C# .net und die Zukunft: Anpassung an neue Technologien

C# und .NET haben sich an die Bedürfnisse neuer Technologien durch kontinuierliche Aktualisierungen und Optimierungen angepasst. 1) C# 9.0 und .NET 5 Führen Sie den Datensatztyp und die Leistungsoptimierung ein. 2) .NET CORE verbessert die native und containerisierte Unterstützung von Cloud. 3) ASP.NET Core integriert sich in moderne Web -Technologien. 4) ML.NET unterstützt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. 5) Asynchrone Programmierung und Best Practices verbessern die Leistung.

Einführung

In der sich ständig verändernden Welt der Technologie sind die C #- und .NET-Ökosysteme für Entwickler unverzichtbare Werkzeuge geworden. Sie sind nicht nur der Stolz von Microsoft, sondern auch die starke Unterstützung der globalen Entwicklergemeinschaft. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie sich C# und .NET an die Welle der aufkommenden Technologien anpassen und sich auf die zukünftige Entwicklung vorbereiten können. Egal, ob Sie ein Anfänger oder erfahrener Entwickler sind, nach dem Lesen dieses Artikels ein tieferes Verständnis der Rolle von C# und .NET in zukünftigen Technologien.

Überprüfung des Grundwissens

C# ist eine moderne, objektorientierte Programmiersprache, die von Microsoft und als Teil des .NET-Frameworks entwickelt wurde. Es kombiniert die Kraft von C und die Einfachheit von Java, die Produktivität von Entwicklern zu steigern. .NET ist eine von Microsoft gestartete Entwicklungsplattform, die eine Vielzahl von Programmiersprachen und Bibliotheken unterstützt und Entwicklern dabei hilft, verschiedene Arten von Anwendungen zu erstellen, von Desktop -Anwendungen bis hin zu Webdiensten und dann mobile Anwendungen.

C# und .NET haben in den letzten Jahren mehrere Updates und Verbesserungen durchlaufen, was ihre Funktionalität und Leistung verbessert. Das Verständnis dieser Grundlagen ist für uns von wesentlicher Bedeutung, um zu untersuchen, wie sie sich an neue Technologien anpassen.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Entwicklung von C# und .net

Die Entwicklung von C# und .NET war schon immer der Schwerpunkt von Microsoft. Während sich die Technologie weiterentwickelt, passen sie sich ständig an neue Bedürfnisse und Trends an. Die Veröffentlichung von C# 9.0 und .NET 5 markiert einen wichtigen Meilenstein, der viele neue Funktionen und Verbesserungen wie Datensatztypen, Verbesserungen der Musteranpassung und Leistungsoptimierung einführt.

// Beispiel für den Datensatztyp in C# 9.0 Public Record Person (String FirstName, String LastName);
<p>öffentliches Klassenprogramm
{
öffentliche statische void main ()
{
var person = neue Person ("John", "doe");
Console.WriteLine (Person); // Ausgabe: Person {FirstName = John, Lastname = doe}
}
}</p>

Datensatztypen vereinfachen die Erstellung und Verwendung unveränderlicher Daten, was für die moderne Programmierung immer wichtiger wird. Auf diese Weise demonstrieren C# und .NET ihre scharfen Erkenntnisse und ihre schnelle Reaktion auf neue Technologietrends.

Wolke native und containerisiert

Der Anstieg von Cloud -Computing- und Containerisierungstechnologien hat sich tiefgreifend auf C# und .NET auswirkt. Microsoft hat die Azure Cloud -Plattform gestartet und .NET optimiert, um sich besser an die Cloud -Umgebung anzupassen. Die Veröffentlichung von .NET Core verbessert die Funktionen von .NET in plattformübergreifenden und containerischen Containern weiter.

// .NET -Kernanwendung mit DockerFile von mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 als Build erstellen
WorkDir /App
<h1 id="Kopieren-Sie-CSPROJ-und-stellen-Sie-die-Abhängigkeiten-wieder-her">Kopieren Sie CSPROJ und stellen Sie die Abhängigkeiten wieder her</h1><p> Kopie *.csproj ./
Dotnet -Wiederherstellung ausführen</p><h1 id="Kopieren-Sie-die-Projektdatei-und-erstellen-Sie-die-Veröffentlichung"> Kopieren Sie die Projektdatei und erstellen Sie die Veröffentlichung</h1><p> Kopie. .
Dotnet veröffentlichen -c Release -o ausführen</p><h1 id="Erstellen-Sie-ein-Laufzeitbild"> Erstellen Sie ein Laufzeitbild</h1><p> Von mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 als Laufzeit
WorkDir /App
Kopieren ---from = bauen/app/out ./
Eintragspunkt ["Dotnet", "myapp.dll"]</p>

Auf diese Weise können Entwickler .NET -Anwendungen einfach in Containern bereitstellen, um eine größere Portabilität und Skalierbarkeit zu erhalten. Die Containerisierung bringt jedoch auch einige Herausforderungen mit sich, z. B. der Optimierung der Bildgröße und der Startzeit, auf die Entwickler in der Praxis achten müssen.

Beispiel für die Nutzung

Integration mit modernen Webtechnologien

C# und .NET spielen eine wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Mit ASP.NET Core können Entwickler leistungsstarke Webanwendungen erstellen und nahtlos in Front-End-Frameworks wie React, Angular und Vue.js integriert werden.

// Beispiel für eine ASP.NET -Kernintegration mit React mit Microsoft.aspnetcore.builder;
unter Verwendung von Microsoft.aspnetcore.hosting;
unter Verwendung von microsoft.extensions.dependencyInjection;
unter Verwendung von microsoft.extensions.hosting;
<p>öffentlicher Klassenstartup
{
öffentliche void configureservices (iServiceCollection Services)
{
services.addControllerswithViews ();
Services.AdddSpastaticFiles (configuration => configuration.rootpath = "clientApp/Build");
}</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> public void configure (iApplicationBuilder App, IWebhostenvironment Env)
{
    if (env.isdevelopment ())
    {
        app.UTUTEVEVEVERVERExceptionPage ();
    }
    anders
    {
        app.UsexceptionHandler ("/error");
        app.USEHSTS ();
    }

    app.usestaticFiles ();
    app.UseSespastaticFiles ();

    App.Userouting ();
    app.useendpoints (Endpunkte =>
    {
        Endpoints.MapControllerroute (
            Name: "Standard",
            Muster: "{Controller}/{action = index}/{id?}");
    });

    app.uSspa (SPA =>
    {
        Spa.Options.SourcePath = "ClientApp";

        if (env.isdevelopment ())
        {
            SPA.USERACTDEVELTEMENTERSERVER (NPMSSCISC: "Start");
        }
    });
}

}

Diese Integration verbessert nicht nur die Entwicklungseffizienz, sondern ermöglicht auch, dass C# und .NET in der modernen Webentwicklung wettbewerbsfähig bleiben. Entwickler müssen jedoch auf die Komplexität und Debugging-Schwierigkeit achten, die durch Front-End-Trennung verursacht werden.

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Mit der Popularität von maschinellem Lernen und Technologien für künstliche Intelligenz haben C# und .NET in dieser Hinsicht ebenfalls begonnen, Anstrengungen zu unternehmen. Microsoft hat ML.NET gestartet, ein Open -Source -Framework für maschinelles Lernen, mit dem Entwickler maschinelle Lernmodelle mit C# und .NET trainieren und bereitstellen können.

// Beispiel für die Stimmungsanalyse mit ML.NET unter Verwendung von Microsoft.ml;
unter Verwendung von Microsoft.Ml.Data;
<p>öffentliche Klasse Sentimentdata
{
[LoadColumn (0)]
public String sentimentText;</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> [LoadColumn (1)]
öffentliches Problem;

}

öffentliche Klasse SentimentPrediction { [ColumnName ("PredictedLabel")]] öffentliche Bool -Vorhersage {get; Satz; }

 public float Score {get; Satz; }

}

Klassenprogramm { statische void main (String [] args) { MlContext mlContext = new mlContext ();

 // data var data = mlcontext.data.loadfromtextFile <SesionData> ("sentiment_data.tsv", hasheader: true);

    // Erstellen und trainieren Sie die Modell var pipeline = mlcontext.transforms.text.featurizeText ("Funktionen", nameof (SentimentData.SentimentText)))
        .Append (mlContext.BinaryClassification.Trainers.sdcalogisticRegression ());

    var model = pipeline.fit (Daten);

    // Vorhersage var predictionsgine = mlcontext.model.CreatepredictionEngine <sentimentData, sentimentPrediction> (Modell);
    var sampleestatement = new sentimentData {sentimentText = "Dies ist ein großartiger Film!" };
    var prediction = predictionsEngine.Predict (Stichprobe);

    Console.writeLine ($ "senesims: {(convert.toboolean (Vorhersage.Prediction)?" Positiv ":" negativ ")}");
}

}

Mit ML.NET können Entwickler C# und .NET für maschinelle Lernaufgaben nutzen. Das Training und die Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen erfordert jedoch eine große Menge an Daten- und Rechenressourcen, was den Entwicklern neue Herausforderungen darstellt.

Leistungsoptimierung und Best Practices

In praktischen Anwendungen sind Leistungsoptimierung und Best Practices für die Entwicklung von C# und .NET von entscheidender Bedeutung. Durch die Verwendung von Technologien wie asynchroner Programmierung, paralleler Verarbeitung und Speichermanagement können Entwickler die Anwendungsleistung erheblich verbessern.

// Asynchrones Programmierbeispiel mit System;
mit System.Threading.Tasks;
<p>Klassenprogramm
{
statische asynchronisierte Task Main (String [] Args)
{
Console.WriteLine ("Start ...");
erwarten Sie doworkasync ();
Console.writeLine ("fertig!");
}</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'> statische asynchronisierte Aufgabe Doworkasync ()
{
    Warte auf Task.Delay (1000); // zeitaufwändige Betriebskonsole simulieren ("Arbeiten abgeschlossen");
}

}

Asynchrone Programmierung kann die Reaktionsfähigkeit und den Durchsatz von Anwendungen verbessern, aber Entwickler müssen auch auf die Komplexität des asynchronen Code und die Schwierigkeit des Debuggens achten. Darüber hinaus müssen Entwickler auf die Lesbarkeit und Wartung des Codes achten und feste Prinzipien und Entwurfsmuster befolgen, um die Qualität und Skalierbarkeit des Codes sicherzustellen.

Im Allgemeinen demonstrieren C# und .NET ihre starke Vitalität und Flexibilität bei der ständigen Anpassung an neue Technologien. Durch kontinuierliche Innovation und Optimierung werden sie weiterhin eine wichtige Rolle bei der zukünftigen technologischen Entwicklung spielen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonC# .net und die Zukunft: Anpassung an neue Technologien. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!