Pytorch -Konfigurationsschritte auf CentOS

In diesem Artikel wird Pytorch auf CentOS -System bereitgestellt.

1. Anaconda Installation

1. Besuchen Sie die offizielle Website von Anaconda, um das Anaconda -Installationspaket für CentOS herunterzuladen.
2. Führen Sie das Installationsprogramm aus und befolgen Sie die Eingabeaufforderungen, um die Installation abzuschließen. Es wird empfohlen, die Installationsmethode "Just Me" auszuwählen, um die nachfolgende Konfiguration der Umgebungsvariablen zu erleichtern.

2. Erstellung der virtuellen Umgebung

1. Öffnen Sie das Terminal, erstellen Sie eine virtuelle Umgebung namens pytorch_env mit dem folgenden Befehl und geben Sie die Python -Version (wie Python 3.10) an:

 conda erstellen -n pytorch_env python = 3.10

2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

 conda aktivieren pytorch_env

3. Konfiguration der Spiegelquelle (optional)

Um Downloads zu beschleunigen, wird empfohlen, eine Inlandsspiegelquelle zu konfigurieren. Bearbeiten Sie die .condarc -Datei (normalerweise im Home -Verzeichnis des Benutzers) und fügen Sie Folgendes hinzu:

 <code>channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forges/ show_channel_urls: true auto_activate_base: false</code>

4. Pytorch -Installation

1. CUDA -Version überprüfen: Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die CUDA -Version anzuzeigen:

 Nvidia-smi

Wenn CUDA nicht installiert ist, installieren Sie es bitte entsprechend Ihren Anforderungen.

2. Pytorch -Download und Installation:

   • Besuchen Sie die offizielle Website der Pytorch oder die Open -Source -Software der Tsinghua University, um die erforderliche Pytorch -Version zu erhalten.
   • Wählen Sie die Pytorch -Version aus, die der CUDA -Version entspricht. Zum Beispiel entspricht CUDA 12.1 der CUDA 12.1 -Version von Pytorch.

   Installieren Sie mit pip (als Beispiel CUDA 12.1):

 PIP Installieren Sie Torch Torchvision Torchaudio-Index-url https://download.pytorch.org/WHL/CU121

Oder mit conda installieren:

 Conda Installieren Sie Pytorch Torchvision Torchaudio Cudatoolkit = 12,1 -c Pytorch

3. Installationsüberprüfung: Geben Sie nach der Aktivierung der virtuellen Umgebung die Umgebung von Python Interactive ein und führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Installation zu überprüfen:

 Taschenlampe importieren
drucken (Fackel .__ Version__)
print (fackel.cuda.is_available ())

torch.cuda.is_available() gibt True zurück, um anzuzeigen, dass Pytorch erfolgreich installiert wurde und die GPU verwenden kann.

5. Problemuntersuchung

• Numpy -Konflikte mit der Torchversion: Wenn Numpy und Torch -Version nicht kompatibel sind, versuchen Sie, Numpy herabzustufen:

 PIP Installation "Numpy <versionsnummer>"</versionsnummer>

• nvcc -Befehl nicht gefunden: nvcc -Befehl, das nicht gefunden wurde, kann auf CUDA -Installationsfehler oder Umgebungsvariablen zurückzuführen sein, die nicht korrekt konfiguriert sind. Bitte stellen Sie sicher, dass der CUDA -Installationspfad den Systemumgebungsvariablen hinzugefügt wurde.

In der offiziellen Pytorch -Dokumentation oder dem Community -Forum finden Sie andere Probleme, die während des Installationsprozesses auftreten. Hoffe, die obigen Schritte können Ihnen helfen, die Pytorch -Umgebung reibungslos auf CentOS -System zu konfigurieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPytorch -Konfigurationsschritte auf CentOS. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!