


So aktualisieren Sie Pytorch auf die neueste Version von CentOS
Das Aktualisieren von Pytorch auf der neuesten Version auf CentOS kann wie folgt durchgeführt werden:
Methode 1: PIP verwenden
-
Upgrade PIP : Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihr PIP die neueste Version ist, da ältere Versionen von PIP möglicherweise nicht ordnungsgemäß die neueste Version von Pytorch installieren.
PIP -Installation -Upgrade PIP
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Deinstallieren Sie eine ältere Version von Pytorch (falls installiert):
PIP Deinstallation Torch Torchvision Torchaudio
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Installieren Sie die neueste Version von Pytorch : Besuchen Sie die offizielle Pytorch -Website und wählen Sie den Installationsbefehl aus, der zu Ihrem System passt. Wenn Sie beispielsweise CUDA 11.7 verwenden, kann der Befehl sein:
PIP Installieren Sie Torch Torchvision Torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
Nach dem Login kopierenWenn Sie keine GPU -Unterstützung benötigen, können Sie die CPU -Version verwenden:
PIP Installieren Sie Torch Torchvision Torchaudio
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Methode 2: Verwenden Sie Conda (wenn Sie Anaconda verwenden)
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Aktualisieren Sie Conda : Stellen Sie sicher, dass Ihr Conda auf dem neuesten Stand ist.
Conda Update Conda
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Erstellen Sie eine neue Umgebung (optional) : Um zu vermeiden, dass andere Projekte betroffen sind, wird empfohlen, die neueste Version von Pytorch in einer neuen Umgebung zu installieren.
conda erstellen -n pytorch_env python = 3,9 conda aktivieren pytorch_env
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Installieren Sie die neueste Version von Pytorch : Verwenden Sie Conda, um die neueste Version von Pytorch zu installieren. Besuchen Sie die offizielle Pytorch -Website und wählen Sie den Installationsbefehl aus, der zu Ihrem System passt. Zum Beispiel:
Conda Installieren Sie Pytorch Torchvision Torchaudio Cudatoolkit = 11,7 -c Pytorch
Nach dem Login kopierenWenn Sie keine GPU -Unterstützung benötigen, können Sie die CPU -Version verwenden:
Conda Installation Pytorch Torchvision Torchaudio Cpuonly -c Pytorch
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Überprüfen Sie die Installation
Unabhängig davon, mit welcher Methode die Installation verwendet wird, können Sie überprüfen, ob PyTorch erfolgreich über den folgenden Befehl installiert wird:
Taschenlampe importieren drucken (Fackel .__ Version__)
Dadurch wird die derzeit installierte Pytorch -Versionsnummer ausgegeben.
Dinge zu beachten
- Stellen Sie sicher, dass Ihr System die Abhängigkeitsanforderungen von Pytorch erfüllt.
- Wenn Sie während des Installationsprozesses auf Probleme stoßen, können Sie sich auf den Installationshandbuch in der offiziellen Pytorch -Dokumentation beziehen.
In den oben genannten Schritten sollten Sie in der Lage sein, Pytorch erfolgreich auf die neueste Version von CentOS zu aktualisieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo aktualisieren Sie Pytorch auf die neueste Version von CentOS. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.
