Die meisten verwendeten 10 Power BI -Diagramme - Analytics Vidhya

Nutzung der Leistung der Datenvisualisierung mit Microsoft Power BI -Diagrammen

In der heutigen datengesteuerten Welt ist es entscheidend, komplexe Informationen effektiv mit nicht-technischem Publikum zu kommunizieren. Die Datenvisualisierung überbrückt diese Lücke und verwandelt Rohdaten in leicht verständliche Erkenntnisse. Microsoft Power BI hat dies und bietet eine Vielzahl von Diagrammen für wirkungsvolle Geschäftsanalyse. In diesem Artikel werden die am häufigsten verwendeten Power -BI -Diagrammtypen untersucht.

Wichtige Vorteile von Power BI -Diagrammen:

• Datenpräsentation löschen: Power BI -Diagramme verwandeln komplexe Datensätze in leicht verdauliche visuelle Formate.
• Trend & Muster -Identifizierung: Identifizieren Sie schnell Trends, Muster und Anomalien in Ihren Daten.
• Vergleichende Analyse: Erleichterung Vergleiche in verschiedenen Kategorien, Zeiträumen oder Datenreihen.
• Informierte Entscheidungsfindung: Unterstützende datengesteuerte Entscheidungsfindung auf der Grundlage klarer, visueller Erkenntnisse.
• Interaktive Erkundung: Beschäftige dich mit deinen Daten durch interaktive Funktionen wie Filterung und Bohrer.
• Effektive Kommunikation: Kommunizieren Sie komplexe Erkenntnisse klar und präzise mit den Stakeholdern.

Beliebte Power BI -Diagrammtypen:

Lassen Sie uns mit den am häufigsten verwendeten Power BI -Diagrammen eintauchen:

1. Bar- und Spaltendiagramme: Diese grundlegenden Diagramme vergleichen Werte über Kategorien hinweg. Balkendiagramme verwenden horizontale Balken, während Säulendiagramme vertikale Balken verwenden. Zu den Variationen gehören gestapelte, gruppierte und 100% gestapelte Versionen für eine verstärkte Analyse.

• Stärken: Einfach, effektiv für Vergleiche, zeigt Trends.
• Einschränkungen: Kann mit vielen Kategorien überfüllt sein und möglicherweise keine geringfügigen Variationen hervorheben.

2. Zeilendiagramme: Zeilenkarten ideal für die Visualisierung von Trends im Laufe der Zeit verbinden Zeilendiagramme Datenpunkte, um Änderungen und Muster über kontinuierliche Perioden hinweg anzuzeigen.

• Stärken: Hervorragend zum Anzeigen von Trends und leicht mehrere Serien.
• Einschränkungen: Überlappende Linien können verwirrend sein, dichte Daten können das Diagramm überladen.

3. Kuchen- und Donut -Diagramme: Diese Diagramme repräsentieren Teile eines Ganzen. Kreisdiagramme zeigen Proportionen in einer einzelnen Serie, während Donut -Diagramme mehrere Serien ermöglichen.

• Stärken: Einfach, intuitiv für die Darstellung von Proportionen.
• Einschränkungen: Nicht für viele Kategorien geeignet, schwierig, kleine Scheiben genau zu vergleichen.

4. Flächendiagramme: Ähnlich wie Liniendiagramme, jedoch mit gefüllten Bereichen unter den Linien, wobei kumulative Summen und Vergleiche hervorgehoben werden.

• Stärken: zeigt kumulative Summen, betont die Größe des Wandels.
• Einschränkungen: Überlappende Bereiche können Daten verdecken, die für präzise Werte weniger effektiv sind.

5. Streu- und Blasendiagramme: Diese Diagramme veranschaulichen Beziehungen zwischen Variablen. Streudiagramme zeigen Datenpunkte an, während Bubble -Diagramme eine dritte Dimension unter Verwendung der Blasengröße hinzufügen.

• Stärken: Identifizieren Sie Korrelationen, erkennen Sie Ausreißer, verarbeiten Sie mehrdimensionale Daten.
• Einschränkungen: Kann mit vielen Punkten komplex sein, überlappende Punkte können Informationen verdecken.

6. TREEMAP: Tremaps visualisieren Sie hierarchische Daten als verschachtelte Rechtecke, wobei die Größe den Datenwert darstellt.

• Stärken: Wirksam für hierarchische Daten, zeigt die Proportionen deutlich.
• Einschränkungen: Kann mit großen Datensätzen überfüllt werden, kleine Rechtecke sind möglicherweise schwer zu lesen.

7.

• Stärken: zeigt kumulative Auswirkungen, häuft und nimmt ab.
• Einschränkungen: Mit vielen Schritten am besten für bestimmte Anwendungsfälle geeignet sein.

8. Trichterdiagramme: Trichterkarten veranschaulichen die Stufen in einem Prozess und enthüllen Engpässe und Rückgangpunkte.

• Stärken: Visualisierung von Prozessphasen, identifiziert Engpässe.
• Einschränkungen: Begrenzte Details auf einzelnen Phasen, feste Form entsprechen möglicherweise nicht für alle Prozesse.

9. Gauge -Diagramme: Anzeigendiagramme (Tachometer -Diagramme) zeigen einen einzelnen Wert innerhalb eines Bereichs an, ideal für KPIs.

• Stärken: Schnelle Leistungsübersicht zeigt den Fortschritt in Richtung eines Ziels.
• Einschränkungen: Zeigt nur einen einzelnen Wert an und kann komplexe Daten zu vereinfachen.

10. Karten: Power BI bietet verschiedene Kartenvisualisierungen (gefüllt, Blase, Form) für geografisch angezeigte Daten.

• Stärken: zeigt geografische Muster und Trends.
• Einschränkungen: erfordert genaue geografische Daten, kann mit großen Datensätzen komplex sein.

Auswählen des richtigen Diagramms:

Die Auswahl des entsprechenden Diagramms hängt von Ihrem Datentyp, analytischen Zielen und Ihrem Publikum ab. Halten:

• Datentyp: Kategorisch, Zeitreihen, hierarchisch, geografisch.
• Zweck: Vergleich, Trendanalyse, Verteilung, Verhältnis, Beziehung, Hierarchie.
• Publikum: Technisches Fachwissen und bevorzugte Visualisierungsstile.
• Diagrammfunktionen: Interaktivität, Skalierbarkeit, Anpassungsoptionen.

Abschluss:

Mastering Power BIs vielfältigen Diagrammoptionen ermöglichen Sie, Rohdaten in überzeugende visuelle Erzählungen umzuwandeln. Durch die Auswahl des richtigen Diagramms für Ihre spezifischen Anforderungen können Sie Einblicke effektiv kommunizieren, datengesteuerte Entscheidungen erleichtern und das volle Potenzial Ihrer Daten freischalten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie meisten verwendeten 10 Power BI -Diagramme - Analytics Vidhya. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!