Was ist der Grund, warum der Datenbankzugriff tagsüber und während der Nacht langsam und schnell ist?

Fehlerbehebung Datenbank Leistungsprobleme unter Springboot Multi-Daten-Quellkonfiguration

Dieser Artikel analysiert einen Fall, in dem Atomikos-Multi-Daten-Quellkonfiguration in Springboot-Projekten verwendet wird, die zu Leistungsproblemen der Datenbankzugriffs führen. Das Projekt stellt eine Verbindung zu drei Datenbanken (Base1, Base2, Base3) und die Basis3 -Datenbankzugriffsgeschwindigkeit ist tagsüber extrem langsam und sogar zeitlich festgelegt, kehrt jedoch nachts wieder normal. Base1- und Base2 -Datenbanken behalten immer die normale Zugriffsgeschwindigkeit bei. Die Konfiguration, die Datenstruktur und die Schnittstelle der drei Datenbanken sind vollständig konsistent und werden nur zur Unterscheidung von Daten aus verschiedenen Regionen verwendet. Das Projekt ist ein Echtzeit-Kanban in Echtzeit, der Datenquellen häufig anfordert und wechselt.

Problembeschreibung: Die Base3 -Datenbank (vermutlich 9771DB) hat tagsüber eine zeitweilige Verzögerung, wobei zwei Zugriffe etwa eine Minute voneinander entfernt sind, während der Nachtzugang normal ist. Dies ist kein einfaches Problem der Erschöpfung von Verbindungspool, da die Erschöpfung der Ressourcen eher zu einer kontinuierlichen Leistungsverschlechterung und nicht zu zeitweiligen Verzögerungen führt.

Atomikos -Datenquellenkonfiguration:

<bean abstract="true" class="com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean" destroy-method="close" id="dataSourceConfig" init-method="init">
    <property name="xaDataSourceClassName" value="com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlXADataSource"></property>
    <property name="poolSize" value="10"></property>
    <property name="maxPoolSize" value="20"></property>
    <property name="minPoolSize" value="5"></property>
    <property name="maxIdleTime" value="5"></property>
    <property name="maxLifetime" value="60"></property>
    <property name="borrowConnectionTimeout" value="60"></property>
    <property name="testQuery" value="SELECT 'x' from dual"></property>
    <property name="isLoad" value="${datasource.loadDB.haier}"></property>
</bean>

Diese Konfiguration verwendet den Atomikos -Verbindungspool und legt die Größe des Verbindungspools, die maximale Anzahl von Verbindungen, die minimale Anzahl von Verbindungen, die maximale Leerlaufzeit, die maximale Lebenszyklus, die Zeitüberschreitungszeit und die Testabfrageanweisungen fest.

Problemanalyse: Das Problem der intermittierenden Verzögerung während des Tages ist keine einfache Konfiguration des Verbindungspools oder unzureichende Ressourcen. Detailliertere Laufzeitdaten sind erforderlich, um die Root -Ursache des Problems wie Netzwerklatenz, Datenbanklast oder Anwendungscodeprobleme zu bestimmen.

Lösung: Es wird empfohlen, die AOP -Sektionsprogrammierung zu verwenden, um die detaillierten Informationen jeder Datenbankzugriffsanforderung zu erfassen, einschließlich: Datenquellenname, Zugriffszeit, Endzeit, Schnittstellenpfad usw. Durch Analyse dieser Daten, Leistungs Engpässe können genau positioniert werden und ob Verzögerungen in der Netzwerkschicht-, Datenbank- oder Anwendungsschichtcode auftreten. Dies wird dazu beitragen, festzustellen, ob die Datenbank überlastet ist (Anstieg bei Tagesbesuchen), Probleme mit der Netzwerkkonnektivität (tägliche Netzwerküberlastung) oder Probleme mit dem Anwendungscode -Logik.

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