


Ist es notwendig, eine Schichtung in einem Python -Projekt durchzuführen?
Leichter Design von Python-Projekten: Ein Kompromiss
Während des Erlernens des Lernens von Python stellen Sie möglicherweise fest, dass einige Projekte wie Django viele Geschäftslogikcode in Sichtfunktionen (Ansichten) enthalten. Dies ähnelt der Controller -Schicht in Java und wirft häufig Fragen darüber auf, ob Python -Projekte geschichtet werden müssen.
Dieser Ansatz ist kein gemeinsames Phänomen, hängt jedoch von der Komplexität des Projekts ab. In kleinen Projekten ist es möglicherweise prägnanter und effizienter, Logik direkt in Sichtfunktionen zu verarbeiten. Für große oder komplexe Projekte können hierarchische Architekturen wie MVC (Modell-View-Controller) oder detaillierter hierarchischer die Wartbarkeit und Skalierbarkeit des Codes erheblich verbessern.
Vorteile der hierarchischen Architektur:
- Verbesserung der Code -Lesbarkeit und -wartbarkeit: Durch Teilen des Codes in verschiedene Ebenen (z. B. Modelschicht verarbeitet Daten, Geschäftslogik -Layer -Verfahren für Geschäftsregeln, die Benutzeroberfläche anzeigen), ist die Codestruktur klarer und einfacher zu verstehen und zu warten.
- Verbessertes Code -Wiederverwendbarkeit: Jede Ebene kann unabhängig voneinander entwickelt und getestet und von anderen Projekten wiederverwendet werden.
- Vereinfachen Sie den Entwicklungsprozess: Die Teamarbeit ist einfacher und verschiedene Mitglieder können sich auf die Entwicklung auf verschiedenen Ebenen konzentrieren.
- Verbesserung der Code -Testbarkeit: Unit -Tests können auf jeder Ebene unabhängig durchgeführt werden, wodurch die Codequalität verbessert wird.
Nachteile der hierarchischen Architektur:
- Erhöhen Sie die Codekomplexität: Die Einführung zusätzlicher Hierarchien erhöht die Codemenge, was zu einer geringeren Entwicklungseffizienz führen kann, insbesondere in kleinen Projekten.
- Erhöhen Sie die Lernkosten: Teammitglieder müssen neue architektonische Muster lernen und verstehen.
- Potenzielle Leistungsaufwand: Anrufe zwischen Schichten können einen gewissen Leistungsaufwand bringen, sind jedoch in den meisten Fällen vernachlässigbar.
Endgültige Entscheidung:
Ob eine hierarchische Architektur in einem Python -Projekt übernommen wird, hängt von der Größe und Komplexität des Projekts ab. Für kleine Projekte kann eine einfache Struktur ausreichen. Bei großen Projekten oder Projekten, die in Zukunft erwartet werden, kann eine hierarchische Struktur langfristige Vorteile bringen, obwohl die anfängliche Investition etwas höher sein wird. Wägen Sie die Vor- und Nachteile ab und wählen Sie die aus, die am besten zu Ihrem Projekt passt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst es notwendig, eine Schichtung in einem Python -Projekt durchzuführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Bei Verwendung von MyBatis-Plus oder anderen ORM-Frameworks für Datenbankvorgänge müssen häufig Abfragebedingungen basierend auf dem Attributnamen der Entitätsklasse erstellt werden. Wenn Sie jedes Mal manuell ...

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
