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Lösung für i7-7700, kein Upgrade auf Windows 11 möglich
Dec 26, 2023 pm 06:52 PM
Die Leistung des i77700 reicht völlig aus, um Win11 auszuführen, aber Benutzer stellen fest, dass ihr i77700 nicht auf Win11 aktualisiert werden kann. Dies ist hauptsächlich auf die von Microsoft auferlegten Einschränkungen zurückzuführen, sodass sie es installieren können, solange sie diese Einschränkung überspringen. i77700 kann nicht auf win11 aktualisiert werden: 1. Weil Microsoft die CPU-Version begrenzt. 2. Nur die Intel-Versionen der achten Generation und höher können direkt auf Win11 aktualisiert werden. 3. Als 7. Generation kann der i77700 die Upgrade-Anforderungen von Win11 nicht erfüllen. 4. Der i77700 ist jedoch hinsichtlich der Leistung durchaus in der Lage, Win11 reibungslos zu nutzen. 5. Sie können also das Win11-Direktinstallationssystem dieser Site verwenden. 6. Nachdem der Download abgeschlossen ist, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datei und „laden“ sie. 7. Doppelklicken Sie, um den „One-Click“-Vorgang auszuführen
Die Sturzerkennung basiert auf der Erkennung menschlicher Skelettpunkte. Ein Teil des Codes wird mit Chatgpt vervollständigt
Apr 12, 2023 am 08:19 AM
Hallo zusammen. Heute möchte ich Ihnen ein Projekt zur Sturzerkennung vorstellen. Genauer gesagt handelt es sich um die Erkennung menschlicher Bewegungen auf der Grundlage von Skelettpunkten. Es ist grob in drei Schritte unterteilt: Erkennung des menschlichen Körpers, Punktaktionsklassifizierung des menschlichen Skeletts. Der Quellcode des Projekts wurde gepackt. Informationen zum Erhalt finden Sie am Ende des Artikels. 0. chatgpt Zuerst müssen wir den überwachten Videostream abrufen. Dieser Code ist relativ fest. Wir können chatgpt den von chatgpt geschriebenen Code direkt vervollständigen lassen. Wenn es jedoch später um geschäftliche Aufgaben geht, beispielsweise die Verwendung von Mediapipe zur Identifizierung menschlicher Skelettpunkte, ist der von chatgpt bereitgestellte Code falsch. Ich denke, dass chatgpt als Toolbox verwendet werden kann, die unabhängig von der Geschäftslogik sein kann. Sie können versuchen, es an c zu übergeben
Das neueste Meisterwerk des MIT: Verwendung von GPT-3.5 zur Lösung des Problems der Erkennung von Zeitreihenanomalien
Jun 08, 2024 pm 06:09 PM
Heute möchte ich Ihnen einen letzte Woche vom MIT veröffentlichten Artikel vorstellen, in dem GPT-3.5-turbo verwendet wird, um das Problem der Erkennung von Zeitreihenanomalien zu lösen, und zunächst die Wirksamkeit von LLM bei der Erkennung von Zeitreihenanomalien überprüft wird. Im gesamten Prozess gibt es keine Feinabstimmung, und GPT-3.5-Turbo wird direkt zur Anomalieerkennung verwendet. Der Kern dieses Artikels besteht darin, wie man Zeitreihen in Eingaben umwandelt, die von GPT-3.5-Turbo erkannt werden können, und wie man sie entwirft Eingabeaufforderungen oder Pipelines, damit LLM die Anomalieerkennungsaufgabe lösen kann. Lassen Sie mich Ihnen diese Arbeit im Detail vorstellen. Titel des Bildpapiers: Largelingualmodelscanbezero-shotanomalydete
Verbesserter Erkennungsalgorithmus: zur Zielerkennung in hochauflösenden optischen Fernerkundungsbildern
Jun 06, 2024 pm 12:33 PM
01Ausblicksübersicht Derzeit ist es schwierig, ein angemessenes Gleichgewicht zwischen Detektionseffizienz und Detektionsergebnissen zu erreichen. Wir haben einen verbesserten YOLOv5-Algorithmus zur Zielerkennung in hochauflösenden optischen Fernerkundungsbildern entwickelt, der mehrschichtige Merkmalspyramiden, Multierkennungskopfstrategien und hybride Aufmerksamkeitsmodule verwendet, um die Wirkung des Zielerkennungsnetzwerks in optischen Fernerkundungsbildern zu verbessern. Laut SIMD-Datensatz ist der mAP des neuen Algorithmus 2,2 % besser als YOLOv5 und 8,48 % besser als YOLOX, wodurch ein besseres Gleichgewicht zwischen Erkennungsergebnissen und Geschwindigkeit erreicht wird. 02 Hintergrund und Motivation Mit der rasanten Entwicklung der Fernerkundungstechnologie wurden hochauflösende optische Fernerkundungsbilder verwendet, um viele Objekte auf der Erdoberfläche zu beschreiben, darunter Flugzeuge, Autos, Gebäude usw. Objekterkennung bei der Interpretation von Fernerkundungsbildern
PHP-Methode für reguläre Ausdrücke zur Überprüfung der Passwortkomplexität
Jun 24, 2023 am 09:09 AM
Mit der allmählichen Verbesserung des Netzwerksicherheitsbewusstseins haben viele Websites begonnen, von Benutzern die Verwendung komplexer Passwörter zu verlangen. Als weit verbreitete Programmiersprache benötigt PHP natürlich entsprechende Methoden, um die Komplexität von Passwörtern zu überprüfen. In diesem Artikel wird die Methode zur Überprüfung der Passwortkomplexität mithilfe regulärer PHP-Ausdrücke vorgestellt. 1. Anforderungen an die Passwortkomplexität Bevor wir einen regulären Ausdruck für die Überprüfung der Passwortkomplexität entwerfen, müssen wir zunächst die Anforderungen an die Passwortkomplexität ermitteln. Im Allgemeinen umfassen Anforderungen an die Passwortkomplexität die folgenden Aspekte: Passwortlänge: Die Passwortlänge darf einen bestimmten Wert nicht unterschreiten, im Allgemeinen 8
AAAI2024: Far3D – Innovative Idee zur direkten visuellen 3D-Zielerkennung von 150 m
Dec 15, 2023 pm 01:54 PM
Kürzlich habe ich auf Arxiv eine aktuelle Studie zur reinen visuellen Umgebungswahrnehmung gelesen. Diese Forschung basiert auf der PETR-Methodenreihe und konzentriert sich auf die Lösung des rein visuellen Wahrnehmungsproblems der Zielerkennung über große Entfernungen, wobei der Wahrnehmungsbereich auf 150 Meter erweitert wird. Die Methoden und Ergebnisse dieses Papiers haben für uns einen großen Referenzwert, daher habe ich versucht, es zu interpretieren. Originaltitel: Far3D: Expanding the Horizon for Surround-view3DObject Detection. Papierlink: https://arxiv.org/abs/2308.09616 Autorenzugehörigkeit :Beijing Institute of Technology & Megvii Technology Aufgabenhintergrund 3D-Objekterkennung zum Verständnis des autonomen Fahrens
Wie erkennt und behandelt man Nullwertfehler bei der PHP-Sprachentwicklung?
Jun 11, 2023 am 10:51 AM
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung moderner Webanwendungen wird PHP als eine der beliebtesten Programmiersprachen häufig in der Website-Entwicklung eingesetzt. Während des Entwicklungsprozesses treten jedoch häufig Nullwertfehler auf, die dazu führen können, dass die Anwendung Ausnahmen auslöst und somit die Benutzererfahrung beeinträchtigt. Daher ist das Erkennen und Behandeln von Nullfehlern im PHP-Entwicklungsprozess eine wichtige Fähigkeit, die Programmierer beherrschen müssen. 1. Was ist ein Nullwertfehler? Im PHP-Entwicklungsprozess beziehen sich Nullwertfehler normalerweise auf zwei Situationen: nicht initialisierte Variablen und variable Variablen.
Fügen Sie SOTA in Echtzeit hinzu und explodieren Sie! FastOcc: Schnellere Inferenz und ein einsatzfreundlicher Occ-Algorithmus sind da!
Mar 14, 2024 pm 11:50 PM
Oben geschrieben & Das persönliche Verständnis des Autors ist, dass im autonomen Fahrsystem die Wahrnehmungsaufgabe eine entscheidende Komponente des gesamten autonomen Fahrsystems ist. Das Hauptziel der Wahrnehmungsaufgabe besteht darin, autonome Fahrzeuge in die Lage zu versetzen, Umgebungselemente wie auf der Straße fahrende Fahrzeuge, Fußgänger am Straßenrand, während der Fahrt angetroffene Hindernisse, Verkehrszeichen auf der Straße usw. zu verstehen und wahrzunehmen und so flussabwärts zu helfen Module Treffen Sie richtige und vernünftige Entscheidungen und Handlungen. Ein Fahrzeug mit autonomen Fahrfähigkeiten ist in der Regel mit verschiedenen Arten von Informationserfassungssensoren ausgestattet, wie z. B. Rundumsichtkamerasensoren, Lidar-Sensoren, Millimeterwellenradarsensoren usw., um sicherzustellen, dass das autonome Fahrzeug die Umgebung genau wahrnehmen und verstehen kann Elemente, die es autonomen Fahrzeugen ermöglichen, beim autonomen Fahren die richtigen Entscheidungen zu treffen. Kopf
