如何在phpunit中模拟(mock)一个单例类
一 Mock简介
当我们对A类进行单元测试时,A类可能依赖了B类,为了减少依赖,方便A类方法的测试,我们可以模拟一个B类,简单规定其各方法的返回值(而非真正实现具体逻辑)。
Phpunit中提供了一套模拟类的api,简单使用如下:
class StubTest extends PHPUnit_Framework_TestCase
{
public function testStub()
{
// Create a stub for the SomeClass class.
$stub = $this->getMock(‘SomeClass’);
// Configure the stub.
$stub->expects($this->any())
->method(‘doSomething’)
->will($this->returnValue(‘foo’));
// Calling $stub->doSomething() will now return ‘foo’.
$this->assertEquals(‘foo’, $stub->doSomething());
}
}
在这个例子中,我们得到了一个’SomeClass’的模拟,规定其可以被调用任意次,如果调用doSomething方法,将得到值foo。
二 问题
我们知道,对于一个单例类,其constructor方法为private,而getMock的实现,默认是要调用原类的constructor方法。
如果SomeClass为单例,phpunit将会提示
Call to private SomeClass::__construct() from context ‘PHPUnit_Framework_TestCase’
这时,我们的测试该如何进行呢?
三 解决
仍然使用getMock进行模拟。
只要将其第5个参数设为false即可。其含意是:不调用原对象的构造函数。
$stub = $this->getMock(‘SomeClass’, array(), array(), ”, false);
不得不说,这样使用有点复杂。
如果你使用的是phpunit3.5及以上版本, 那么有更易用的api。你可以这样禁掉对原有constructor方法的调用:
$stub=$this->getMockBuilder(‘SomeClass’)->disableOriginalConstructor()->getMock();
附:
对getMock的6个可选参数的详解,参见:http://www.phpunit.de/manual/3.6/en/test-doubles.html
手册中并未提及它们的默认值,经测试得到结果如下,贴出来方便大家使用。
array(), array(), ”, false, false, false
即
$stub=$this->getMockBuilder(‘SomeClass’)
等同于:
$stub=$this->getMockBuilder(‘SomeClass’,array(), array(), ”, true, false, false)

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Was halten Sie von Furmark? 1. Stellen Sie den „Ausführungsmodus“ und den „Anzeigemodus“ in der Hauptoberfläche ein, passen Sie auch den „Testmodus“ an und klicken Sie auf die Schaltfläche „Start“. 2. Nach einer Weile sehen Sie die Testergebnisse, darunter verschiedene Parameter der Grafikkarte. Wie wird Furmark qualifiziert? 1. Verwenden Sie eine Furmark-Backmaschine und überprüfen Sie das Ergebnis etwa eine halbe Stunde lang. Die Temperatur liegt im Wesentlichen bei etwa 85 Grad, mit einem Spitzenwert von 87 Grad und einer Raumtemperatur von 19 Grad. Großes Gehäuse, 5 Gehäuselüfteranschlüsse, zwei vorne, zwei oben und einer hinten, aber nur ein Lüfter ist installiert. Sämtliches Zubehör ist nicht übertaktet. 2. Unter normalen Umständen sollte die normale Temperatur der Grafikkarte zwischen „30-85℃“ liegen. 3. Auch wenn die Umgebungstemperatur im Sommer zu hoch ist, beträgt die normale Temperatur „50-85℃“

So verspotten Sie statische Methoden mit dem JUnit-Unit-Test-Framework: PowerMock: PowerMock-Abhängigkeit hinzufügen. Verwenden Sie die Annotation @PrepareForTest, um die zu verspottende statische Methode anzugeben. Verwenden Sie EasyMock, um statische Methoden zu simulieren. EasyMock: Importieren Sie die EasyMock-Klasse. Verwenden Sie die Methode EasyMock.mockStatic(), um statische Methoden zu simulieren. Verwenden Sie die Methode „expect()“, um den erwarteten Wert festzulegen, und die Methode „replay()“, um den Aufruf auszuführen.

Der „Inaction Test“ des neuen Fantasy-Märchen-MMORPG „Zhu Xian 2“ startet am 23. April. Was für eine neue Märchen-Abenteuergeschichte wird auf dem Kontinent Zhu Die Six Realm Immortal World, eine Vollzeitakademie zur Kultivierung von Unsterblichen, ein freies Leben zur Kultivierung von Unsterblichen und jede Menge Spaß in der Welt der Unsterblichen warten darauf, von den unsterblichen Freunden persönlich erkundet zu werden! Der Vorab-Download von „Wuwei Test“ ist jetzt möglich. Sie können sich zum Herunterladen auf die offizielle Website begeben. Der Aktivierungscode kann nach dem Vorab-Download und der Installation verwendet werden abgeschlossen. „Zhu Als Blaupause wird der Spielhintergrund festgelegt

Object-Relational Mapping (ORM)-Frameworks spielen eine wichtige Rolle in der Python-Entwicklung. Sie vereinfachen den Datenzugriff und die Datenverwaltung, indem sie eine Brücke zwischen Objekt- und relationalen Datenbanken schlagen. Um die Leistung verschiedener ORM-Frameworks zu bewerten, wird in diesem Artikel ein Vergleich mit den folgenden gängigen Frameworks durchgeführt: sqlAlchemyPeeweeDjangoORMPonyORMTortoiseORM Testmethode Der Benchmark verwendet eine SQLite-Datenbank mit 1 Million Datensätzen. Der Test führte die folgenden Vorgänge in der Datenbank durch: Einfügen: 10.000 neue Datensätze in die Tabelle einfügen. Lesen: Alle Datensätze in der Tabelle lesen. Aktualisieren: Ein einzelnes Feld für alle Datensätze in der Tabelle aktualisieren. Löschen: Alle Datensätze in der Tabelle löschen. Jeder Vorgang

Object-Relational Mapping (ORM) ist eine Programmiertechnologie, die es Entwicklern ermöglicht, Objektprogrammiersprachen zum Bearbeiten von Datenbanken zu verwenden, ohne SQL-Abfragen direkt schreiben zu müssen. ORM-Tools in Python (wie SQLAlchemy, Peewee und DjangoORM) vereinfachen die Datenbankinteraktion für Big-Data-Projekte. Vorteile Einfachheit des Codes: ORM macht das Schreiben langwieriger SQL-Abfragen überflüssig, was die Einfachheit und Lesbarkeit des Codes verbessert. Datenabstraktion: ORM bietet eine Abstraktionsschicht, die Anwendungscode von Datenbankimplementierungsdetails isoliert und so die Flexibilität verbessert. Leistungsoptimierung: ORMs nutzen häufig Caching- und Batch-Vorgänge, um Datenbankabfragen zu optimieren und dadurch die Leistung zu verbessern. Portabilität: ORM ermöglicht Entwicklern

Funktionstests überprüfen die Funktionsfunktionalität durch Black-Box- und White-Box-Tests, während die Codeabdeckung den Teil des Codes misst, der von Testfällen abgedeckt wird. Verschiedene Sprachen (wie Python und Java) verfügen über unterschiedliche Test-Frameworks, Abdeckungstools und Funktionen. Praktische Fälle zeigen, wie man Unittest und Coverage von Python sowie JUnit und JaCoCo von Java für Funktionstests und Coverage-Bewertung verwendet.

CPU-Z ist eine professionelle und benutzerfreundliche CPU-Erkennungssoftware, die es Benutzern ermöglicht, die spezifischen Informationen des aktuellen Computers zu verstehen, wie z. B. externe Frequenz, Prozessorname, Kernstruktur und andere Informationen. Wie nutzt man CPU-Z? Erfahren Sie mehr über das Bedienungs-Tutorial von CPU-Z zum Testen der CPU-Leistung. Spezifisches Tutorial: 1. Öffnen Sie zunächst die CPUZ-Software entsprechend unserem System. 2. Geben Sie nach dem Öffnen oben die Option „Testergebnis“ ein. 3. Wählen Sie nach dem Öffnen das Datum und die Referenz aus. 4. Klicken Sie nach Abschluss der Auswahl auf „Prozessorbewertung testen“. (Es ist am besten, während des Tests keine anderen Dinge zu tun.) 5. Warten Sie, bis der Test abgeschlossen ist und Sie Ihren CPU-Leistungswert sehen können.

Funktionsabschlüsse der Go-Sprache spielen beim Unit-Testen eine wichtige Rolle: Werte erfassen: Abschlüsse können auf Variablen im äußeren Bereich zugreifen, sodass Testparameter erfasst und in verschachtelten Funktionen wiederverwendet werden können. Vereinfachen Sie den Testcode: Durch die Erfassung von Werten vereinfachen Abschlüsse den Testcode, indem sie die Notwendigkeit beseitigen, Parameter für jede Schleife wiederholt festzulegen. Verbessern Sie die Lesbarkeit: Verwenden Sie Abschlüsse, um die Testlogik zu organisieren und so den Testcode klarer und leichter lesbar zu machen.
