PHP错误Warning:mysql_query()的解决方法
php提示错误:Warning: mysql_query() [function.mysql-query]: Access denied for user 'ODBC'@'localhost' (using password: NO)
代码:
Copy to Clipboard引用的内容:[www.bkjia.com] class mysqlClass{
function mysqlClass($host='localhost',$user='root',$pw='',$db='mysql')
{
$this->link=mysql_connect($host,$user,$pw);
mysql_select_db($db);
}
function query($sql){
mysql_query($sql);
}
function __destruct(){
mysql_close($this->link); //multi construct will cause error
}
// liehuo,net
}
$db=new mysqlClass();
$db=new mysqlClass();
$db->query("select * from user");
原因:
mysqlClass第二次初使化时,先初使化mysqlClass,得到跟第一个$db相同的$this->link,然后调用__construct函数会把this->link关闭。
最后导致$db中mysql资源为空。弹出错误
解决办法:
$db=$db?$db:new mysqlClass();
或者
$this->link=mysql_connect($host,$user,$pw,true);

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Der MySQL -Installationsfehler wird normalerweise durch das Fehlen von Abhängigkeiten verursacht. Lösung: 1. Verwenden Sie den Systempaketmanager (z. B. Linux APT, YUM oder DNF, Windows VisualC Neuverteilung), um die fehlenden Abhängigkeitsbibliotheken wie sudoaptinstalllibmysqlclient-dev zu installieren; 2. Überprüfen Sie die Fehlerinformationen sorgfältig und lösen Sie die komplexen Abhängigkeiten nacheinander. 3. Stellen Sie sicher, dass die Paket -Manager -Quelle korrekt konfiguriert ist und auf das Netzwerk zugreifen kann. 4. Laden Sie die erforderlichen Laufzeitbibliotheken herunter und installieren Sie sie für Windows. Die Entwicklung der Gewohnheit, offizielle Dokumente zu lesen und Suchmaschinen gut zu nutzen, kann effektiv Probleme lösen.

Verarbeiten Sie 7 Millionen Aufzeichnungen effizient und erstellen Sie interaktive Karten mit Geospatial -Technologie. In diesem Artikel wird untersucht, wie über 7 Millionen Datensätze mithilfe von Laravel und MySQL effizient verarbeitet und in interaktive Kartenvisualisierungen umgewandelt werden können. Erstes Herausforderungsprojektanforderungen: Mit 7 Millionen Datensätzen in der MySQL -Datenbank wertvolle Erkenntnisse extrahieren. Viele Menschen erwägen zunächst Programmiersprachen, aber ignorieren die Datenbank selbst: Kann sie den Anforderungen erfüllen? Ist Datenmigration oder strukturelle Anpassung erforderlich? Kann MySQL einer so großen Datenbelastung standhalten? Voranalyse: Schlüsselfilter und Eigenschaften müssen identifiziert werden. Nach der Analyse wurde festgestellt, dass nur wenige Attribute mit der Lösung zusammenhängen. Wir haben die Machbarkeit des Filters überprüft und einige Einschränkungen festgelegt, um die Suche zu optimieren. Kartensuche basierend auf der Stadt

DevOps -Ingenieure stehen häufig vor den Herausforderungen der RDS -Datenbankoptimierung und -aktualisierung, insbesondere in Situationen mit hoher Last, in denen herkömmliche Methoden anfällig für Ausfallzeiten sind. In diesem Artikel wird die AWS Blue/Green Deployment -Strategie eingeführt, um keine Ausfallzeit -Update der RDS -Datenbank zu erreichen. Verabschieden Sie sich vom Albtraum der Datenbank -Update -Ausfallzeit! In diesem Artikel wird die Blue/Green -Bereitstellungsstrategie im Detail erläutert und in der AWS -Umgebung betriebliche Schritte bereitgestellt, um die RDS -Datenbankinstanz zu aktualisieren, ohne die Verfügbarkeit von Dienstleistungen zu beeinträchtigen. Vorbereitung Erstens koordinieren Sie das Entwicklungsteam und wählen Sie den Zeitraum mit dem niedrigsten Workload -Verkehr für Aktualisierungen aus. Gute DevOps üben Ratschläge, um das Team im Voraus zu benachrichtigen. In diesem Beispiel wird gezeigt, wie die Datenbankinstanz Speicherplatz mit null Ausfallzeiten mit Blue/Green -Bereitstellung reduziert wird. Sie können die AWSRDS -Konsole verwenden

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die Lösung für den MySQL -Installationsfehler ist: 1. Überprüfen Sie die Systemumgebung sorgfältig, um sicherzustellen, dass die Anforderungen der MySQL -Abhängigkeitsbibliothek erfüllt werden. Unterschiedliche Betriebssysteme und Versionsanforderungen sind unterschiedlich. 2. Lesen Sie die Fehlermeldung sorgfältig durch und ergreifen Sie entsprechende Maßnahmen gemäß den Eingabeaufforderungen (z. B. fehlende Bibliotheksdateien oder unzureichende Berechtigungen), z. B. die Installation von Abhängigkeiten oder die Verwendung von SUDO -Befehlen; 3. Versuchen Sie bei Bedarf, den Quellcode zu installieren und das Kompilierungsprotokoll sorgfältig zu überprüfen. Dies erfordert jedoch eine bestimmte Menge an Linux -Kenntnissen und -erfahrung. Der Schlüssel zur letztendlichen Lösung des Problems besteht darin, die Systemumgebung und Fehlerinformationen sorgfältig zu überprüfen und auf die offiziellen Dokumente zu verweisen.

Die MySQL -Download -Datei ist beschädigt. Was soll ich tun? Wenn Sie MySQL herunterladen, können Sie die Korruption der Datei begegnen. Es ist heutzutage wirklich nicht einfach! In diesem Artikel wird darüber gesprochen, wie dieses Problem gelöst werden kann, damit jeder Umwege vermeiden kann. Nach dem Lesen können Sie nicht nur das beschädigte MySQL -Installationspaket reparieren, sondern auch ein tieferes Verständnis des Download- und Installationsprozesses haben, um zu vermeiden, dass Sie in Zukunft stecken bleiben. Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, warum das Herunterladen von Dateien beschädigt wird. Dafür gibt es viele Gründe. Netzwerkprobleme sind der Schuldige. Unterbrechung des Download -Prozesses und der Instabilität im Netzwerk kann zu einer Korruption von Dateien führen. Es gibt auch das Problem mit der Download -Quelle selbst. Die Serverdatei selbst ist gebrochen und natürlich auch unterbrochen, wenn Sie sie herunterladen. Darüber hinaus kann das übermäßige "leidenschaftliche" Scannen einer Antiviren -Software auch zu einer Beschädigung von Dateien führen. Diagnoseproblem: Stellen Sie fest, ob die Datei wirklich beschädigt ist

MySQL Remote Connection: vom Erste bis zum Aufgeben (Fehler) bis hin zu vielen Freunden, die nach der Installation von MySQL auf Remoteverbindungsprobleme stoßen. In diesem Artikel wird Ihnen nicht das einfache "Wie man sich verbinden", sondern untersucht die Fallstricke, die hinter diesem scheinbar einfachen Problem versteckt sind und wie man sie anmutig und letztendlich den Zustand der "Meisterschaft" löst (natürlich ist Meisterschaft ein kontinuierlicher Lernprozess). Zweck: Lassen Sie Sie die Prinzipien der MySQL Remote Connection gründlich verstehen und die Best Practices in verschiedenen Szenarien beherrschen, um zu vermeiden, dass sie in gemeinsame Fallen fallen. Nach dem Lesen dieses Artikels können Sie in der Lage sein, verschiedene Remote -Verbindungsprobleme unabhängig zu lösen und sogar ein tieferes Verständnis für die Sicherheitskonfiguration von MySQL zu haben. Übersicht: Wir beginnen mit der MySQL -Konfiguration.
