第一回做门户网站 求大神指导思路 不知道发这个版块对不对
第一次做门户网站 求大神指导思路 不知道发这个版块对不对
我用dz框架在服务器弄好一个论坛了 但是要求做一个完整的门户网站 这个是需要把网站和论坛合二为一还是做一个单独的门户网站然后和论坛连接起来。 感觉第二个会简单一点 -.- 还有那个门户网站怎么做 简单步骤 是 先用div+css做静态网页 然后在用PHP实现其他功能？我没学过PHP asp.net 倒是会点 但别人要求用PHP 做 另外求大神指导 整个制作的过程吧 先后顺序 现在完全不知道从哪下手
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dz x3 貌似是论坛，个人空间，门户三合一的。
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Zweck von PHP: Erstellen dynamischer Websites
Apr 15, 2025 am 12:18 AM
PHP wird verwendet, um dynamische Websites zu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören: 1. Dynamische Inhalte generieren und Webseiten in Echtzeit generieren, indem Sie eine Verbindung mit der Datenbank herstellen; 2. Verarbeiten Sie Benutzerinteraktions- und Formulareinreichungen, überprüfen Sie Eingaben und reagieren Sie auf Operationen. 3. Verwalten Sie Sitzungen und Benutzerauthentifizierung, um eine personalisierte Erfahrung zu bieten. 4. Optimieren Sie die Leistung und befolgen Sie die Best Practices, um die Effizienz und Sicherheit der Website zu verbessern.
PHP und Python: Verschiedene Paradigmen erklärt
Apr 18, 2025 am 12:26 AM
PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.
HTML: Die Struktur, CSS: Der Stil, JavaScript: Das Verhalten
Apr 18, 2025 am 12:09 AM
Die Rollen von HTML, CSS und JavaScript in der Webentwicklung sind: 1. HTML definiert die Webseitenstruktur, 2. CSS steuert den Webseitenstil, und 3. JavaScript fügt ein dynamisches Verhalten hinzu. Zusammen bauen sie den Rahmen, die Ästhetik und die Interaktivität moderner Websites auf.
Wählen Sie zwischen PHP und Python: Ein Leitfaden
Apr 18, 2025 am 12:24 AM
PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.
Warum PHP verwenden? Vorteile und Vorteile erläutert
Apr 16, 2025 am 12:16 AM
Zu den Kernvorteilen von PHP gehören einfacher Lernen, starke Unterstützung für Webentwicklung, reiche Bibliotheken und Rahmenbedingungen, hohe Leistung und Skalierbarkeit, plattformübergreifende Kompatibilität und Kosteneffizienz. 1) leicht zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger; 2) gute Integration in Webserver und unterstützt mehrere Datenbanken. 3) leistungsstarke Frameworks wie Laravel; 4) hohe Leistung kann durch Optimierung erzielt werden; 5) mehrere Betriebssysteme unterstützen; 6) Open Source, um die Entwicklungskosten zu senken.
PHP und Python: Ein tiefes Eintauchen in ihre Geschichte
Apr 18, 2025 am 12:25 AM
PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
Auswirkungen von PHP: Webentwicklung und darüber hinaus
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte
PHP vs. Python: Anwendungsfälle und Anwendungen
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.
