PHP静态调用非静态方法的应用分析
静态调用非静态方法!!这在java,c#中是不可想象的,也是绝对不行的。这样的错误在这些语言中会在编译阶段就被指出错误的。但是对于php这样的动态语言呢?首先这个是语法没有错误的,php –l 找不出错误来的。如果运行呢?
先看一个例子
复制代码 代码如下:
class myClass
{
private $name = "myClass";
public function echoName(){
echo $this->name;
}
public function getName(){
$this->echoName();
}
}
class newClass
{
private $name = "newClass";
public function echoName(){
echo $this->name;
}
public function test() {
myClass::getName();
echo "\n";
}
}
$app = new newClass();
$app->test();
这个代码的最终调用结果是什么呢?(运行环境PHP 5.3.10 )
看这个结果,有几个地方值得注意:
首先是myClass::getName() 这是一个静态函数的调用
但是看一下myClass的getName()函数,它却并不是一个静态函数。
其次返回的结构
先是返回PHP Strict Standards Error。熟悉php的人应该知道,Strict Error是php的编码标准化警告,一般是由于php为了保持向前兼容而报出的错误。那这么说,非静态函数的静态调用在php5.3之前的某个版本是允许的,只是在后面的版本是不被建议使用!!
好了,如果你现在将Strict Error在error_reporting中注释掉,返回结果就变成了newClass!!
在php4版本的时候,子类需要调用父类的方法,但是子类又有一个同名的方法,因此不能使用$this,于是php4提供了(parentClassName::method())这样的方法。(当然php5增加了parent这个关键字)
但是php4提供的这个方法实际上就是允许了静态调用一个非静态方法!!后台由于需要向前兼容的原因,这个特性也就变成了不能删除的特性了(必须保证前面版本的代码能在后一版本的php环境中运行)。
只是增加了Strict Error来对这种调用进行提示。
底层实现原因
好了,对于为什么会出现这个情况的实现原因, 鸟哥的这篇文章有说明 http://www.laruence.com/2012/06/14/2628.html
首先需要颠覆自己的观点,什么是静态调用?并不是说有::就是静态调用,而是看calling scope。
“ $this指针指向的对象就是这个方法被调用时刻的calling scope.”
我换一种句子翻译:
静态调用是没有calling scope的,非静态调用$this->abc() 中的$this指向的对象就是calling scope。
Calling scope是当每一句调用的时候被传递的。
理解下面的代码:
复制代码 代码如下:
class A {
public function __construct() {
}
}
class B extends A {
public function __construct() {
parent::__construct();
}
}
这里的parent::_construct()是子类将calling scope转化为父类A的calling scope。这个并不是静态调用。
回到最上面的例子
myClass::getName();
这个时候由于没有使用parent这样的关键字,也没有对$this重新赋值,因此calling scope并没有改变,仍然是$app。就是说这个时候,所有出现的$this指针都是指向$app的。
好了,下面的事情就很好理解了, echo $this->name; 自然就是调用calling scope的name属性了。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

PHP wird in E-Commerce, Content Management Systems und API-Entwicklung häufig verwendet. 1) E-Commerce: Wird für die Einkaufswagenfunktion und Zahlungsabwicklung verwendet. 2) Content -Management -System: Wird für die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die Benutzerverwaltung verwendet. 3) API -Entwicklung: Wird für die erholsame API -Entwicklung und die API -Sicherheit verwendet. Durch Leistungsoptimierung und Best Practices werden die Effizienz und Wartbarkeit von PHP -Anwendungen verbessert.

PHP ist eine Skriptsprache, die auf der Serverseite weit verbreitet ist und insbesondere für die Webentwicklung geeignet ist. 1.PHP kann HTML einbetten, HTTP -Anforderungen und Antworten verarbeiten und eine Vielzahl von Datenbanken unterstützt. 2.PHP wird verwendet, um dynamische Webinhalte, Prozessformdaten, Zugriffsdatenbanken usw. mit starker Community -Unterstützung und Open -Source -Ressourcen zu generieren. 3. PHP ist eine interpretierte Sprache, und der Ausführungsprozess umfasst lexikalische Analyse, grammatikalische Analyse, Zusammenstellung und Ausführung. 4.PHP kann mit MySQL für erweiterte Anwendungen wie Benutzerregistrierungssysteme kombiniert werden. 5. Beim Debuggen von PHP können Sie Funktionen wie error_reporting () und var_dump () verwenden. 6. Optimieren Sie den PHP-Code, um Caching-Mechanismen zu verwenden, Datenbankabfragen zu optimieren und integrierte Funktionen zu verwenden. 7

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

PHP ist immer noch dynamisch und nimmt immer noch eine wichtige Position im Bereich der modernen Programmierung ein. 1) Einfachheit und leistungsstarke Unterstützung von PHP machen es in der Webentwicklung weit verbreitet. 2) Seine Flexibilität und Stabilität machen es ausstehend bei der Behandlung von Webformularen, Datenbankoperationen und Dateiverarbeitung; 3) PHP entwickelt sich ständig weiter und optimiert, geeignet für Anfänger und erfahrene Entwickler.

PHP eignet sich für die Webentwicklung, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Verarbeitung dynamischer Inhalte, ist jedoch nicht gut in Anwendungen auf Datenwissenschaft und Unternehmensebene. Im Vergleich zu Python hat PHP mehr Vorteile in der Webentwicklung, ist aber nicht so gut wie Python im Bereich der Datenwissenschaft. Im Vergleich zu Java wird PHP in Anwendungen auf Unternehmensebene schlechter, ist jedoch flexibler in der Webentwicklung. Im Vergleich zu JavaScript ist PHP in der Back-End-Entwicklung präziser, ist jedoch in der Front-End-Entwicklung nicht so gut wie JavaScript.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und eignen sich für verschiedene Szenarien. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet und bietet integrierte Webserver und reichhaltige Funktionsbibliotheken. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit prägnanter Syntax und einer leistungsstarken Standardbibliothek. Bei der Auswahl sollte anhand der Projektanforderungen festgelegt werden.
