Excel数据导入Mysql数据库的实现代码
首先做一下说明,为什么我要用Navicat,第一个原因,因为它是个不错的Mysql GUI工具,更重要的是,它可以将一些外部数据源导入Mysql数据库中。因为我的数据源是excel数据,所以想借助Navicat将其导入Mysql。
第一次运行,首先创建连接,主机名填写:localhost,端口为3306,然后填写用户名密码,OK。顺利的话,大家就可以看到名为localhost的连接图标了。双击点开它,一般Mysql默认有两个数据库,分别为mysql与test。
不用管它们,右键localhost,选择创建新数据库,我这里填写了infosystem,大家可以根据需要修改名称,注意接下来选择字符集的选项,如果大家的数据源中有中文,那么最好还是选择gb2312,整理选择gb2312_chinese_ci,这样可以保证数据可以在数据库中被正确显示,避免中文乱码的出现。
选中刚刚建立好的infosystem数据库,点击navicat窗体右上方导入向导按钮,进入导入向导,然后按照向导一步步进行配置:
类型为Excel文件
选择你想要导入的excel文件的具体位置以及excel中的某一个表
配置表结构
开始导入
就这样,很简单的,原本excel中的数据导入到了Mysql数据库中,这时,在systeminfo数据库中就可以看到一个刚才导入的新表了,打开看看是否显示正确。至此,数据源已经搞定了。

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Mit der Ersatzfunktion von Navicat können Sie Text in Datenbankobjekten finden und ersetzen. Sie können diese Funktion verwenden, indem Sie mit der rechten Maustaste auf das Objekt klicken und Ersatz auswählen, den Text eingeben, den Sie im Dialogfeld Popup-Dialogfeld finden und ersetzen möchten und Optionen wie Suchen/Ersetzungsbereich, Fallempfindlichkeit und reguläre Ausdrücke konfigurieren. Durch die Auswahl der Schaltfläche Ersetzen können Sie Text finden und ersetzen und Optionen nach Bedarf ersetzen, um unerwartete Änderungen zu vermeiden.

不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL : Alter table table_name add column_name data_type; postgresql : Alter table table_name add column_name data_type; oracle : Alter table table table table_name add add (column_name data_type);

Um Fehler zu beheben, wenn Navicat SQL -Dateien ausführt, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Überprüfen Sie die SQL -Syntaxfehler; 2. Stellen Sie sicher, dass die Datenbankverbindung hergestellt wird. 3.. Überprüfen Sie die Dateikodierung; 4. Die Servereinstellungen einstellen; 5. Überprüfen Sie den temporären Raum; 6. bestimmte Plugins deaktivieren; 7. Wenden Sie sich gegebenenfalls mit Navicat -Unterstützung an.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Ob die SQL Delete -Zeile eine Transaktion auslöst, hängt davon ab: 1. Das Datenbanksystem (einige verpflichtet sich automatisch, keine Transaktion ist erforderlich); 2. Sitzungseinstellungen (automatische Commits können automatisch manuell ein- oder ausgeschaltet werden); 3. Ob die Transaktion explizit geöffnet wird (Best Practices, um die Datenkonsistenz sicherzustellen).
