数据库查询结果构建多维数组解决办法
数据库查询结果构建多维数组
我想将前面数据库查询出来的结果构建一个多维数组,数据库查询出来的第一个结果对应第一层嵌套,第二个结果对应第二层嵌套,如何做,事先声明我是菜鸟,请多指点
<br /> // 查询变量<br /> <br /> $sql1 = "select remark,name from arp_careset where typegroup ='dissect-position' order by id"; <br /> $rs1 = mysql_query($sql1); <br /> <br /> while($r1 = mysql_fetch_assoc($rs1)) <br /> { echo $r1['name']; <br /> <br /> $sql = "select group_concat(name) as name from arp_careset where typegroup <>'dissect-position' and typegroup like '%".$r1["remark"]."%' order by id";<br /> $rs = mysql_query($sql); <br /> <br /> while($r = mysql_fetch_array($rs)) <br /> { $ar = explode(',', $r['name']); <br /> echo join(' ', $ar); <br /> } }<br /> //构建数组<br /> <br /> $mem = array(<br /> array<br /> (<br /> lang_show(''),<br /> array<br /> (<br /> // 嵌套开始<br /> array(<br /> lang_show('account_manager'),<br /> //第二层嵌套<br /> array(<br /> 'group_list.php,1',<br /> )<br /> //第二层嵌套结束 <br /> ),<br /> // 嵌套结束<br /> ) <br /> ),<br /> );
------解决方案--------------------
你的数据组织给你的读出带来了很多不便
这样写
$rs = mysql_query("select name, SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',-1) as secondary, remark from arp_careset where SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',1)='dissect'");<br /> while($r = mysql_fetch_assoc($rs)) {<br /> echo $r['name']. '<br />';<br /> $rs1 = mysql_query("select name, SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',-1) as secondary, remark from arp_careset where SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',1)='$r[secondary]' and SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',-1) = '$r[remark]'");<br /> while($r = mysql_fetch_assoc($rs1)) {<br /> echo $r['name'] . ' ';<br /> }<br /> echo '<br />';<br /> }
体表
营养状况 分泌物 被毛 皮肤 眼/眼眶 四肢/尾巴 乳腺 外生殖器 肛门
淋巴结
腋窝淋巴结 颈部淋巴结 腹股沟淋巴结 肺部淋巴结 肠系淋巴结
头颈部
眼睑/角膜/瞳孔 牙齿/牙龈 耳 鼻 脑膜/全脑 颅骨 唾液腺 食管 气管 甲状腺
胸部
胸壁 横膈/纵膈 心脏 主动脉弓 肺及支气管
腹部
腹腔 肠系膜 脾脏 胰 肾脏
------解决方案--------------------
为什么说数据组织的不好呢?
主分组 typegroup 包含了两个类别信息
而按“邻接列表算法”应该只包含一个类别信息
从你的数据上看,需要通过 typegroup、remark 两个字段来唯一确认一个表象的归属
这实际上就是“邻接列表算法”了
虽然现在可以用 SUBSTRING_INDEX 函数去拆分 typegroup 来得到类别信息
但 SUBSTRING_INDEX 函数是 mysql 专有的。如果因为某些原因,以后更换了数据库系统,那代码修改量就太大了
虽然你可以将拆分的工作交给 php 完成,但众多的 like 将降低查询效率
程序也显得比较臃肿
------解决方案--------------------
创建多维数组示意
$res = array(); //这是结果数组<br> $rs = mysql_query("select name, SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',-1) as secondary, remark from arp_careset where SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',1)='dissect'");<br> while($r = mysql_fetch_assoc($rs)) {<br> $tmp = array(); //初始化一个临时数组<br> $rs1 = mysql_query("select name, SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',-1) as secondary, remark from arp_careset where SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',1)='$r[secondary]' and SUBSTRING_INDEX(typegroup,'-',-1) = '$r[remark]'"); <div class="clear"> </div>

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
