一周内PHP入门的根本步骤
一周内PHP入门的基本步骤
一周的时间就可以入门!
是的,对于已经有基于 、.NET等目标指向语言,WEB开发工作经验的人而言,PHP的入门时间一周足够,最多也不需要超过两周。
在这里,笔者绝对不是在哗众取宠,而是个人的亲身体验和身边同事的经验。
看到有人发贴说不会PHP,但是却被录用开发PHP,个人感觉这是很正常的。
对于有开发经验的人如何快速入门PHP,以下是我个人总结的一些经验供大家参考。
- 前提:
?? 1. 理解HTTP通信协议
????? 这一点非常重要,因为无论技术如何翻新,基础的内容是不会变的。例如HTTP通信协议,这是开发WEB程序的前提,PHP也是如此。
?? 2. 理解程序语言的基础知识
????? 无论什么语言,语法不尽相同但是编译原理、算法等知识都是相同的。
?? 3. 理解程序+数据库的基本原理
?? 4. 理解目标指向的编程思想
????? 虽然不是所有的PHP程序都是MVC,但是,发展趋势是PHP越来越像Servlet,甚至包括程序的编译和垃圾管理机制。
?? 5. 理解三层构架的基本思想
?? 6. 如果可能,理解Linux/Unix的一些常识
????? 虽然PHP主要是用来开发Web程序的语言,但是,它诞生于Linux/Unic,至今很多函数的使用习惯还是沿用来自于C语言的思想。
- 步骤:
????? 以下是具体的学习步骤。
?? 1. 根据公司的操作系统环境配置自己的学习环境。例如,Linux的版本、PHP的版本等等。
????? 由于很多商业服务器对环境要求比较苛刻,很少用rpm包安装服务器软件。特别是这种时候,尽可能构建与公司相同的环境就变得非常重要。而且,对于不熟悉 Linux/Unix的人来说,这也是一个熟悉Linux/Unix操作系统的一次机会。自己体验一下编译、安装的过程,一旦系统出现问题不会一头雾水,不知从何处下手。
?? 2. 选择一个比较好的开发工具。个人推荐Eclipse的PDT,可以从官方下载到all-in-one。
?? 3. 理解官方文档的查阅方法。
????? 写PHP程序根写 程序是一样的,没有开发手册是无法进行开发的。甚至包括基本的语法知识,都可以参考手册。
????? 可惜,PHP最新版手册官方还没有出中文,如果是在E文没有自信,可以从这里下载,以备一时之需(支持PHP4/5)。
?? 4. 自己写一个小程序,如BBS之类。注意按照公司内部的习惯去编程,完全可以照葫芦画瓢。
????? 写完之后,对PHP的语法基本上就理解的差不多了。
?? 5. 读工程代码。尽可能做到理解每一个步骤。对于大工程这一点很难做到,但是一定要理解框架的运行步骤,知道XX部分都是在干什么的。
呵呵,以上就是我个人的亲身体会,请高人指正。
?
转自:http://blog.csdn.net/froole/article/details/3521843
?

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



PHP ist eine serverseitige Skriptsprache, die für dynamische Webentwicklung und serverseitige Anwendungen verwendet wird. 1.PHP ist eine interpretierte Sprache, die keine Zusammenstellung erfordert und für die schnelle Entwicklung geeignet ist. 2. PHP -Code ist in HTML eingebettet, wodurch es einfach ist, Webseiten zu entwickeln. 3. PHP verarbeitet die serverseitige Logik, generiert die HTML-Ausgabe und unterstützt Benutzerinteraktion und Datenverarbeitung. 4. PHP kann mit der Datenbank interagieren, die Einreichung von Prozessformularen und serverseitige Aufgaben ausführen.

PHP hat das Netzwerk in den letzten Jahrzehnten geprägt und wird weiterhin eine wichtige Rolle bei der Webentwicklung spielen. 1) PHP stammt aus dem Jahr 1994 und ist aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und der nahtlosen Integration in MySQL die erste Wahl für Entwickler. 2) Zu den Kernfunktionen gehört das Generieren dynamischer Inhalte und die Integration in die Datenbank, sodass die Website in Echtzeit aktualisiert und auf personalisierte Weise angezeigt wird. 3) Die breite Anwendung und das Ökosystem von PHP hat seine langfristigen Auswirkungen angetrieben, steht jedoch auch mit Versionsaktualisierungen und Sicherheitsherausforderungen gegenüber. 4) Leistungsverbesserungen in den letzten Jahren, wie die Veröffentlichung von PHP7, ermöglichen es ihm, mit modernen Sprachen zu konkurrieren. 5) In Zukunft muss PHP sich mit neuen Herausforderungen wie Containerisierung und Microservices befassen, aber seine Flexibilität und die aktive Community machen es anpassungsfähig.

VS Code system requirements: Operating system: Windows 10 and above, macOS 10.12 and above, Linux distribution processor: minimum 1.6 GHz, recommended 2.0 GHz and above memory: minimum 512 MB, recommended 4 GB and above storage space: minimum 250 MB, recommended 1 GB and above other requirements: stable network connection, Xorg/Wayland (Linux)

Docker Process Viewing -Methode: 1. Docker Cli -Befehl: Docker PS; 2. SYSTEMD CLI -Befehl: SystemCTL Status Docker; 3.. Docker Compose CLI Command: Docker-Compose PS; 4. Process Explorer (Windows); 5. /proc -Verzeichnis (Linux).

Zu den Kernvorteilen von PHP gehören einfacher Lernen, starke Unterstützung für Webentwicklung, reiche Bibliotheken und Rahmenbedingungen, hohe Leistung und Skalierbarkeit, plattformübergreifende Kompatibilität und Kosteneffizienz. 1) leicht zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger; 2) gute Integration in Webserver und unterstützt mehrere Datenbanken. 3) leistungsstarke Frameworks wie Laravel; 4) hohe Leistung kann durch Optimierung erzielt werden; 5) mehrere Betriebssysteme unterstützen; 6) Open Source, um die Entwicklungskosten zu senken.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Die Gründe für die Installation von VS -Code -Erweiterungen können sein: Netzwerkinstabilität, unzureichende Berechtigungen, Systemkompatibilitätsprobleme, VS -Code -Version ist zu alt, Antiviren -Software oder Firewall -Interferenz. Durch Überprüfen von Netzwerkverbindungen, Berechtigungen, Protokolldateien, Aktualisierungen von VS -Code, Deaktivieren von Sicherheitssoftware und Neustart von Code oder Computern können Sie Probleme schrittweise beheben und beheben.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.
