php初学者
php菜鸟
1. 不会利用如phpDoc这样的工具来恰当地注释你的代码
2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio或Eclipse PDT视而不见
3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse
4. 不采用某种编码与命名标准，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实
5. 不使用统一开发方式
6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函数）
7. 不在编码之前彻底规划你的程序
8. 不使用测试驱动开发
9. 不在错误开启状态下进行编码和测试（译注：参考PHP函数error_reporting）
10. 对调试器的好处视而不见
11. 不重构你的代码
12. 不使用类似MVC模式把程序的不同层次划分开
13. 不知道这些概念：KISS, DRY, MVC, OOP, REST
14. 不用return而是直接在你的函数或类中输出（echo/print）内容
15. 对单元测试或通用测试的优点视而不见
16. 总是返回硬编码的HTML，却不返回纯粹的数据，字符串，或对象
17. 总是对“消息”和“配置参数”进行硬编码
18. 不对SQL查询语句做优化 www.phperz.com
19. 不使用__autoload（译注：参考PHP手册相关描述）
20. 不允许智能错误处理（译注：参考PEAR的ErrorStack）
21. 使用$_GET替代$_POST来做具有破坏性的传递操作
22. 不知道怎么利用正则表达式
23. 从未听说过SQL注入或跨站脚本
24. 不允许简易配置，也不允许类的构造函数接受参数传递而后执行set/get方法，或运行时的常量定义
25. 不理解面向对象编程（OOP）的优势和劣势
26. 不视情形大小而滥用OOP
27. 自认为实现可复用的软件一定等于/需要让你的代码遵循OOP
28. 不利用智能缺省值
29. 没有单一的配置文件
30. 不想暴露文件源码，却用.inc后缀名取代了.php
31. 不使用数据库抽象层
32. 不能保持DRY作风，即不重复自己，如果你总是在复制粘贴一些东西，说明你设计得很差劲
33. 没有实现让一个函数/类/方法只做一件事，也不能组合利用它们
34. 没能尝试OOP的特长，如抽象类、接口、多态、继承，访问控制修饰符（译注：如public, private, protected）
35. 不用现有的设计模式优化你的程序体系设计
36. 不允许你的用户在你拥有很多文件或目录的情况下定义基础目录
37. 污染了名称空间，比如用常见字符串命名你的库函数
38. 使用数据库表时不使用表前缀
39. 不使用统一的模板引擎
40. 不关注已有的PHP开发框架，懒于探索；其实先进的开发理念和美妙代码就蕴含其中
本文来自PHP程序员站
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1662
14
1419
52
1313
25
1262
29
1235
24
PHP und Python: Vergleich von zwei beliebten Programmiersprachen
Apr 14, 2025 am 12:13 AM
PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.
PHP in Aktion: Beispiele und Anwendungen in realer Welt
Apr 14, 2025 am 12:19 AM
PHP wird in E-Commerce, Content Management Systems und API-Entwicklung häufig verwendet. 1) E-Commerce: Wird für die Einkaufswagenfunktion und Zahlungsabwicklung verwendet. 2) Content -Management -System: Wird für die Erzeugung der dynamischen Inhalte und die Benutzerverwaltung verwendet. 3) API -Entwicklung: Wird für die erholsame API -Entwicklung und die API -Sicherheit verwendet. Durch Leistungsoptimierung und Best Practices werden die Effizienz und Wartbarkeit von PHP -Anwendungen verbessert.
PHP: Eine Schlüsselsprache für die Webentwicklung
Apr 13, 2025 am 12:08 AM
PHP ist eine Skriptsprache, die auf der Serverseite weit verbreitet ist und insbesondere für die Webentwicklung geeignet ist. 1.PHP kann HTML einbetten, HTTP -Anforderungen und Antworten verarbeiten und eine Vielzahl von Datenbanken unterstützt. 2.PHP wird verwendet, um dynamische Webinhalte, Prozessformdaten, Zugriffsdatenbanken usw. mit starker Community -Unterstützung und Open -Source -Ressourcen zu generieren. 3. PHP ist eine interpretierte Sprache, und der Ausführungsprozess umfasst lexikalische Analyse, grammatikalische Analyse, Zusammenstellung und Ausführung. 4.PHP kann mit MySQL für erweiterte Anwendungen wie Benutzerregistrierungssysteme kombiniert werden. 5. Beim Debuggen von PHP können Sie Funktionen wie error_reporting () und var_dump () verwenden. 6. Optimieren Sie den PHP-Code, um Caching-Mechanismen zu verwenden, Datenbankabfragen zu optimieren und integrierte Funktionen zu verwenden. 7
PHP vs. Python: Verständnis der Unterschiede
Apr 11, 2025 am 12:15 AM
PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.
Die dauerhafte Relevanz von PHP: Ist es noch am Leben?
Apr 14, 2025 am 12:12 AM
PHP ist immer noch dynamisch und nimmt immer noch eine wichtige Position im Bereich der modernen Programmierung ein. 1) Einfachheit und leistungsstarke Unterstützung von PHP machen es in der Webentwicklung weit verbreitet. 2) Seine Flexibilität und Stabilität machen es ausstehend bei der Behandlung von Webformularen, Datenbankoperationen und Dateiverarbeitung; 3) PHP entwickelt sich ständig weiter und optimiert, geeignet für Anfänger und erfahrene Entwickler.
PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
Php gegen andere Sprachen: Ein Vergleich
Apr 13, 2025 am 12:19 AM
PHP eignet sich für die Webentwicklung, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Verarbeitung dynamischer Inhalte, ist jedoch nicht gut in Anwendungen auf Datenwissenschaft und Unternehmensebene. Im Vergleich zu Python hat PHP mehr Vorteile in der Webentwicklung, ist aber nicht so gut wie Python im Bereich der Datenwissenschaft. Im Vergleich zu Java wird PHP in Anwendungen auf Unternehmensebene schlechter, ist jedoch flexibler in der Webentwicklung. Im Vergleich zu JavaScript ist PHP in der Back-End-Entwicklung präziser, ist jedoch in der Front-End-Entwicklung nicht so gut wie JavaScript.
PHP vs. Python: Kernmerkmale und Funktionen
Apr 13, 2025 am 12:16 AM
PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und eignen sich für verschiedene Szenarien. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet und bietet integrierte Webserver und reichhaltige Funktionsbibliotheken. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit prägnanter Syntax und einer leistungsstarken Standardbibliothek. Bei der Auswahl sollte anhand der Projektanforderungen festgelegt werden.
