关于php中利用sql语句创建表的有关问题
关于php中利用sql语句创建表的问题
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --><?php $con=mysql_connect("localhost","root",""); if($con) { mysql_select_db("text",$con); mysql_query("set name gtf8"); $sql="create table user_date ( id int(5) not null auto_increment primary key, name char(10) not null default '', password char(12) not null default '', age int(3) not null default 0, sex char(10) not null default 'man', mail char(50) not null default '', qq char(10) not null default '', gedree char(10) not null default '', fav char(50) not null default '' )"; $do=mysql_query($sql,$con); if($do) { echo "create user data successful!!"; } else echo "create error!!!!!"; } else { echo "connect error!!!!"; } ?>
求大神找找问题,一直报错 create error的问题..但是将sql语句复制出来之后,在phpmyadmin中,又可以完美创建,这是什么原因造成的?下面还有一个类似的情况.就是插入有问题..
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> <?php echo "<style type=\"text/css\"> <!-- body {color:#000099;font-size:10pt; text-align:center} --> "; if($_POST) { $user=$_POST["user"]; $pass=$_POST["pass"]; $age=$_POST["age"]; $sex=$_POST["sex"]; $mail=$_POST["mail"]; $qq=$_POST["qq"]; $degree=$_POST["degree"]; $fav=$_POST["fav"]; $len=count($fav); $fav_z=""; for($i=0;$i0) { echo "have the same name!try another one."; } else { $sql="insert into user2(name,password,age,sex,mail,qq,degree,fav)value('$user','$pass','$age','$sex','$mail',$qq','$degree','$fav_z')"; $re=mysql_query($sql); if($re) echo "insert successful!"; else echo "insert error~!"; echo "<p>"; } } else { echo "nothing upload!<br>"; } echo "<br>click<a href="reg.html">there</a> return"; ?> </p>
------解决方案--------------------
$do=mysql_query($sql,$con) or die(mysql_error()); //改成这样看报错了没有,下面也是如此
------解决方案--------------------
第一段代码,经测试没有问题,表能正确创建
第二段代码中sql指令有误
$sql="insert into user2(name,password,age,sex,mail,qq,degree,fav)value('$user','$pass','$age','$sex','$mail','$qq','$degree','$fav_z')";
即 $qq 前少了个单引号

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Kopieren und einfügen in MySQL die folgenden Schritte: Wählen Sie die Daten aus, kopieren Sie mit Strg C (Windows) oder CMD C (MAC). Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Zielort, wählen Sie ein Einfügen oder verwenden Sie Strg V (Windows) oder CMD V (MAC). Die kopierten Daten werden in den Zielort eingefügt oder ersetzen vorhandene Daten (je nachdem, ob die Daten bereits am Zielort vorhanden sind).

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH
