如何让页面跳转,但地址不变
怎么让页面跳转,但地址不变?
常规跳转方法无非是header meta location 但这些跳转方式都会使地址栏的地址发生变化,怎么能让地址栏地址不变?
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极其简单的
if(xxx) include 'yyy';

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Die Meta Connect 2024-Veranstaltung findet vom 25. bis 26. September statt. Bei dieser Veranstaltung wird das Unternehmen voraussichtlich ein neues erschwingliches Virtual-Reality-Headset vorstellen. Gerüchten zufolge handelt es sich bei dem VR-Headset um das Meta Quest 3S, das offenbar auf der FCC-Liste aufgetaucht ist. Dieser Vorschlag

Machen Sie Ihre GPU bereit! Llama3.1 ist endlich erschienen, aber die Quelle ist nicht offiziell von Meta. Heute gingen die durchgesickerten Nachrichten über das neue Llama-Großmodell auf Reddit viral. Zusätzlich zum Basismodell enthält es auch Benchmark-Ergebnisse von 8B, 70B und den maximalen Parameter von 405B. Die folgende Abbildung zeigt die Vergleichsergebnisse jeder Version von Llama3.1 mit OpenAIGPT-4o und Llama38B/70B. Es ist ersichtlich, dass selbst die 70B-Version in mehreren Benchmarks GPT-4o übertrifft. Bildquelle: https://x.com/mattshumer_/status/1815444612414087294 Offensichtlich Version 3.1 von 8B und 70

Der Header von Linux bezieht sich auf den Anfang einer Datei oder eines Datenstroms, der Metadaten über den Inhalt enthält. Durch korrektes Schreiben und Verwenden der Header-Datei können Entwickler Systemressourcen besser nutzen und die Lesbarkeit und Lesbarkeit des Codes verbessern. Wartbarkeit.

Gestern Abend hat Meta die Modelle Llama38B und 70B veröffentlicht. Das anweisungsoptimierte Modell Llama3 ist für Dialog-/Chat-Anwendungsfälle optimiert und übertrifft viele bestehende Open-Source-Chat-Modelle in gängigen Benchmarks. Zum Beispiel Gemma7B und Mistral7B. Das Llama+3-Modell verbessert Daten und Skalierung und erreicht neue Höhen. Es wurde mit mehr als 15T Datentokens auf zwei benutzerdefinierten 24K-GPU-Clustern trainiert, die kürzlich von Meta veröffentlicht wurden. Dieser Trainingsdatensatz ist siebenmal größer als Llama2 und enthält viermal mehr Code. Dies bringt die Leistungsfähigkeit des Llama-Modells auf das derzeit höchste Niveau, das Textlängen von mehr als 8 KB unterstützt, doppelt so viel wie Llama2. unter

META bezieht sich normalerweise auf eine virtuelle Welt oder Plattform namens Metaverse. Das Metaversum ist eine von Menschen mithilfe digitaler Technologie geschaffene virtuelle Welt, die die reale Welt widerspiegelt oder über sie hinausgeht und mit der realen Welt interagieren kann. Es handelt sich um einen digitalen Lebensraum mit einem neuen sozialen System.

Lassen Sie mich zunächst kurz die Arten von Standort- und Übereinstimmungsregeln am Beispiel von nginxwiki vorstellen: location=/{#matchesthequery/only.[configurationa]}location/{#matchesanyquery,sinceallqueriesbeginwith/,butregular#expressionsandanylongerconventionalblockswillbe#matchedfirst .[ Konfigurationb]}Standort^~/im

Gerade jetzt wurde das lang erwartete Llama 3.1 offiziell veröffentlicht! Meta gab offiziell bekannt, dass „Open Source eine neue Ära einläutet“. Im offiziellen Blog sagte Meta: „Bis heute sind große Open-Source-Sprachmodelle hinsichtlich Funktionalität und Leistung meist hinter geschlossenen Modellen zurückgeblieben. Jetzt läuten wir eine neue Ära ein, die von Open Source angeführt wird. Wir haben MetaLlama3.1405B öffentlich veröffentlicht.“ , von dem wir glauben, dass es sich um das größte und leistungsfähigste Open-Source-Basismodell der Welt handelt, die Gesamtzahl der Downloads aller Llama-Versionen hat gerade 300 Millionen Mal überschritten, und wir haben gerade erst damit begonnen, eine zu schreiben Artikel. Langer Artikel „OpenSourceAIIsthePathForward“,

Lama3 ist da! Gerade wurde die offizielle Website von Meta aktualisiert und die offiziellen Versionen der Parameter Llama 38 Milliarden und 70 Milliarden angekündigt. Und es ist nach seiner Einführung ein Open-Source-SOTA: Offizielle Daten von Meta zeigen, dass die Llama38B- und 70B-Versionen alle Konkurrenten in ihren jeweiligen Parameterskalen übertreffen. Das 8B-Modell übertrifft Gemma7B und Mistral7BInstruct bei vielen Benchmarks wie MMLU, GPQA und HumanEval. Das 70B-Modell hat das beliebte Closed-Source-Brathähnchen Claude3Sonnet übertroffen und ist mit Googles GeminiPro1.5 hin und her gegangen. Sobald der Huggingface-Link veröffentlicht wurde, war die Open-Source-Community wieder aufgeregt. Auch die scharfsichtigen, blinden Schüler entdeckten es sofort
