


缓存头不起作用<meta http-equiv="Cache-Control" content="max-age=7200" />该怎么处理
缓存头不起作用
有个问题请教下
在html页面加这句没用不知道什么原因
或有没有什么方法控制单个静态页面缓存时间的方法啊
------解决方案--------------------
------解决方案--------------------
你怎么用的
------解决方案--------------------
看了一下 好像是没起什么作用,甚少用到这个参数,看看是否有其他人能帮你吧。抱歉
------解决方案--------------------
亲,可以试试这个哦.
具体用法可以参考PHP手册的header
header('Last-Modified: '.gmdate('D, d M Y H:i:s', $time).' GMT');

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Machen Sie Ihre GPU bereit! Llama3.1 ist endlich erschienen, aber die Quelle ist nicht offiziell von Meta. Heute gingen die durchgesickerten Nachrichten über das neue Llama-Großmodell auf Reddit viral. Zusätzlich zum Basismodell enthält es auch Benchmark-Ergebnisse von 8B, 70B und den maximalen Parameter von 405B. Die folgende Abbildung zeigt die Vergleichsergebnisse jeder Version von Llama3.1 mit OpenAIGPT-4o und Llama38B/70B. Es ist ersichtlich, dass selbst die 70B-Version in mehreren Benchmarks GPT-4o übertrifft. Bildquelle: https://x.com/mattshumer_/status/1815444612414087294 Offensichtlich Version 3.1 von 8B und 70

Gestern Abend hat Meta die Modelle Llama38B und 70B veröffentlicht. Das anweisungsoptimierte Modell Llama3 ist für Dialog-/Chat-Anwendungsfälle optimiert und übertrifft viele bestehende Open-Source-Chat-Modelle in gängigen Benchmarks. Zum Beispiel Gemma7B und Mistral7B. Das Llama+3-Modell verbessert Daten und Skalierung und erreicht neue Höhen. Es wurde mit mehr als 15T Datentokens auf zwei benutzerdefinierten 24K-GPU-Clustern trainiert, die kürzlich von Meta veröffentlicht wurden. Dieser Trainingsdatensatz ist siebenmal größer als Llama2 und enthält viermal mehr Code. Dies bringt die Leistungsfähigkeit des Llama-Modells auf das derzeit höchste Niveau, das Textlängen von mehr als 8 KB unterstützt, doppelt so viel wie Llama2. unter

Gerade jetzt wurde das lang erwartete Llama 3.1 offiziell veröffentlicht! Meta gab offiziell bekannt, dass „Open Source eine neue Ära einläutet“. Im offiziellen Blog sagte Meta: „Bis heute sind große Open-Source-Sprachmodelle hinsichtlich Funktionalität und Leistung meist hinter geschlossenen Modellen zurückgeblieben. Jetzt läuten wir eine neue Ära ein, die von Open Source angeführt wird. Wir haben MetaLlama3.1405B öffentlich veröffentlicht.“ , von dem wir glauben, dass es sich um das größte und leistungsfähigste Open-Source-Basismodell der Welt handelt, die Gesamtzahl der Downloads aller Llama-Versionen hat gerade 300 Millionen Mal überschritten, und wir haben gerade erst damit begonnen, eine zu schreiben Artikel. Langer Artikel „OpenSourceAIIsthePathForward“,

Lama3 ist da! Gerade wurde die offizielle Website von Meta aktualisiert und die offiziellen Versionen der Parameter Llama 38 Milliarden und 70 Milliarden angekündigt. Und es ist nach seiner Einführung ein Open-Source-SOTA: Offizielle Daten von Meta zeigen, dass die Llama38B- und 70B-Versionen alle Konkurrenten in ihren jeweiligen Parameterskalen übertreffen. Das 8B-Modell übertrifft Gemma7B und Mistral7BInstruct bei vielen Benchmarks wie MMLU, GPQA und HumanEval. Das 70B-Modell hat das beliebte Closed-Source-Brathähnchen Claude3Sonnet übertroffen und ist mit Googles GeminiPro1.5 hin und her gegangen. Sobald der Huggingface-Link veröffentlicht wurde, war die Open-Source-Community wieder aufgeregt. Auch die scharfsichtigen, blinden Schüler entdeckten es sofort

Verstehen Sie die Bedeutung des HTTP 301-Statuscodes: Häufige Anwendungsszenarien der Webseitenumleitung. Mit der rasanten Entwicklung des Internets werden die Anforderungen der Menschen an die Webseiteninteraktion immer höher. Im Bereich Webdesign ist die Webseitenumleitung eine gängige und wichtige Technologie, die über den HTTP-301-Statuscode implementiert wird. In diesem Artikel werden die Bedeutung des HTTP 301-Statuscodes und häufige Anwendungsszenarien bei der Webseitenumleitung untersucht. Der HTTP-Statuscode 301 bezieht sich auf eine permanente Weiterleitung (PermanentRedirect). Wenn der Server die des Clients empfängt

Die Meta Connect 2024-Veranstaltung findet vom 25. bis 26. September statt. Bei dieser Veranstaltung wird das Unternehmen voraussichtlich ein neues erschwingliches Virtual-Reality-Headset vorstellen. Gerüchten zufolge handelt es sich bei dem VR-Headset um das Meta Quest 3S, das offenbar auf der FCC-Liste aufgetaucht ist. Dieser Vorschlag

HTTP-Statuscode 200: Erkunden Sie die Bedeutung und den Zweck erfolgreicher Antworten. HTTP-Statuscodes sind numerische Codes, die den Status einer Serverantwort angeben. Darunter zeigt der Statuscode 200 an, dass die Anfrage vom Server erfolgreich verarbeitet wurde. In diesem Artikel wird die spezifische Bedeutung und Verwendung des HTTP-Statuscodes 200 untersucht. Lassen Sie uns zunächst die Klassifizierung von HTTP-Statuscodes verstehen. Statuscodes sind in fünf Kategorien unterteilt, nämlich 1xx, 2xx, 3xx, 4xx und 5xx. Unter diesen zeigt 2xx eine erfolgreiche Antwort an. Und 200 ist der häufigste Statuscode in 2xx

Seit Metas Erstveröffentlichung von Quest 3 (aktuell 499,99 $ bei Amazon) ist mittlerweile über ein Jahr vergangen. Seitdem hat Apple das deutlich teurere Vision Pro ausgeliefert, während Byte Dance nun in China die Pico 4 Ultra vorgestellt hat. Es gibt jedoch eine
