星期天的打扰大家,真是不好意思,但是实在是着急关于mysql的有关问题
星期天的打扰大家,真是不好意思,但是实在是着急啊……关于mysql的问题
- PHP code
<!-- Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ --> $query=mysql_query("select * from user where id={$_POST['id']}"); while($result=mysql_fetch_array($query)){ echo $result['name']; }
这是一段简单的php查询程序。现在有一个问题,就是如果$_POST['id']在表里找不到,即 mysql_query()查找不到结果。
页面是没有显示结果,但是用FF抓包的时候,会响应错误如下:
mysql_fetch_array(): supplied argument is not a valid MySQL result resource in ./././ line xx
我现在不想让他报错,想在程序中加个判断。应该如何加?
我尝试了if($query) if($query != false) if(mysql_num_rows($query)都没有用。
mysql_query 如果查询不到,会返回指针还是false?
这个判断应该怎么写啊?大家帮个忙。谢谢了……
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你先var_dump(mysql_fetch_array($query)))看看,返回的是什么,你不就知道了
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不应该像你说的
当mysql_query()查询到匹配的结果时,返回的是一个 resource类型的结果集
当没有匹配的结果时,返回的也是 resource类型的结果集
当查询出错的时候返回false
------解决方案--------------------
那么就是你a.php的原因了。
不妨把代码贴出来, 顺带把mysql.php也贴出来吧
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不会的。
如果有错误,多半是你的$_POST['id']没有取到值。否则不会报错误的..
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你就不用post的的方法,直接用get运行mysql.php,同一个id看看结果是什么
------解决方案--------------------
对于 $query=mysql_query("select * from user where id={$_POST['id']}");
若 $_POST['id'] 不存在,或为空,则 SQL 指令为
select * from user where id=
若 $_POST['id'] 是非数字量,他已说“故意把查询的某个值弄错了”则 SQL 指令为
select * from user where id=xxx
xxx为字符串
则必然产生查询错误!
出现错误会有文本类型的错误信息,ff居然要通过抓包才能看见,这个ff应该抛弃了
------解决方案--------------------
哥们想必你用的是火狐吧!你清下换春看看啊了。
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直接输出sql看看

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
