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mysql数据库5千万条数据,现在查询一下速度非常的慢,该如何处理

WBOY
Freigeben: 2016-06-13 13:42:41
Original
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mysql数据库5千万条数据,现在查询一下速度非常的慢
数据库5千万条数据,现在查询一下速度非常的慢
我该怎样改一下数据库,让速度提升呢。

------解决方案--------------------
好像mysql不太适合大数据量的

优化的话 改改sql文 添加一下索引 是比较快捷简单的方法
------解决方案--------------------
1.建立索引,修改数据结构(长度,类型),修改引擎
2.修改一下你的查询语句(可以用Explain查询性能)
3.对硬件升级(这个最牛了)
------解决方案--------------------
说着玩的吧
表结构 你查询的语句?
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贴你的SQL语句和表结构。看能不能优化。。
------解决方案--------------------
建议:
1、剔除、备份无用数据;
2、考虑按照某个规律分表,比如我有个客户表,可以按省分表。
3、建分层结构表,比如安省分,然后再按市分,这样先查省表,又省表确定该查哪个市表,表面看查了多次,实际上更快。
4、优化索引,优化查询语句。
------解决方案--------------------
数据库的查询优化是一项专门的培训,费用很高,不是一两句就能说完的

那目前能说的最简单的方法,建索引....

PS:5千万的数据对于mysql根本不值一提...


------解决方案--------------------
处理能力来说 这个的确属于 不值得一提的数据量...

慢几乎可以肯定的都是人为造成的.例如数据库的设计,SQL语句的不合理设计,等等.
所以把表结构,要的查询结果都写清楚很快就有结果了.


探讨

那多少条才值得一提呢??
我想听听???
引用:

数据库的查询优化是一项专门的培训,费用很高,不是一两句就能说完的

那目前能说的最简单的方法,建索引....

PS:5千万的数据对于mysql根本不值一提...

------解决方案--------------------
做分区。
------解决方案--------------------
先问问自己这5000w数据表平时你都怎么用的(业务决定策略),也就是针对这个表的操作都有哪些,能否分区,分表,如果需要扫描整表数据是做统计报表那没啥好方法,实时统计?转hadoop?都是有可能的啊。
------解决方案--------------------
搞lamp分布式架构
------解决方案--------------------
做优化+使用memcache吧
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