python进阶教程之词典、字典、dict
基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。
进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。
之前我们说了,列表是Python里的一个类。一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15)。
我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary)。与列表相似,词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。
基本概念
常见的创建词典的方法:
>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
>>>print type(dic)
词典和表类似的地方,是包含有多个元素,每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分,键和值,常见的是以字符串来表示键,也可以使用数字或者真值来表示键(不可变的对象可以作为键)。值可以是任意对象。键和值两者一一对应。
比如上面的例子中,‘tom'对应11,'sam对应57,'lily'对应100
与表不同的是,词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。
>>>print dic['tom']
>>>dic['tom'] = 30
>>>print dic
构建一个新的空的词典:
>>>dic = {}
>>>print dic
在词典中增添一个新元素的方法:
>>>dic['lilei'] = 99
>>>print dic
这里,我们引用一个新的键,并赋予它对应的值。
词典元素的循环调用
dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}
for key in dic:
print dic[key]
在循环中,dict的每个键,被提取出来,赋予给key变量。
通过print的结果,我们可以再次确认,dic中的元素是没有顺序的。
词典的常用方法
>>>print dic.keys() # 返回dic所有的键
>>>print dic.values() # 返回dic所有的值
>>>print dic.items() # 返回dic所有的元素(键值对)
>>>dic.clear() # 清空dic,dict变为{}
另外有一个很常用的用法:
>>>del dic['tom'] # 删除 dic 的‘tom'元素
del是Python中保留的关键字,用于删除对象。
与表类似,你可以用len()查询词典中的元素总数。
>>>print(len(dic))
总结
词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。
dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
dic['tom'] = 99
for key in dic: ...
del, len()

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MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

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Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
