Python写的一个简单DNS服务器实例
因为突然有个邪恶的想法,想在自己的Android平板上面搭建一个DNS服务器,因为平板上之前安装过SL4A和Python的解释器,也想继续学学Python因此,就打算用Python实现了。
在Google上面找了一下,Python实现的DNS,没找到我所希望的答案,因此就决定自己来实现了。
现在所实现的没什么高深的,只是能够对A记录查询进行简单的匹配和回复。
实现的代码如下:
'''
Created on 2012-10-15
@author: RobinTang
'''
import socketserver
import struct
# DNS Query
class SinDNSQuery:
def __init__(self, data):
i = 1
self.name = ''
while True:
d = data[i]
if d == 0:
break;
if d self.name = self.name + '.'
else:
self.name = self.name + chr(d)
i = i + 1
self.querybytes = data[0:i + 1]
(self.type, self.classify) = struct.unpack('>HH', data[i + 1:i + 5])
self.len = i + 5
def getbytes(self):
return self.querybytes + struct.pack('>HH', self.type, self.classify)
# DNS Answer RRS
# this class is also can be use as Authority RRS or Additional RRS
class SinDNSAnswer:
def __init__(self, ip):
self.name = 49164
self.type = 1
self.classify = 1
self.timetolive = 190
self.datalength = 4
self.ip = ip
def getbytes(self):
res = struct.pack('>HHHLH', self.name, self.type, self.classify, self.timetolive, self.datalength)
s = self.ip.split('.')
res = res + struct.pack('BBBB', int(s[0]), int(s[1]), int(s[2]), int(s[3]))
return res
# DNS frame
# must initialized by a DNS query frame
class SinDNSFrame:
def __init__(self, data):
(self.id, self.flags, self.quests, self.answers, self.author, self.addition) = struct.unpack('>HHHHHH', data[0:12])
self.query = SinDNSQuery(data[12:])
def getname(self):
return self.query.name
def setip(self, ip):
self.answer = SinDNSAnswer(ip)
self.answers = 1
self.flags = 33152
def getbytes(self):
res = struct.pack('>HHHHHH', self.id, self.flags, self.quests, self.answers, self.author, self.addition)
res = res + self.query.getbytes()
if self.answers != 0:
res = res + self.answer.getbytes()
return res
# A UDPHandler to handle DNS query
class SinDNSUDPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
data = self.request[0].strip()
dns = SinDNSFrame(data)
socket = self.request[1]
namemap = SinDNSServer.namemap
if(dns.query.type==1):
# If this is query a A record, then response it
name = dns.getname();
if namemap.__contains__(name):
# If have record, response it
dns.setip(namemap[name])
socket.sendto(dns.getbytes(), self.client_address)
elif namemap.__contains__('*'):
# Response default address
dns.setip(namemap['*'])
socket.sendto(dns.getbytes(), self.client_address)
else:
# ignore it
socket.sendto(data, self.client_address)
else:
# If this is not query a A record, ignore it
socket.sendto(data, self.client_address)
# DNS Server
# It only support A record query
# user it, U can create a simple DNS server
class SinDNSServer:
def __init__(self, port=53):
SinDNSServer.namemap = {}
self.port = port
def addname(self, name, ip):
SinDNSServer.namemap[name] = ip
def start(self):
HOST, PORT = "0.0.0.0", self.port
server = socketserver.UDPServer((HOST, PORT), SinDNSUDPHandler)
server.serve_forever()
# Now, test it
if __name__ == "__main__":
sev = SinDNSServer()
sev.addname('www.aa.com', '192.168.0.1') # add a A record
sev.addname('www.bb.com', '192.168.0.2') # add a A record
sev.addname('*', '0.0.0.0') # default address
sev.start() # start DNS server
# Now, U can use "nslookup" command to test it
# Such as "nslookup www.aa.com"

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Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

VS -Code kann nicht nur Python ausführen, sondern bietet auch leistungsstarke Funktionen, einschließlich: automatisch Identifizieren von Python -Dateien nach der Installation von Python -Erweiterungen, Bereitstellung von Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung, Debugging und anderen Funktionen. Erweiterungen stützen sich auf die installierte Python -Umgebung und dienen als Bearbeitung von Brückenverbindungen und Python -Umgebung. Zu den Debugging-Funktionen gehören das Einstellen von Haltepunkten, das Schritt-für-Schritt-Debugging, das Anzeigen von Variablenwerten und die Verbesserung der Debugging-Effizienz. Das integrierte Terminal unterstützt das Ausführen komplexer Befehle wie Unit -Tests und Paketverwaltung. Unterstützt erweiterte Konfiguration und verbessert Funktionen wie Codeformatierung, Analyse und Versionskontrolle.

Ja, VS -Code kann den Python -Code ausführen. Um Python effizient in VS -Code auszuführen, führen Sie die folgenden Schritte aus: Installieren Sie den Python -Interpreter und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. Installieren Sie die Python -Erweiterung im VS -Code. Führen Sie den Python -Code im Terminal von VS Code über die Befehlszeile aus. Verwenden Sie die Debugging -Funktionen und die Codeformatierung von VS Code, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Nehmen Sie gute Programmiergewohnheiten ein und verwenden Sie Tools für Leistungsanalyse, um die Codeleistung zu optimieren.
