python网络编程之TCP通信实例和socketserver框架使用例子
1.TCP是一种面向连接的可靠地协议,在一方发送数据之前,必须在双方之间建立一个连接,建立的过程需要经过三次握手,通信完成后要拆除连接,需要经过四次握手,这是由TCP的半关闭造成的,一方在完成数据发送后要发送一个FIN来终止这个方向的连接,一个TCP连接在收到一个FIN后仍能发送数据,但应用程序很少这么做,下面是TCP连接建立和拆除的过程:
2.python可以实现TCP服务器和客户端的编程,下面是代码:
服务器端:
#!/usr/bin/env python
import socket
host="localhost"
port=10000
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s.bind((host,port))
s.listen(5)
while 1:
sock,addr=s.accept()
print "got connection form ",sock.getpeername()
data=sock.recv(1024)
if not data:
break
else:
print data
客户端:
#!/usr/bin/env python
import socket
host="localhost"
port=10000
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
s.connect((host,port))
s.send("hello from client")
s.close()
3.使用socketserver框架编写TCP服务器
Socketserver模块可以简化网络服务器的编写,它包含了四种服务器类,TCPServer使用TCP协议,UDPServer使用UDP协议,还有两个不常使用的,即UnixStreamServer和UnixDatagramServer,这两个类仅仅在unix环境下有用。
使用服务器编程,需要进行一下步骤,先建立一个请求句柄类,这个类继承自BaseRequestHandler类,建立这个类后重写它的handle方法,然后实例化服务器类,把主机名,端口号和句柄类传给它,然后调用server_forever()方法来处理请求。
使用socketserver框架的服务器:
import SocketServer
host=''
port=10000
class Handler(SocketServer.StreamRequestHandler):
def handler(self):
addr=self.request.getpeername()
print "got connection from",addr
self.wfile.write("connected")
server=SocketServer.TCPServer((host,port),Handler)
server.serve_forever()
上面的socketserver服务器只能处理一个请求,如果要处理多个请求,可以用forking或者threading实现,实现多进程或者多线程服务器。下面是使用forking和threading的服务器代码:
使用forking的服务器:
from SocketServer import TCPServer,ForkingMixIn,StreamRequestHandler
class Server(ForkingMixIn,TCPServer):pass
class Handler(StreamRequestHandler):
def handle(self):
addr=self.request.getpeername()
print "got connection from",addr
self.wfile.write('connected')
server=Server((''.10000),Handler)
server.serve_forever()
使用多线程的服务器:
from SocketServer import TCPServer,ThreadingMixIn,StreamRequestHandler
class Server(ThreadingMixIn,TCPServer):pass
class Handler(StreamRequestHandler):
def handle(self):
addr=self.request.getpeername()
print "got connection from",addr
self.wfile.write("connected")
server=Server(('',10000),Handler)
server.serve_forever()

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Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

XML kann mithilfe eines XSLT -Konverters oder einer Bildbibliothek in Bilder konvertiert werden. XSLT -Konverter: Verwenden Sie einen XSLT -Prozessor und Stylesheet, um XML in Bilder zu konvertieren. Bildbibliothek: Verwenden Sie Bibliotheken wie Pil oder Imagemagick, um Bilder aus XML -Daten zu erstellen, z. B. Zeichnen von Formen und Text.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Konvertieren Sie XML in PDF mit hoher Qualität auf Ihrem Mobiltelefon müssen: XML in der Cloud analysieren und PDFs mithilfe einer serverlosen Computerplattform generieren. Wählen Sie eine effiziente Bibliothek für XML -Parser- und PDF -Generation. Fehler korrekt behandeln. Nutzen Sie die Cloud -Computing -Leistung voll, um schwere Aufgaben auf Ihrem Telefon zu vermeiden. Passen Sie die Komplexität gemäß den Anforderungen an, einschließlich der Verarbeitung komplexer XML-Strukturen, der Erzeugung von mehrseitigen PDFs und dem Hinzufügen von Bildern. Drucken Sie Protokollinformationen zum Debuggen. Optimieren Sie die Leistung, wählen Sie effiziente Parser- und PDF -Bibliotheken aus und können asynchrone Programmier- oder Vorverarbeitungs -XML -Daten verwenden. Gewährleisten Sie eine gute Codequalität und -wartbarkeit.
