python Django连接MySQL数据库做增删改查
1、下载安装MySQLdb类库
http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/
2、修改settings.py 配置数据属性
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.
'NAME': 'djangodb', # Or path to database file if using sqlite3.
# The following settings are not used with sqlite3:
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'root',
'HOST': '127.0.0.1', # Empty for localhost through domain sockets or '127.0.0.1' for localhost through TCP.
'PORT': '3306', # Set to empty string for default.
}
}
修改完后进入DOS进入项目目录下执行python manage.py shell命令启动交互界面输入一下代码验证数据库配置是否成功。没报错则成功!
>>> from django.db import connection
>>> cursor = connection.cursor()
3、创建一个Django app
一个项目中包含一个或多个这样的app。app可以理解为一块功能集合。比如产品管理模块就包含增删该查等功能,可以把产品管理叫做一个app。每个Django app都有独立的models,views等,易移植和被复用。
DOS进入项目目录 执行 python manage.py startapp products生成目录文件如下:
products/
__init__.py
models.py
tests.py
views.py
4、编写models
from django.db import models
# Create your models here.
class Company(models.Model):
full_name = models.CharField(max_length=30)
address = models.CharField(max_length=50)
tel = models.CharField(max_length=15,blank=True)
class Product(models.Model):
product_name = models.CharField(max_length=30)
price = models.FloatField()
stock = models.IntegerField(max_length=5)
company = models.ForeignKey(Company)
5、模型安装(修改settings.py)
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.sites',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
# Uncomment the next line to enable the admin:
'django.contrib.admin',
# Uncomment the next line to enable admin documentation:
'django.contrib.admindocs',
'DjangoMysqlSite.products',
)
采用 python manage.py validate 检查模型的语法和逻辑是否正确。
没有错误则执行 python manage.py syncdb创建数据表。
现在你可以看到你的数据库除了生成了products_company,products_product外还创建了其它好几个表,这些是django管理后台所需表暂不管。
6、简单的增删改查
进入python manage.py shell
from DjangoMysqlSite.products.models import Company
>>> c = Company(full_name='集团',address='杭州西湖',tel=8889989)
>>> c.save()
>>> company_list = Company.objects.all()
>>> company_list
>>> c = Company.objects.get(full_name="集团")
>>> c.tel = 123456
>>> c.save()
>>> c = Company.objects.get(full_name="集团")
>>> c.delete()
#删除所有
>>> Company.objects.all().delete()

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Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker LNMP Container Anrufschritte: Führen Sie den Container aus: Docker Run -d --Name LNMP -Container -P 80:80 -P 443: 443 LNMP -Stack, um den Container IP zu erhalten: Docker Inspecy Lnmp -Container | GREP iPaddress Access Website: http: // & lt; Container IP & gt;/index.phpssh Access: Docker Exec -it lnmp -container Bash Access MySQL: Mysql -U Roo

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

Bei der Installation von PyTorch am CentOS -System müssen Sie die entsprechende Version sorgfältig auswählen und die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigen: 1. Kompatibilität der Systemumgebung: Betriebssystem: Es wird empfohlen, CentOS7 oder höher zu verwenden. CUDA und CUDNN: Pytorch -Version und CUDA -Version sind eng miteinander verbunden. Beispielsweise erfordert Pytorch1.9.0 CUDA11.1, während Pytorch2.0.1 CUDA11.3 erfordert. Die Cudnn -Version muss auch mit der CUDA -Version übereinstimmen. Bestimmen Sie vor der Auswahl der Pytorch -Version unbedingt, dass kompatible CUDA- und CUDNN -Versionen installiert wurden. Python -Version: Pytorch Official Branch

Der Schlüssel zur eleganten Installation von MySQL liegt darin, das offizielle MySQL -Repository hinzuzufügen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Laden Sie den offiziellen GPG -Schlüssel von MySQL herunter, um Phishing -Angriffe zu verhindern. Add MySQL repository file: rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Update yum repository cache: yum update installation MySQL: yum install mysql-server startup MySQL service: systemctl start mysqld set up booting
