Python读写Excel文件的实例
最近由于经常要用到Excel,需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理,手动处理很麻烦,于是决定写脚本来处理。首先贴出网上找来的读写Excel的脚本。
1.读取Excel(需要安装xlrd):
#-*- coding: utf8 -*-
import xlrd
fname = "reflect.xls"
bk = xlrd.open_workbook(fname)
shxrange = range(bk.nsheets)
try:
sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print "no sheet in %s named Sheet1" % fname
#获取行数
nrows = sh.nrows
#获取列数
ncols = sh.ncols
print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)
#获取第一行第一列数据
cell_value = sh.cell_value(1,1)
#print cell_value
row_list = []
#获取各行数据
for i in range(1,nrows):
row_data = sh.row_values(i)
row_list.append(row_data)
2.写入Excel(需安装pyExcelerator)
from pyExcelerator import *
w = Workbook() #创建一个工作簿
ws = w.add_sheet('Hey, Hades') #创建一个工作表
ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bit
ws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huang
ws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuan
w.save('mini.xls') #保存
3.再举个自己写的读写Excel的例子
读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。
#-*- coding: utf8 -*-
import xlrd
from pyExcelerator import *
w = Workbook()
ws = w.add_sheet('Sheet1')
fname = "reflect.xls"
bk = xlrd.open_workbook(fname)
shxrange = range(bk.nsheets)
try:
sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print "no sheet in %s named Sheet1" % fname
nrows = sh.nrows
ncols = sh.ncols
print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)
cell_value = sh.cell_value(1,1)
#print cell_value
row_list = []
mydata = []
for i in range(1,nrows):
row_data = sh.row_values(i)
pkgdatas = row_data[3].split(',')
#pkgdatas.split(',')
#获取每个包的前两个字段
for pkgdata in pkgdatas:
pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2])
mydata.append(pkgdata)
#将列表排序
mydata = list(set(mydata))
print mydata
#将列表转化为字符串
mydata = ','.join(mydata)
#写入数据到每行的第一列
ws.write(i,0,mydata)
mydata = []
row_list.append(row_data[3])
#print row_list
w.save('mini.xls')
4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本,就需要这样做:
#-*-coding:utf8-*-
import xlrd
import os
import shutil
fname = "./excelname.xls"
bk = xlrd.open_workbook(fname)
shxrange = range(bk.nsheets)
try:
#打开Sheet1工作表
sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print "no sheet in %s named Sheet1" % fname
#获取行数
nrows = sh.nrows
#获取列数
ncols = sh.ncols
#print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)
#获取第一行第一列数据
cell_value = sh.cell_value(1,1)
#print cell_value
row_list = []
#range(起始行,结束行)
for i in range(1,nrows):
row_data = sh.row_values(i)
if row_data[6] == "HXB":
filename = row_data[3]+".apk"
#print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename)
filepath = r"./1/"+filename
print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath)
if os.path.exists(filepath):
shutil.copy(filepath, r"./myapk/")
好了,python操作Excel就这么!些了,简单吧

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Für kleine XML -Dateien können Sie den Annotationsinhalt direkt durch einen Texteditor ersetzen. Für große Dateien wird empfohlen, den XML -Parser zu verwenden, um ihn zu ändern, um Effizienz und Genauigkeit zu gewährleisten. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie XML -Kommentare löschen. Beibehalten von Kommentaren hilft das Verständnis und die Wartung von Code normalerweise. Erweiterte Tipps bieten Python -Beispielcode, um Kommentare mit XML -Parser zu ändern. Die spezifische Implementierung muss jedoch gemäß der verwendeten XML -Bibliothek angepasst werden. Achten Sie bei der Änderung von XML -Dateien auf Codierungsprobleme. Es wird empfohlen, die UTF-8-Codierung zu verwenden und das Codierungsformat anzugeben.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Das Ändern des XML -Inhalts erfordert die Programmierung, da die Zielknoten genau aufgefasst werden müssen, um hinzuzufügen, zu löschen, zu ändern und zu überprüfen. Die Programmiersprache verfügt über entsprechende Bibliotheken, um XML zu verarbeiten, und bietet APIs zur Durchführung sicherer, effizienter und steuerbarer Vorgänge wie Betriebsdatenbanken.

Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Um XML -Bilder zu konvertieren, müssen Sie zuerst die XML -Datenstruktur ermitteln, dann eine geeignete grafische Bibliothek (z. B. Pythons Matplotlib) und eine Methode auswählen, eine Visualisierungsstrategie basierend auf der Datenstruktur auswählen, das Datenvolumen und das Bildformat, die Batch -Verarbeitung ausführen oder effiziente Bibliotheken verwenden und schließlich als PNG, JPEG oder SVG nach den Bedürfnissen speichern.

Verwenden Sie die meisten Texteditoren, um XML -Dateien zu öffnen. Wenn Sie eine intuitivere Baumanzeige benötigen, können Sie einen XML -Editor verwenden, z. B. Sauerstoff XML -Editor oder XMLSPY. Wenn Sie XML -Daten in einem Programm verarbeiten, müssen Sie eine Programmiersprache (wie Python) und XML -Bibliotheken (z. B. XML.etree.elementtree) verwenden, um zu analysieren.

Konvertieren Sie XML in PDF mit hoher Qualität auf Ihrem Mobiltelefon müssen: XML in der Cloud analysieren und PDFs mithilfe einer serverlosen Computerplattform generieren. Wählen Sie eine effiziente Bibliothek für XML -Parser- und PDF -Generation. Fehler korrekt behandeln. Nutzen Sie die Cloud -Computing -Leistung voll, um schwere Aufgaben auf Ihrem Telefon zu vermeiden. Passen Sie die Komplexität gemäß den Anforderungen an, einschließlich der Verarbeitung komplexer XML-Strukturen, der Erzeugung von mehrseitigen PDFs und dem Hinzufügen von Bildern. Drucken Sie Protokollinformationen zum Debuggen. Optimieren Sie die Leistung, wählen Sie effiziente Parser- und PDF -Bibliotheken aus und können asynchrone Programmier- oder Vorverarbeitungs -XML -Daten verwenden. Gewährleisten Sie eine gute Codequalität und -wartbarkeit.

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