详解Python的Flask框架中的signals信号机制
Flask 提供了信号(Signals)功能,是一种消息分发机制。类似于钩子(Hooks)。使用信号功能可以降低程序的耦合,分解复杂的业务模型。例如在更新了产品数据后,可以发送一个信号。当有需要对产品数据进行处理的功能时,就可以捕获信号进行处理。比如要建立产品缓存,或是更新搜索索引等。
定义信号
Flask 信号功能使用了 Blinker 模块,所以需要先安装 Blinker 模块
pip install blinker
定义一个信号:
from blinker import Namespace product_saved = Namespace()
也可以使用 Flask 包装的 singles 对象:
from flask.singles import Namespace
发送信号
发送信号需要带上 app 实例方法,示例如下:
product_saved.send(app, product=product)
app 后面可以添加要传递的参数,但必须以 name=value 的格式,不支持使用单个变量名的方式。
收接信号
接收信号可以使用 connect_via 装饰器函数:
@product_saved.connect_via(app) def updateCache(app, product): print(product)
Flask 中有以下核心信号:
1.flask.template_rendered
这个信号发送于一个模板被渲染成功后。信号传递的template是模板的实例,context是环境对象是一个字典。
订阅示例:
def log_template_renders(sender, template, context, **extra): sender.logger.debug('Rendering template "%s" with context %s', template.name or 'string template', context) from flask import template_rendered template_rendered.connect(log_template_renders, app)
2.flask.request_started
这个信号发送于请求开始之前,且请求环境设置完成之后。因为请求环境已经绑定, 所以订阅者可以用标准的全局代理,如 request 来操作请求。
订阅示例:
def log_request(sender, **extra): sender.logger.debug('Request context is set up') from flask import request_started request_started.connect(log_request, app) flask.request_finished
这个信号发送于向客户端发送响应之前。信号传递的response为将要发送的响应。
订阅示例:
def log_response(sender, response, **extra): sender.logger.debug('Request context is about to close down. ' 'Response: %s', response) from flask import request_finished request_finished.connect(log_response, app) flask.got_request_exception
这个信号发送于请求进行中发生异常的时候。它的发送 早于 标准异常处理介于。 在调试模式下,虽然没有异常处理,但发生异常时也发送这个信号。信号传递的exception是异常对象。
订阅示例:
def log_exception(sender, exception, **extra): sender.logger.debug('Got exception during processing: %s', exception) from flask import got_request_exception got_request_exception.connect(log_exception, app) flask.request_tearing_down
这个信号发送于请求崩溃的时候,不管是否引发异常。目前,侦听此信号的函数在一般 崩溃处理器后调用,但是没有什么东西可用。
订阅示例:
def close_db_connection(sender, **extra): session.close()from flask import appcontext_tearing_down request_tearing_down.connect(close_db_connection, app)
在 Flask 版本 0.9 中,这还会传递一个exc关键字参数,如果这个参数存在的话。 这个参数是引发崩溃的异常的引用。
3.flask.appcontext_tearing_down
当应用环境崩溃时发送这个信号。这个信号总是会发送,甚至是因为一个异常引发的 崩溃。侦听这个信号的函数会在常规崩溃处理器后被调用,但是你无法回馈这个信号。
订阅示例:
def close_db_connection(sender, **extra): session.close()from flask import request_tearing_down appcontext_tearing_down.connect(close_db_connection, app)
这还会传递一个exc关键字参数,如果这个参数存在的话。这个参数是引发崩溃的 异常的引用。
4.flask.appcontext_pushed
当一个应用的环境被压入时,应用会发送这个信号。这个信号通常用于在单元测试中 临时钩接信息。例如可以用于改变g对象中现存的资源。
用法示例:
from contextlib import contextmanagerfrom flask import appcontext_pushed @contextmanagerdef user_set(app, user): def handler(sender, **kwargs): g.user = user with appcontext_pushed.connected_to(handler, app): yield
在测试代码中这样写:
def test_user_me(self): with user_set(app, 'john'): c = app.test_client() resp = c.get('/users/me') assert resp.data == 'username=john' New in version 0.10.
5.appcontext_popped
当一个应用的环境被弹出时,应用会发送这个信号。这个信号通常写成appcontext_tearing_down 信号。
6.flask.message_flashed
当应用闪现一个消息时会发出这个信号。message`参数是消息内容, `category参数是消息类别。
订阅示例:
recorded = []def record(sender, message, category, **extra): recorded.append((message, category)) from flask import message_flashed message_flashed.connect(record, app)
小结
信号可以让你在一瞬间安全地订阅它们。例如,这些临时的订阅对测试很有帮助。使用信号时,不要让信号订阅者(接收者)发生异常,因为异常会造成程序中断。

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Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Es gibt kein absolutes Gehalt für Python- und JavaScript -Entwickler, je nach Fähigkeiten und Branchenbedürfnissen. 1. Python kann mehr in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bezahlt werden. 2. JavaScript hat eine große Nachfrage in der Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung, und sein Gehalt ist auch beträchtlich. 3. Einflussfaktoren umfassen Erfahrung, geografische Standort, Unternehmensgröße und spezifische Fähigkeiten.

Obwohl eindeutig und unterschiedlich mit der Unterscheidung zusammenhängen, werden sie unterschiedlich verwendet: Unterschieds (Adjektiv) beschreibt die Einzigartigkeit der Dinge selbst und wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Dingen zu betonen; Das Unterscheidungsverhalten oder die Fähigkeit des Unterschieds ist eindeutig (Verb) und wird verwendet, um den Diskriminierungsprozess zu beschreiben. In der Programmierung wird häufig unterschiedlich, um die Einzigartigkeit von Elementen in einer Sammlung darzustellen, wie z. B. Deduplizierungsoperationen; Unterscheidet spiegelt sich in der Gestaltung von Algorithmen oder Funktionen wider, wie z. B. die Unterscheidung von ungeraden und sogar Zahlen. Bei der Optimierung sollte der eindeutige Betrieb den entsprechenden Algorithmus und die Datenstruktur auswählen, während der unterschiedliche Betrieb die Unterscheidung zwischen logischer Effizienz optimieren und auf das Schreiben klarer und lesbarer Code achten sollte.

Die H5 -Seite muss aufgrund von Faktoren wie Code -Schwachstellen, Browserkompatibilität, Leistungsoptimierung, Sicherheitsaktualisierungen und Verbesserungen der Benutzererfahrung kontinuierlich aufrechterhalten werden. Zu den effektiven Wartungsmethoden gehören das Erstellen eines vollständigen Testsystems, die Verwendung von Versionstools für Versionskontrolle, die regelmäßige Überwachung der Seitenleistung, das Sammeln von Benutzern und die Formulierung von Wartungsplänen.

! X Understanding! X ist ein logischer Nicht-Operator in der C-Sprache. Es booleschen den Wert von x, dh wahre Änderungen zu falschen, falschen Änderungen an True. Aber seien Sie sich bewusst, dass Wahrheit und Falschheit in C eher durch numerische Werte als durch Boolesche Typen dargestellt werden, ungleich Null wird als wahr angesehen und nur 0 wird als falsch angesehen. Daher handelt es sich um negative Zahlen wie positive Zahlen und gilt als wahr.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in C für die Summe, kann jedoch implementiert werden durch: Verwenden einer Schleife, um Elemente nacheinander zu akkumulieren; Verwenden eines Zeigers, um auf die Elemente nacheinander zuzugreifen und zu akkumulieren; Betrachten Sie für große Datenvolumina parallele Berechnungen.

Wie erhalte ich dynamische Daten von 58.com Arbeitsseite beim Kriechen? Wenn Sie eine Arbeitsseite von 58.com mit Crawler -Tools kriechen, können Sie auf diese begegnen ...

Das Kopieren und Einfügen des Codes ist nicht unmöglich, sollte aber mit Vorsicht behandelt werden. Abhängigkeiten wie Umgebung, Bibliotheken, Versionen usw. im Code stimmen möglicherweise nicht mit dem aktuellen Projekt überein, was zu Fehlern oder unvorhersehbaren Ergebnissen führt. Stellen Sie sicher, dass der Kontext konsistent ist, einschließlich Dateipfade, abhängiger Bibliotheken und Python -Versionen. Wenn Sie den Code für eine bestimmte Bibliothek kopieren und einfügen, müssen Sie möglicherweise die Bibliothek und ihre Abhängigkeiten installieren. Zu den häufigen Fehlern gehören Pfadfehler, Versionskonflikte und inkonsistente Codestile. Die Leistungsoptimierung muss gemäß dem ursprünglichen Zweck und den Einschränkungen des Codes neu gestaltet oder neu gestaltet werden. Es ist entscheidend, den Code zu verstehen und den kopierten kopierten Code zu debuggen und nicht blind zu kopieren und einzufügen.
