php实现将人民币金额转大写的办法
工作中偶尔会碰到需要将人民币金额,也即阿拉伯数字转化为大写汉字的这种情况,下面是作者经过实践总结出来的方法,特此记录以防备忘。
class Num2Cny{ static $basical=array(0=>'零','壹','贰','叁','肆','伍','陆','柒','捌','玖'); static $advanced=array(1=>'拾','佰','仟'); public static function ParseNumber($number){ $number=trim($number); if(!is_numeric($number)intval($number)>999999999999) return 'error'; if($number==0) return '零'; if(strpos($number,'.')){ $number=round($number,2); $data=explode('.',$number); $data[0]=self::int($data[0]); $data[1]=self::dec($data[1]); return $data[0].$data[1]; }else{ return self::int($number).'整'; } } public static function int($number){ $arr=array_reverse(str_split($number)); $data=''; $zero=false; $zero_num=0; foreach($arr as $k=>$v){ $_chinese=''; $zero=($v==0)?true:false; $x=$k%4; if($x && $zero && $zero_num>1)continue; switch($x){ case 0: if($zero){ $zero_num=0; }else{ $_chinese=self::$basical[$v]; $zero_num=1; } if($k==8){ $_chinese.='亿'; }elseif($k==4){ $_chinese.='万'; } break; default: if($zero){ if($zero_num==1){ $_chinese=self::$basical[$v]; $zero_num++; } }else{ $_chinese=self::$basical[$v]; $_chinese.=self::$advanced[$x]; } } $data=$_chinese.$data; } return $data.'元'; } public static function dec($number){ if(strlen($number)$v){ $zero=($v==0)?true:false; $_chinese=''; if($k==0){ if(!$zero){ $_chinese=self::$basical[$v]; $_chinese.='分'; $zero_num=true; } }else{ if($zero){ if($zero_num){ $_chinese=self::$basical[$v]; } }else{ $_chinese=self::$basical[$v]; $_chinese.='角'; } } $data=$_chinese.$data; } return $data; } }
使用过程也很简单,如下:
echo Num2Cny::ParseNumber(1234567.5);//www.Alixixi.com
结果将输出:
壹佰贰拾叁万肆仟伍佰陆拾柒元伍角
另外说明一下的是如果仅需要将阿拉伯数字转化为大写的情况下,可参照本站文章:
PHP将阿拉伯数字转化为汉字的函数

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Der Grund für den Fehler ist NameResolutionError(self.host,self,e)frome, ein Ausnahmetyp in der urllib3-Bibliothek. Der Grund für diesen Fehler ist, dass die DNS-Auflösung fehlgeschlagen ist, d. h. der Hostname oder die IP-Adresse Der Lösungsversuch konnte nicht gefunden werden. Dies kann daran liegen, dass die eingegebene URL-Adresse falsch ist oder der DNS-Server vorübergehend nicht verfügbar ist. So beheben Sie diesen Fehler Es gibt möglicherweise mehrere Möglichkeiten, diesen Fehler zu beheben: Überprüfen Sie, ob die eingegebene URL-Adresse korrekt ist und stellen Sie sicher, dass sie zugänglich ist. Stellen Sie sicher, dass der DNS-Server verfügbar ist. Sie können es mit dem Befehl „ping“ in der Befehlszeile versuchen Um zu testen, ob der DNS-Server verfügbar ist, versuchen Sie, über die IP-Adresse statt über den Hostnamen auf die Website zuzugreifen, wenn Sie sich hinter einem Proxy befinden

Bevor wir die Verwendung von self in Python vorstellen, stellen wir zunächst die Klassen und Instanzen in Python vor. Wir wissen, dass Klassen und Instanzen abstrakte Vorlagen sein können vertreten durch eine Studentenklasse. Instanzen sind spezifische „Objekte“, die auf der Grundlage von Klassen erstellt werden. Jedes Objekt erbt dieselben Methoden von der Klasse, seine Daten können jedoch unterschiedlich sein. 1. Nehmen Sie die Klasse Student als Beispiel. In Python ist die Klasse wie folgt definiert: classStudent(object):pass(Object) gibt an, von welcher Klasse die Klasse erbt

Der Datenordner enthält System- und Programmdaten, wie z. B. Softwareeinstellungen und Installationspakete. Jeder Ordner im Datenordner stellt einen anderen Typ von Datenspeicherordner dar, unabhängig davon, ob sich die Datendatei auf den Dateinamen „Data“ oder die Dateierweiterung „Benannte Daten“ bezieht Es handelt sich bei allen um vom System oder Programm angepasste Datendateien. Daten sind eine Sicherungsdatei zur Datenspeicherung, die im Allgemeinen mit Meidaplayer, Notepad oder Word geöffnet werden kann.

Die Lösung für die verstümmelten MySQL-Ladedaten: 1. Suchen Sie die SQL-Anweisung mit verstümmelten Zeichen. 2. Ändern Sie die Anweisung in „LOAD DATA LOCAL INFILE „employee.txt“ INTO TABLE EMPLOYEE Zeichensatz utf8;“.

Die Unterschiede sind: 1. xdata bezieht sich normalerweise auf unabhängige Variablen, während sich data auf den gesamten Datensatz bezieht. 2. xdata wird hauptsächlich zum Erstellen von Datenanalysemodellen verwendet, während Daten normalerweise für Datenanalysen und Statistiken verwendet werden Für die Regressionsanalyse, Varianzanalyse und Vorhersagemodellierung können Daten mit verschiedenen statistischen Methoden analysiert werden. 4. xdata erfordert normalerweise eine Datenvorverarbeitung und Daten können vollständige Originaldaten enthalten.

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