PHP+MySQL下分页显示的实现
mysql|分页|显示
最近,论坛里有很我人都在问如何实现查询结果的分页显示。我希望下面的这段代码对你改进自己的程序能有所帮助。这些代码是用于MYSQL的,但很容易移植到其它SQL上。
由于每个程序的特殊性,所以我在MYSQL的查询里使用了一些很通用的语句。用你的表名替换TABLE;用你的条件语句代替YOUR_CONDITION_HERE;用你希望按其排序的字段名代替WHATEVER(当然如果要排倒序,别忘了加上DESC子句)。
$qh=mysql_query("SELECT COUNT(*) AS rcnt FROM TABLE WHERE YOUR_CONDITION_HERE ORDER BY WHATEVER");
$data=mysql_fetch_array($qh);
$nr=$data["rcnt"];
//判断偏移量参数是否传递给了脚本,如果没有就使用默认值0
if (empty($offset))
{
$offset=0;
}
//查询结果(这里是每页20条,但你自己完全可以改变它)
$result=mysql_query("SELECT id,name,phone FROM TABLE WHERE YOUR_CONDITION_HERE ORDER BY WHATEVER LIMIT $offset, 20");
//显示返回的20条记录
while ($data=mysql_fetch_array($result))
{
//换成你用于显示返回记录的代码
}
//下一步,要写出到其它页面的链接
if(!$offset) //如果偏移量是0,不显示前一页的链接
{
$preoffset=$offset-20;
print "前一页 \n";
}
//计算总共需要的页数
$pages=ceil($nr/20); //$pages变量现在包含所需的页数
for ($i=1; $i
{
$newoffset=20*$i;
print "$i \n";
}
//检查是否是最后一页
if ($pages!=0 && ($newoffset/20)!=$pages)
{
print "下一页 \n";
}
?>
这只是向你大概地介绍了实现将查询结果分页显示的方法,其他的功能你自己完成。
注意两点:$PHP_SELF只有偏移量一个参数,你可以根据需要加入自己的东西;这种办法对包含百万条记录以上的表的查询效率不高。

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
