用PHP实现把图象上传到数据库
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今天教给大家如何用PHP实现把图象上传到MYSQL数据库中。 在这个教程中我们需要建立3个PHP文件:
readdir.php - 把图片放到数据库的代码
image.php - 显示实际图片的代码
view.php - 显示你如何调用数据库中的图片的代码
1.创建一个数据库
CREATE TABLE `images` (
`imgid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`sixfourdata` LONGTEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `imgid` )
);
READDIR.PHP
具体的内容:
$dbcnx = mysql_connect("localhost", "username", "password");
mysql_select_db("base64imgdb");
?>
'我们需要打开一个目录
"./"
'readdir.php 文件定位于这个目录:
$path = "./";
$dir_handle = opendir($path) or die("Unable to open directory $path");
下面是比较难的部分,大家需要好好研究一下:把图象分类,并且读出正在使用的一些数据
fopen
'转换
base64_encode
' 插入到表里
while ($file = readdir($dir_handle)) {
$filetyp = substr($file, -3);
if ($filetyp == 'gif' OR $filetyp == 'jpg') {
$handle = fopen($path . "/" . $file,'r');
$file_content = fread($handle,filesize($path . "/" . $file));
fclose($handle);
$encoded = chunk_split(base64_encode($file_content));
$sql = "INSERT INTO images SET sixfourdata='$encoded'";
mysql_query($sql);
}
}
?>
关闭设置的目录,然后处理:
closedir($dir_handle);
echo("complete");
mysql_close($dbcnx);
?>
读出图片的代码:IMAGE.PHP
这段代码比较难,我们要好好看看
$dbcnx = mysql_connect("localhost", "username", "password");
mysql_select_db("base64imgdb");
?>
我们读出图片使用的代码image.php?img=x:
$img = $_REQUEST["img"];
?>
之后我们需要连接数据库,然后读出
$result = mysql_query("SELECT * FROM images WHERE imgid=" . $img . "");
if (!$result) {
echo("请求错误: " . mysql_error() . "");
exit();
}
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
$imgid = $row["imgid"];
$encodeddata = $row["sixfourdata"];
}
?>
mysql_close($dbcnx);
echo base64_decode($encodeddata);
?>
在这里我们要理解base64-encoded 图象数据格式。
"让我们来看看具体的图片吧!" VIEW.PHP
image.php?img=1
image.php?img=357
看看完整的一个例子吧!
readdir.php:
###############################
# DB CONNECTION
# CHANGE THESE VALUES
###############################
$dbcnx = mysql_connect("localhost", "username", "password");
mysql_select_db("base64imgdb");
$path = "./";
$dir_handle = opendir($path) or die("Unable to open directory $path");
while ($file = readdir($dir_handle)) {
$filetyp = substr($file, -3);
if ($filetyp == 'gif' OR $filetyp == 'jpg') {
$handle = fopen($file,'r');
$file_content = fread($handle,filesize($file));
fclose($handle);
$encoded = chunk_split(base64_encode($file_content));
$sql = "INSERT INTO images SET sixfourdata='$encoded'";
mysql_query($sql);
}
}
closedir($dir_handle);
echo("complete");
mysql_close($dbcnx);
?>
image.php:
$dbcnx = mysql_connect("localhost", "username", "password");
mysql_select_db("base64imgdb");
$img = $_REQUEST["img"];
$result = mysql_query("SELECT * FROM images WHERE imgid=" . $img . "");
if (!$result) {
echo("Error performing query: " . mysql_error() . "");
exit();
}
while ($row = mysql_fetch_array($result) ) {
$imgid = $row["imgid"];
$encodeddata = $row["sixfourdata"];
}
mysql_close($dbcnx);
echo base64_decode($encodeddata);
?>
And view.php (i shouldnt need to post this..)
..
..

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Die Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

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MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten
