Oracle 和 mysql 的一些简单命令对比参照
mysql|oracle
Oracle 和 mysql 的一些简单命令对比参照
Oraclemysql对比版本Personal Oracle7 Release 7.3.4.0.0mysql 3.22.34-shareware-debug启动画面
(点击放大)默认安装目录C:\ORAWIN95C:\MYSQL各种实用程序所在目录C:\ORAWIN95\BINC:\MYSQL\BIN控制台工具SVRMGR.EXE
SVRMGR23.EXEmysqladmin.exe数据库启动程序0start73.exe screenmysqld-shareware.exe关闭数据库命令ostop73.exemysqladmin.exe -u root shutdown客户程序SQL*Plusmysql启动命令c:\orawin95\bin\sqlplus.exec:\mysql\bin\mysql.exe带用户启动方式
(直接连库方式)c:\orawin95\bin\sqlplus.exe system/manager@TNSc:\mysql\bin\mysql.exe test
c:\mysql\bin\mysql.exe -u root test安装后系统默认用户(库)sys
system
scottmysql
test显示所有用户(库)SQL >select * from all_users;C:\mysql\bin>mysqlshow
C:\mysql\bin>mysqlshow --status
mysql> show databases;退出命令SQL> exit
SQL> quitmysql> exit
mysql> quit改变连接用户(库)SQL> conn 用户名/密码@主机字符串mysql> use 库名查询当前所有的表SQL> select * from tab;
SQL> select * from cat;mysql> show tables;
c:\mysql\bin>mysqlshow 库名显示当前连接用户(库)SQL> show usermysql> connect查看帮助SQL> ?mysql> help显示表结构SQL> desc 表名
SQL> describe 表名mysql> desc 表名;
mysql> describe 表名;
mysql> show columns from 表名;
c:\mysql\bin>mysqlshow 库名 表名日期函数SQL> select sysdate from dual;mysql> select now();
mysql> select sysdate();
mysql> select curdate();
mysql> select current_date;
mysql> select curtime();
mysql> select current_time;
日期格式化SQL> select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual;
SQL> select to_char(sysdate,'hh24-mi-ss') from dual;
mysql> select date_format(now(),'%Y-%m-%d');
mysql> select time_format(now(),'%H-%i-%S');
日期函数
(增加一个月)SQL> select to_char(add_months(to_date('20000101','yyyymmdd'),1),'yyyy-mm-dd') from dual;
结果:2000-02-01
SQL> select to_char(add_months(to_date('20000101','yyyymmdd'),5),'yyyy-mm-dd') from dual;
结果:2000-06-01
mysql> select date_add('2000-01-01',interval 1 month);
结果:2000-02-01
mysql> select date_add('2000-01-01',interval 5 month);
结果:2000-06-01
别名SQL> select 1 a from dual;mysql> select 1 as a;字符串截取函数SQL> select substr('abcdefg',1,5) from dual;
SQL> select substrb('abcdefg',1,5) from dual;
结果:abcdemysql> select substring('abcdefg',2,3);
结果:bcd
mysql> select mid('abcdefg',2,3);
结果:bcd
mysql> select substring('abcdefg',2);
结果:bcdefg
mysql> select substring('abcdefg' from 2);
结果:bcdefg
另有SUBSTRING_INDEX(str,delim,count)函数
返回从字符串str的第count个出现的分隔符delim之后的子串。
如果count是正数,返回最后的分隔符到左边(从左边数) 的所有字符。
如果count是负数,返回最后的分隔符到右边的所有字符(从右边数)。
执行外部脚本命令SQL >@a.sql1:mysql> source a.sql
2:c:\mysql\bin>mysql
imp.exe
imp73.exemysqldump.exe
mysqlimport.exe改表名SQL> rename a to b;mysql> alter table a rename b;执行命令;
/
r
run;
go
egodistinct用法SQL> select distinct 列1 from 表1;
SQL> select distinct 列1,列2 from 表1;mysql> select distinct 列1 from 表1;
mysql> select distinct 列1,列2 from 表1;注释--
/*与*/#
--
/*与*/当作计算器SQL> select 1+1 from dual;mysql> select 1+1;限制返回记录条数SQL> select * from 表名 where rownum select * from 表名 limit 5;新建用户(库)SQL> create user 用户名 identified by 密码;mysql> create database 库名;删用户(库)SQL> drop user 用户名;mysql> drop database 库名;外连接使用(+)使用left join查询索引SQL> select index_name,table_name from user_indexes;mysql> show index from 表名 [FROM 库名];通配符“%”“%”和“_”SQL语法SELECT selection_list 选择哪些列
FROM table_list 从何处选择行
WHERE primary_constraint 行必须满足什么条件
GROUP BY grouping_columns 怎样对结果分组
HAVING secondary_constraint 行必须满足的第二条件
ORDER BY sorting_columns 怎样对结果排序
SELECT selection_list 选择哪些列
FROM table_list 从何处选择行
WHERE primary_constraint 行必须满足什么条件
GROUP BY grouping_columns 怎样对结果分组
HAVING secondary_constraint 行必须满足的第二条件
ORDER BY sorting_columns 怎样对结果排序
LIMIT count 结果限定

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
