许多读者认为我那本《JavaScript语言精髓与编程实践》读来辛苦，所以我一直想写个简单的读本。索性，这次就写个最简单的吧。
《程序员》2008.09期有一篇名为《无废话ErLang》的文章，这让我想到了许多的诸如“无废话C”、“无废话书评”这类的文章，也想到了JavaScript可没有一篇“无废话”，所以决定开个篇来写这个。与这个决定相关的，还因为另一个缘故：许多读者认为我那本《JavaScript语言精髓与编程实践》读来辛苦，所以我一直想写个简单的读本。索性，这次就写个最简单的吧。
声明一下：如果只想看复杂的东西，不要读这篇文章了。
一、JavaScript最初其实是过程式的
追溯到1.0时代的JavaScript，其实是过程式的。它的基本特性有只有两项，一项是能够直接放在网页的HTML
标签中去接管事件，例如：
复制代码 代码如下:
第二项则是支持一种简单的对象构造器(函数)。其实这个时代的构造器不如说是初始化函数更合适，它应当
这样写：
复制代码 代码如下:
function MyObject() {
this.xxx = '...';
this.yyy = '...';
}
obj = new MyObject();
所以，早期的JavaScript无可置疑地背上了“基于对象的过程式脚本语言”的名头，这一点也不冤枉。除了
上面两项特性，JavaScript有着一些一般性的脚本语言的性质，例如：
－整个.js文件一次性装载到执行环境(例如WEB浏览器)中，在经历一次语法分析之后，开始逐行执行；
－在上述语法分析周期，(具名的)函数和用"var"声明的变量被预先处理在一个标识符表中，以便脚本代码使用；
－从全局的代码行或函数调用开始执行，整个过程中执行不到的代码不被查错（除第一步中的语法检错外）。
也具有通常的过程式语言的性质，例如：
－有if/for/while/switch等语句；
－用function来声明函数，使用"(..)"来声明它的形式参数表，以及表示函数调用和传参；
－类似于C语言的基本语法，包括使用"{..}"来表示代码块，以及使用"!="等运算符号；
－一个类似于Java语言的对象操作运算符"."号，和属性、方法这样的基本概念。
好了，现在你看到了一个基本的JavaScript语言，它的代码只有象C一样的函数与语句行，支持非常简单的面
向对象编程。OK，这其实也差不多是JavaScript的全部……嗯……全部的语法基础观念。如果你用过一门哪怕
稍稍入门一点的程序语言，你都会觉得JavaScript其实挺简单的。
是啊，“写个函数，然后调用它”，就这么简单。例如：
function hi() {
alert('hello, world.');
}
hi();
二、稍微复杂一点的是数据类型
JavaScript有六种基本数据类型，分为两类。一类是值类型，即undefined，string, number和boolean；一类
是引用类型，即function和object。检测数据X是何种类型，可以简单地使用"typeof X"来返回一个字符串。
值类型与引用类型在其它高级语言中，是用“访问过程中是传值还是传引用”来区别的。简单说，在下面函数
中：
function foo(X) {
}
X传入的是值本身，还是一个指向该值的引用（你可以想象成指针），表明了X是何种类型。与其它语言不同的
是，JavaScript不在调用入口上加指示字来说明传值的方法，例如：
function foo(var X) {
// 一般高级语言中，var表明总是传入变量X的引用
}
而是，简单的由脚本引擎根据实际传入的X的数据类型来决定如何传值。例如：
function foo(X) {
...
}
foo('123'); // <- 字符串'123'值
foo(aObj); // <- aObj是一个对象引用
能这样处理的关键，在于JavaScript类型系统足够简洁。六种基本类型包括了三个哲学化的观念：能执行的
与不能执行的；对象或非对象；有(值)或无(值)。显然，理解这种哲学性的思想并不容易，因为更复杂一层
的、自包含的逻辑是：函数也是对象、值也是对象、无值也是值。
这就是JavaScript类型系统的全部了。如果你想简单的用用，那么你记住下面的就够了：
－string、number、boolean三种简单值类型是用来传给网页显示的；
－object用来存放其它的object、funtion或上述简单值类型，并用'.'运算通过一个属性名找到它们；
－undefined是用来检测数据有效无效的；
－function是用来执行的。
当然，如果你要成为思想家或者语言学的疯子，那么去思考上面的哲学化命题吧，我不拦着你。
三、能用鼻子想通的就是直接量了
或许很多人都搞不明白JavaScript中的直接量声明，然而它确实是非常简单的。既然我们大多数高级语言都
支持常量声明，甚至最原始的汇编语言也支持立即值——例如：
// in C
#define ABYTE 256
// in delphi
const
ABYTE = 256
; in asm
mov ah, 256
那么JavaScript当然……必然……可以面无愧色地支持直接量了——他们其实是一个概念。例如：
// in javascript
var
aByte = 256
只不过在理解的时候，一定要切记：所有上述的代码中，所谓直接量或立即值，是指那个'256'，而不是那
个变量或常量的标识符ABYTE/aByte。更进一步的，你要知道JavaScript支持了８种直接量声明：
--------------------
数值：支持整数，浮点和0x等进制前缀，以及……等等；
布尔值：true/false；
无值：undefined；
函数：function() { ... }，也称为匿名函数；
字符串：使用'..'或".."，支持多行和转义符；
正则表达式：使用/../..，支持g,i,m等正则配置；
数组：使用[..]，支持嵌套数组；
对象：使用{...}，支持嵌套对象声明；
--------------------
你可以把上述字符量作为一个个体，用在代码——我的意思是表达式或语句行——的任意位置。用鼻子就可以
进行的推论是：
//既然可以写：
aaa = 'hello, ' + 'world';
//那么就必然可以写：
bbb = [1,2,3] + [4,5,6];
//同样也就必然可以写：
ccc = /abc/ + /cdf/
//同样：
// ……
如上的，你可以把所有的直接量放在表达式或语句中间。偶尔的，因为语法解析的必要，你可能需要用一对
括号把这个直接量括起来——否则语法上会出现歧义，例如下面这个：
ddd = (function() {}) + (function() {})
好了，直接量原本就这么简单，你只需要期望自己还有一个没退化的鼻子就好了。
四、原型继承
原型继承可能是这个世界上最简单不过的东西了。
我们假定一个对象是一张表——伟大的Anders就支持我这个假设，他说JavaScript的对象是“属性包”——
这样的一个表中存放的就是“name=value”这样的“名字/值”对。当我们想用下面的代码：
aObj.name
去找值(value)时，就在表里查一下（用delphi的人应该记得TStringList吧）。对象，哦，所谓对象——在
我曾经的理解里——就是“带有继承关系的结构体(struct/record)”。那么，继承关系是？
是这样，如果上面的查找不成功，对于原型继承来说，只需要在aObj这个对象的“原型”中找一下，就成了。
这个原型也是一个对象，记录在构造器函数的prototype属性中。例如：
function MyObject() {
// ...
}
MyObject.prototype = xxx;
var aObj = new MyObject()
zzz = aObj.name;
当在aObj中找不到name这个属性时，按照上面的规则，就会去xxx这个对象中找，也就是试图找找"xxx.name"。
由于xxx本身也是一个对象，也会有一个构造器函数（例如xxxObject()），因此当xxx.name也找不到时，就会
去xxxObject.prototype里面去找……如此……如此深层次的挖掘，直到再也找不到……就返回undefined。
多简单啊，所谓原型继承，只不过是一个简单的检索规则。
反过来说，你需要让aObj能访问到某个成员，也只需要修改一下它（或它们——一指类似aObj的实例）的原型
就好了。这在JavaScript中是非常常用的。例如你想让所有的string都有某个属性：
String.protoype.MyName = 'string'
又例如你想让所有的对象都有某个属性（或方法，或其它什么东东），那么：
Object.prototype.getMyName = function() {
return this.MyName;
}
多么美好，现在String也能getMyName了，函数也能getMyName了，所有没有名字的也有名字了——当然，名
字是undefined。
没名字也是名字，我没想过你会不会变成哲学疯子，对不起。
五、函数式
这个可不是JavaScript的发明，它的发明人已经死了，而他的这个发明还在困扰着我们……如同爱迪生的灯
泡还在照耀着我们。
其实函数式语言很简单，它就是一种与命令式语言同样“完备”的语言实现方案。由于它的基础思想与命令
式——如果你不想用这个难于理解的名词，那就把它换成C，或者Delphi好了——语言完全不同，所以大多数
情况下，它也与这些传统的、通用的、商业化的语言格格不入。
而事实上，你天天都在用它。
下面这行代码，就充满了函数式语言的思想：
a + b
是吗？真的，如果你把那个“+”号看成一个函数，就完全一样了。事实上，所谓函数(function)，就是一个
执行过程、一段运算、一个功能入口……也就是说，代码中的某个东西，要么它是数据，要么它是运算。而如
果它是运算，你就可以把它看成“函数”。上面这行代码——表达式中，a和b显然是数据，而+号则是对之进
行操作的运算，所以它自然可以看成一个“功能、过程或运算”。所以……操作两个数求和的“函数”可以写
成这样：
func_add(a, b)
或者这样：
(+ a b)
所有这些，只是文字上的标记法不同而已。就好象我说这个符号是“jia”，而你非得说它是“暗得”，另一个
人却非要读作“a-d-d”。有什么不同吗？没有。
所有程序员天天都在写语句，写表达式，与运算逻辑。大家都知道这些东西都可以写在一个……嗯……无比巨
大的函数里，或者分在无数个小的、看起来很漂亮的函数里。当所有这些函数一个又一个连续起来运算时，它
就成了“函数式语言”。所以称为“函数式语言的祖老爷爷”的LISP就是这样“把函数运算连起来”的语言：
复制代码 代码如下:
(defun subst (x y z)
(cond ((atom z)
(cond ((eq z y) x)
('t z)))
('t (cons (subst x y (car z))
(subst x y (cdr z))))))
有人认为它是丑陋的意大利面条，也有人认为它是最简洁的语言。Oh，随你，了解了就好了，管它象什么尼。
由于函数式语言只有连续执行的函数——所以它没有了“语句”而又必须实现逻辑上的完整性。简单地说，他
需要在连续执行的过程中实现“顺序、分支与循环”三个基本逻辑。函数式的解决之道，是用三元条件运算来
代替if/then/else，也就下面的代码：
if a then b else c
// 相当于
a ? b : c
另外，就是用递归（函数调函数）来实现循环。考虑到递归函数调用中会导致栈溢出(Stack overflow at ...)，
所以函数式语言就提出了“尾递归”，也就是在书写代码是“确保”仅只在函数内的最后一个运算中递归调用。
这样一来，这个递归调用就不需要保留栈了——因为再没有后续运算了，因此就能被优化成一行不需要返回的
jmp汇编指令。
世界真美好，所谓函数式不过是一堆运算入口，以及jmp、jmp、jmp。但，但是，难道不是吗——这块CPU？
六、更高级的函数式(1)
其实世界并不美好。
如果一块CPU死躺在那里，它也就只有顺序呀、分支啦、循环之类的指令在里头。但是当它运行起来，就得有一
个时钟在滴嗒…滴嗒…如果是多核的，还会同时有好几个这样的东东在滴嗒着。
这就是问题，世界原本不是单一时序，也不是守序的。所以会有并发，会有中断，也会有异常。函数式语言应
该自己应该像意大利面条一样无限延展开去，那么是不是有多个滴嗒时就该有多根意大利面条呢？但，这种情
况下还叫意大利面条吗？
函数式里的解决方案叫延续(Continuation)和结点。延续是停止当前转到另一处、然后再返回来；而结点则确
保一个位置上的代码是独立完备的，与另一个结点无关。在函数式语言中，多个结点就象平行宇宙，大多数情
况下它们是互相透明的，如果它们要发生联系，得需要极其巨大的能量，以及……一个虫洞。
多个结点的问题我们不需要深究，多个空间下的访问带来的时空问题，是天体学家以及时空多维理论家们研究
的问题，我们只需要知道：如果你希望多个结点之间存在交叉的访问关系，那么世界/宇宙会因此毁灭。这样类
似的说明写在ErLang这类天生支持多个宇宙的语言的白皮书、参考手册以及宇航员日常指南之中。如果你要穷
究其根源，并且认为自己已经能明确了解300个以上的高等数字、物理学和天体学术语，地么下面有一份面向程
序员的入口指引，不妨从这里开始：
http://www.php.cn/
延续是解决状态问题的方法之一。简单说来，有时间就有状态：有过去，现在和将来。对于过去，我们有历史，也就会因为过去发生了什么而决定现在发生什么，例如因为昨天喝高了小酒，所以今天只能吃稀粥；而现在也就是明天的昨天，所以要为了明天能做什么而记录下今天的状态，例如今天已经吃了稀粥；至于明天，当然，将要发生的事情很多，我们得一件一件地做好准备。
Oh，重要的就是这个“做好准备”了。这在计算机系统里叫：事件。或者叫计划，或者叫突发。知道为什么我们的PC机可以运行吗？En...是因为有一个指令流水线在按照一个足够微小的时间片去执行指令。对于运算系统来说，这个定时发生的指令访问行为，就是中断。所以有一天一个朋友问我：如果执行逻辑只有顺序、分支与循环，那么流程系统中的触发器算什么？我想了很久，无解。而现在来回答这个问题，就得把“时间”这个维度加上，所谓突发、并发以及类似的东西，是时序概念下的逻辑。
好了，当我们“做好准备”，为了将来要触发某个东西做准备的时候——简单的说，就当是个时钟处理程序好了（在windows中它叫OnTimer，在浏览器中它叫setTimeout/setInterval），为了这个时候我们能够在函数式语言中做好一顿意大利面条，我们说明：“我们已经做好了准备”，以及“我们做好了怎样的准备”。而按照函数式的基本原则，一个函数是与状态无关的，它与“将来”这样一个时序无关。这，变成了一个矛盾。
事实上开始我们已经与这个矛盾正面冲突了一次，这就是“循环”。因为循环需要一个状态量来指示循环进度，
这个“进度”就是时序相关的。而函数式使用了“递归”来解决它，也就是通过递归函数的参数来传递这个进度。在“递归参数”——这个界面的两边，函数式都是时序无关的。由此带来的问题就是栈溢出，解决方法则是尾递归；又由此带来的问题就是编程复杂性，以及能否证明尾递归能替代所有递归；解决方案是……温伯格说得没错，所有解决问题的方法都会带来新的问题。Oh...又是温伯格。 现在，我们明确的需要“更多的状态”了，因为我们已经将系统运行一个或是多个的时序里——也就CPU。即使我们有结点，而且保证“没有虫洞”，那么我们也需要解决一个CPU中的过去、现在与将来的问题。
函数式的仙家们说了两个字：持续。简单啊，就是把为过去、现在的状态，和为将来的准备作为函数的参数传过去。看起来，“现在”立即就要爆炸了，因为既要包括过去的、现在的状态以及变化，还要包括将来的运算。于是新的解决方案是：若要现在不爆炸，"持续"的界面上不要发生运算就好了。
运算由“将来”根据“过去”的数据做决策，这就是持续。支持它的函数式特性，就是在惰性求值。简单的说，
function f(x, c) {
...
c(x);
}
f(data, f);
由于在传送界面f()上，c本身是不求值的，所以爆炸会发生在/不会发生都是在将来c(x)进行运算的时候。如果
宇宙的熵有极限，那么这个极限也是在末可知的将来。而且，在末可知的将来，也有可能回扭曲回现在。这就是
持续的两个原则：
--------------------
一个成功持续之后，是一个新的持续（或过程）
一个失败持续将回到上一个选择点
--------------------
正是因为有持续的状态，且这个状态及持续本身都是通过函数参数传递的，所以，“回到选择点”只是将来自身
的一个决择，与现在的状态是无关的。
七、更高级的函数式(2)
无论如何，种种函数式的复杂性，确实是在编程范型中保持一种自我的纯粹性而存在的。例如生成器（产生器）
这个问题，由于一批数据的产生之间是有关系的（例如增量），而产生过程是时序相关的（不总是在一次调用中
得到全部的数据），因此函数式语言定义了一个“生成器”这样的函数概念。我们可以在生成器中定义一个yield，
这个返回就是“将来”回到这个“现在”的一个虫洞。通过这个虫洞，我们可以拿到一个时序相关的数据。下面
就是这样的一个例子(mozilla上的斐波那契数列示例)：
八、结语
好象，好象这篇《无废话》有很多废话……哈哈，玩笑啦，真的全无废话，还是活人能看的木？
真的那么想读无废话，你应该去读大学教材了。或者，这里还有一本《JavaScirpt语言精髓与编程实践》。
看见木，语言……精髓哦……，哈哈。
