Python 实现类似PHP的strip_tags函数功能,并且可以自定义设置保留标签
最近在研究 Python ,发现用的还是很不习惯,很多PHP里面很简单的功能在Python 里面都得找半天,而且很多功能都得自己实现。
今天做个采集,需要过滤内容中的标签,搞了一下午,貌似终于搞出来了,测试了下达到了预想的效果,废话不多说贴上代码吧
from html.parser import HTMLParserdef strip_tags(html, save=None): result = [] start = [] data = [] def starttag(tag, attrs): if tag not in save: return start.append(tag) if attrs: j = 0 for attr in attrs: attrs[j] = attr[0] + '="' + attr[1] + '"' j += 1 attrs = ' ' + (' '.join(attrs)) else: attrs = '' result.append('') def endtag(tag): if start and tag == start[len(start) - 1]: result.append('' + tag + '>') parser = HTMLParser() parser.handle_data = result.append if save: parser.handle_starttag = starttag parser.handle_endtag = endtag parser.feed(html) parser.close() for i in range(0, len(result)): tmp = result[i].rstrip('\n') tmp = tmp.lstrip('\n') if tmp: data.append(tmp) return ''.join(data)
使用方法:
result = strip_tags("""发生的杀毒<a target="_blank" title="足球比分直播" href="http://live.500.com/">足球比分直播</a><a target="_blank" title="竞彩足球" href="http://zx.500.com/jczq/">竞彩足球</a><a target="_blank" title="篮球竞彩" href="http://zx.500.com/jclq/">篮球竞彩</a> <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="dd" class="lazy" alt=">"> <p> 打蛇打七寸,北单7串1。由于<a target="_blank" title="北京单场" href="http://zx.500.com/zqdc/">北京单场</a>SP值计算规则与竞彩不同,4串1及以下投注购买竞彩更划算,而7串1以上的投注很可能交税,反而不划算。根据计算,北京单场4串1到7串1之间的投注最划算。</p>""", ['p', 'img']) print(result)
输出结果:
发生的杀毒足球比分直播竞彩足球篮球竞彩 <img src="/static/imghw/default1.png" data-src="dd" class="lazy" alt=">"> <p> 打蛇打七寸,北单7串1。由于北京单场SP值计算规则与竞彩不同,4串1及以下投注购买竞彩更划算,而7串1以上的投注很可能交税,反而不划算。根据计算,北京单场4串1到7串1之间的投注最划算。</p>
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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
