log日志有5G,如何打开?
想分析下日志,居然有5G,不知道有什么工具能打开,试了两个文本分割器,也打不开,更不用数分割了,求方法,求好用的文本分割器。
感谢大家提供这么多的方法!
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想分析下日志,居然有5G,不知道有什么工具能打开,试了两个文本分割器,也打不开,更不用数分割了,求方法,求好用的文本分割器。
感谢大家提供这么多的方法!
这个打开是做什么? 是想看看里面的部分内容吗?日志一行一行的,可以先用head
命令查看前多少行,觉得不够再用tail
查看后面多少行是啥。 如果想从日志里面提出东西可以用awk
命令来一行一行处理。 如果处理逻辑的比较多的话,就用python
吧, Python中的file('log.log','r')
就是一个行迭代器,占内存很少。
如果是想直接用可视化工具打开的话,前面说的ultraEdit64位可以做到
推荐使用EmEditor,下图截取自官网介绍。
可以用fopen/while(!feof($fp))/fgets逐行遍历文件进行操作:
<code><?php header('Content-Type: text/plain; charset=utf-8'); $file = __FILE__; $fp = fopen($file, 'r'); $count = 0; while ( !feof($fp) ) { $line = fgets($fp); //echo $count.': '.$line; $count++; } fclose($fp);</code></code>
使用linux的split就好了
<code>split -b 100m your_file</code>
用ultraEdit64位试试
日志分析推荐 awk
不够规范呀..
在日志处理的时候不是要设置上限,分类分级别归档吗,扯了5个G,很蛋疼..
用python生成器试一下
UltraEdit 这个有试过打开2G多的日志文件,但是7G的没试过。
less 可以查看文件!

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1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

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