PHP微信开发之查询城市天气,php查询城市天气_PHP教程
PHP微信开发之查询城市天气,php查询城市天气
PHP微信查询城市天气,首先,你需要找到一个获取天气的API,此处,我用的是百度的apistore,申请和使用API的网址:http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/112.html
登录百度账号,并用手机发送请求获取apikey。有了apikey,可以按照它的示例来请求城市天气了。(可以按照城市中文名,拼音,城市编号等来查询)
你可以现在本地做测试,请求完成之后,再放到自己的域名空间的脚本里。
测试的脚本例如:(注意apikey填写自己申请的)
header('Content-type:text/html;charset=UTF-8'); $ch = curl_init(); $url = 'http://apis.baidu.com/apistore/weatherservice/cityname?cityname=上海'; $header = array( 'apikey: ',//你的apikey ); // 添加apikey到header curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER , $header); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); // 执行HTTP请求 curl_setopt($ch , CURLOPT_URL , $url); $res = curl_exec($ch); $res = json_decode($res, true); echo "<pre class="brush:php;toolbar:false">"; print_r($res); echo "
如果你填写了自己的apikey,那么应该能获取到所请求的天气了:
如果能返回正常的数据了,那么就可以放到你的域名空间里了。(公众平台里开发者中心填写的url,该url有连接微信接口等功能)
如果你看不懂下面的代码或者第一次接触微信开发,可以参考我之前的文章:http://www.bkjia.com/article/87252.htm
下面的代码是responseMsg的一部分:
public function responseMsg(){ <span style="white-space:pre"> </span>//get post data, May be due to the different environments $postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"]; //接收微信发来的XML数据 //extract post data if(!empty($postStr)){ //解析post来的XML为一个对象$postObj $postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA); $fromUsername = $postObj->FromUserName; //请求消息的用户 $toUsername = $postObj->ToUserName; //"我"的公众号id $keyword = trim($postObj->Content); //用户发送的消息内容 $time = time(); //时间戳 $msgtype = 'text'; //消息类型:文本 $textTpl = "<xml> <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName> <CreateTime>%s</CreateTime> <MsgType><![CDATA[%s]]></MsgType> <Content><![CDATA[%s]]></Content> </xml>"; if($postObj->MsgType == 'event'){ //如果XML信息里消息类型为event if($postObj->Event == 'subscribe'){ //如果是订阅事件 $contentStr = "欢迎订阅misaka去年夏天!\n更多精彩内容:http://blog.csdn.net/misakaqunianxiatian"; $resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgtype, $contentStr); echo $resultStr; exit(); } } $which = mb_substr($keyword, 0, 2, 'UTF-8');//获取要返回什么样的信息 if($which== "翻译"){ //如果要进行翻译 //调用有道翻译API进行翻译 }elseif($which == "天气"){ $wea = $which; $city = str_replace($wea, "", $keyword); $ch = curl_init(); $url = 'http://apis.baidu.com/apistore/weatherservice/cityname?cityname=' . $city; $header = array('apikey: '); //此处的apikey使用自己申请的apikey,填在冒号之后 // 添加apikey到header curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER , $header); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); // 执行HTTP请求 curl_setopt($ch , CURLOPT_URL , $url); $res = curl_exec($ch); $res = json_decode($res, true); $contentStr = ""; foreach($res as $k=>$v){ if($k == "retData"){ $contentStr = "城市:" . $v['city'] . "\n"; $contentStr .= "日期:" . $v['date'] . "\n"; $contentStr .= "天气:" . $v['weather'] ."\n"; $contentStr .= "平均气温:" . $v['temp'] . "℃\n"; $contentStr .= "最低气温:" . $v['l_tmp'] ."℃\n"; $contentStr .= "最高气温:" . $v['h_tmp'] . "℃\n"; $contentStr .= "风力:" . $v['WS'] . "\n"; $contentStr .= "风向:" . $v['WD'] . "\n"; $contentStr .= "日出时间:" . $v['sunrise'] . "\n"; $contentStr .= "日落时间:" . $v['sunset'] . "\n"; $contentStr .= "经度:" . $v['longitude'] . "\n"; $contentStr .= "纬度:" . $v['latitude']; } } $resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgtype, $contentStr); echo $resultStr; exit(); }else{ $contentStr = "输入翻译XXX可以进行翻译(=・ω・=)\n\n输入天气XX可以查询城市天气"; $resultStr = sprintf($textTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, $msgtype, $contentStr); echo $resultStr; exit(); }
完成之后(别忘了填写apikey),你的订阅号里,输入天气上海,那么应该能查到上海当天的天气了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持帮客之家。

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PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile und wählen nach den Projektanforderungen. 1.PHP ist für die Webentwicklung geeignet, insbesondere für die schnelle Entwicklung und Wartung von Websites. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz mit prägnanter Syntax und für Anfänger.

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PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

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