yii2源码学习笔记(十三），yii2源码学习笔记_PHP教程
yii2源码学习笔记(十三），yii2源码学习笔记
模型类DynamicModel主要用于实现模型内的数据验证yii2\base\DynamicModel.php
<span> 1</span> <?<span>php
</span><span> 2</span> <span>/*</span><span>*
</span><span> 3</span> <span> * @link </span><span>http://www.yiiframework.com/</span>
<span> 4</span> <span> * @copyright Copyright (c) 2008 Yii Software LLC
</span><span> 5</span> <span> * @license </span><span>http://www.yiiframework.com/license/</span>
<span> 6</span> <span>*/</span>
<span> 7</span> <span>namespace</span> yii\<span>base</span><span>;
</span><span> 8</span>
<span> 9</span> <span>use yii\validators\Validator;
</span><span> 10</span>
<span> 11</span> <span>/*</span><span>*
</span><span> 12</span> <span> * DynamicModel is a model class primarily used to support ad hoc data validation.
</span><span> 13</span> <span> * DynamicModel是一种主要用于支持ad hoc数据验证模型类
</span><span> 14</span> <span> * The typical usage of DynamicModel is as follows,
</span><span> 15</span> <span> *
</span><span> 16</span> <span> * ```php
</span><span> 17</span> <span> * public function actionSearch($name, $email)
</span><span> 18</span> <span> * {
</span><span> 19</span> <span> * $model = DynamicModel::validateData(compact('name', 'email'), [
</span><span> 20</span> <span> * [['name', 'email'], 'string', 'max' => 128],
</span><span> 21</span> <span> * ['email', 'email'],
</span><span> 22</span> <span> * ]);
</span><span> 23</span> <span> * if ($model->hasErrors()) {
</span><span> 24</span> <span> * // validation fails
</span><span> 25</span> <span> * } else {
</span><span> 26</span> <span> * // validation succeeds
</span><span> 27</span> <span> * }
</span><span> 28</span> <span> * }
</span><span> 29</span> <span> * ```
</span><span> 30</span> <span> *
</span><span> 31</span> <span> * The above example shows how to validate `$name` and `$email` with the help of DynamicModel.
</span><span> 32</span> <span> * 上面的例子演示了如何用DynamicModel验证用户名`$name`和邮箱`$email`
</span><span> 33</span> <span> * The [[validateData()]] method creates an instance of DynamicModel, defines the attributes
</span><span> 34</span> <span> * using the given data (`name` and `email` in this example), and then calls [[Model::validate()]].
</span><span> 35</span> <span> * validateData() 方法会创建一个 DynamicModel 的实例对象。通过给定数据定义模型特性，之后调用Model::validate() 方法。
</span><span> 36</span> <span> * You can check the validation result by [[hasErrors()]], like you do with a normal model.
</span><span> 37</span> <span> * You may also access the dynamic attributes defined through the model instance, e.g.,
</span><span> 38</span> <span> * 可以通过[[hasErrors()]]方法获取验证结果
</span><span> 39</span> <span> * `$model->name` and `$model->email`.
</span><span> 40</span> <span> *
</span><span> 41</span> <span> * Alternatively, you may use the following more "classic" syntax to perform ad-hoc data validation:
</span><span> 42</span> <span> * 除此之外，你也可以用如下的更加“classic（传统）”的语法来执行临时数据验
</span><span> 43</span> <span> * ```php
</span><span> 44</span> <span> * $model = new DynamicModel(compact('name', 'email'));
</span><span> 45</span> <span> * $model->addRule(['name', 'email'], 'string', ['max' => 128])
</span><span> 46</span> <span> * ->addRule('email', 'email')
</span><span> 47</span> <span> * ->validate();
</span><span> 48</span> <span> * ```
</span><span> 49</span> <span> *
</span><span> 50</span> <span> * DynamicModel implements the above ad-hoc data validation feature by supporting the so-called
</span><span> 51</span> <span> * "dynamic attributes". It basically allows an attribute to be defined dynamically through its constructor
</span><span> 52</span> <span> * or [[defineAttribute()]].
</span><span> 53</span> <span> * 实现了上述特殊数据模型验证功能支持的“动态属性”。允许通过它的构造函数或 [[defineAttribute()]]来定义一个属性
</span><span> 54</span> <span> * @author Qiang Xue <qiang.xue@gmail.com>
</span><span> 55</span> <span> * @since 2.0
</span><span> 56</span> <span>*/</span>
<span> 57</span> <span>class</span><span> DynamicModel extends Model
</span><span> 58</span> <span>{
</span><span> 59</span> <span>private</span> $_attributes = [];<span>//</span><span>动态模型内动态属性</span>
<span> 60</span>
<span> 61</span>
<span> 62</span> <span>/*</span><span>*
</span><span> 63</span> <span> * Constructors.构造函数，用于将传入的属性赋值给_attributes，便于使用
</span><span> 64</span> <span> * @param array $attributes the dynamic attributes (name-value pairs, or names) being defined被定义的动态属性
</span><span> 65</span> <span> * @param array $config the configuration array to be applied to this object.用于该对象的配置数组。
</span><span> 66</span> <span>*/</span>
<span> 67</span> <span>public</span> function __construct(array $attributes = [], $config =<span> [])
</span><span> 68</span> <span> {
</span><span> 69</span> <span>foreach</span> ($attributes <span>as</span> $name => $value) {<span>//</span><span>遍历传入的属性</span>
<span> 70</span> <span>if</span> (is_integer($name)) {<span>//</span><span>如果是整型，说明只传入了属性名，将属性名写入_attributes</span>
<span> 71</span> $<span>this</span>->_attributes[$value] = <span>null</span><span>;
</span><span> 72</span> } <span>else</span><span> {
</span><span> 73</span> $<span>this</span>->_attributes[$name] = $value;<span>//</span><span>按键值对的形式写入</span>
<span> 74</span> <span> }
</span><span> 75</span> <span> }
</span><span> 76</span> parent::__construct($config);<span>//</span><span>调用父类的配置</span>
<span> 77</span> <span> }
</span><span> 78</span>
<span> 79</span> <span>/*</span><span>*
</span><span> 80</span> <span> * @inheritdoc 重写__get方法，从_attributes中取值
</span><span> 81</span> <span>*/</span>
<span> 82</span> <span>public</span><span> function __get($name)
</span><span> 83</span> <span> {
</span><span> 84</span> <span>if</span> (array_key_exists($name, $<span>this</span>-><span>_attributes)) {
</span><span> 85</span> <span>//</span><span>如果传入的$name在数组_attributes中存在，则从_attributes中取值</span>
<span> 86</span> <span>return</span> $<span>this</span>-><span>_attributes[$name];
</span><span> 87</span> } <span>else</span> {<span>//</span><span>否则调用父类的__get方法取属性值</span>
<span> 88</span> <span>return</span><span> parent::__get($name);
</span><span> 89</span> <span> }
</span><span> 90</span> <span> }
</span><span> 91</span>
<span> 92</span> <span>/*</span><span>*
</span><span> 93</span> <span> * @inheritdoc 重写__set方法，给_attributes设置值
</span><span> 94</span> <span>*/</span>
<span> 95</span> <span>public</span><span> function __set($name, $value)
</span><span> 96</span> <span> {
</span><span> 97</span> <span>if</span> (array_key_exists($name, $<span>this</span>-><span>_attributes)) {
</span><span> 98</span> <span>//</span><span>如果传入的$name在数组_attributes中存在，则将动态属性$name的值设置为$value</span>
<span> 99</span> $<span>this</span>->_attributes[$name] =<span> $value;
</span><span>100</span> } <span>else</span><span> {
</span><span>101</span> parent::__set($name, $value);<span>//</span><span>调用父类的__set方法设置属性值</span>
<span>102</span> <span> }
</span><span>103</span> <span> }
</span><span>104</span>
<span>105</span> <span>/*</span><span>*
</span><span>106</span> <span> * @inheritdoc 同上 重写__isset方法，判断_attributes中是否设置$name值
</span><span>107</span> <span>*/</span>
<span>108</span> <span>public</span><span> function __isset($name)
</span><span>109</span> <span> {
</span><span>110</span> <span>if</span> (array_key_exists($name, $<span>this</span>-><span>_attributes)) {
</span><span>111</span> <span>return</span> isset($<span>this</span>-><span>_attributes[$name]);
</span><span>112</span> } <span>else</span><span> {
</span><span>113</span> <span>return</span><span> parent::__isset($name);
</span><span>114</span> <span> }
</span><span>115</span> <span> }
</span><span>116</span>
<span>117</span> <span>/*</span><span>*
</span><span>118</span> <span> * @inheritdoc 同上，重写__unset方法，删除_attributes中的$name属性值
</span><span>119</span> <span>*/</span>
<span>120</span> <span>public</span><span> function __unset($name)
</span><span>121</span> <span> {
</span><span>122</span> <span>if</span> (array_key_exists($name, $<span>this</span>-><span>_attributes)) {
</span><span>123</span> unset($<span>this</span>-><span>_attributes[$name]);
</span><span>124</span> } <span>else</span><span> {
</span><span>125</span> <span> parent::__unset($name);
</span><span>126</span> <span> }
</span><span>127</span> <span> }
</span><span>128</span>
<span>129</span> <span>/*</span><span>*
</span><span>130</span> <span> * Defines an attribute. 定义动态属性的方法
</span><span>131</span> <span> * @param string $name the attribute name 属性名
</span><span>132</span> <span> * @param mixed $value the attribute value 属性值
</span><span>133</span> <span>*/</span>
<span>134</span> <span>public</span> function defineAttribute($name, $value = <span>null</span><span>)
</span><span>135</span> <span> {
</span><span>136</span> $<span>this</span>->_attributes[$name] =<span> $value;
</span><span>137</span> <span> }
</span><span>138</span>
<span>139</span> <span>/*</span><span>*
</span><span>140</span> <span> * Undefines an attribute. 用于删除动态属性的方法
</span><span>141</span> <span> * @param string $name the attribute name 属性名
</span><span>142</span> <span>*/</span>
<span>143</span> <span>public</span><span> function undefineAttribute($name)
</span><span>144</span> <span> {
</span><span>145</span> unset($<span>this</span>-><span>_attributes[$name]);
</span><span>146</span> <span> }
</span><span>147</span>
<span>148</span> <span>/*</span><span>*
</span><span>149</span> <span> * Adds a validation rule to this model. 添加验证规则
</span><span>150</span> <span> * You can also directly manipulate [[validators]] to add or remove validation rules.
</span><span>151</span> <span> * This method provides a shortcut.
</span><span>152</span> <span> * 可以直接调用[[validators]]来添加或者删除验证规则，本方法提供了一个短方法
</span><span>153</span> <span> * @param string|array $attributes the attribute(s) to be validated by the rule 进行验证的属性
</span><span>154</span> <span> * @param mixed $validator the validator for the rule.This can be a built-in validator name,
</span><span>155</span> <span> * a method name of the model class, an anonymous function, or a validator class name.
</span><span>156</span> <span> * 规则的验证。这是一个内置验证器的名字， 一个模型类的方法名，一个匿名函数或一个验证器类的名称。
</span><span>157</span> <span> * @param array $options the options (name-value pairs) to be applied to the validator
</span><span>158</span> <span> * (name-value)被应用到验证器
</span><span>159</span> <span> * @return static the model itself 模型本身
</span><span>160</span> <span>*/</span>
<span>161</span> <span>public</span> function addRule($attributes, $validator, $options =<span> [])
</span><span>162</span> <span> {
</span><span>163</span> $validators = $<span>this</span>->getValidators();<span>//</span><span>所有的验证规则对象
</span><span>164</span> <span>//</span><span>生成Validator对象，并且插入 $validators中</span>
<span>165</span> $validators->append(Validator::createValidator($validator, $<span>this</span><span>, (array) $attributes, $options));
</span><span>166</span>
<span>167</span> <span>return</span> $<span>this</span><span>;
</span><span>168</span> <span> }
</span><span>169</span>
<span>170</span> <span>/*</span><span>*
</span><span>171</span> <span> * Validates the given data with the specified validation rules.通过指定的规则验证给定的数据
</span><span>172</span> <span> * This method will create a DynamicModel instance, populate it with the data to be validated,
</span><span>173</span> <span> * create the specified validation rules, and then validate the data using these rules.
</span><span>174</span> <span> * @param array $data the data (name-value pairs) to be validated
</span><span>175</span> <span> * @param array $rules the validation rules. Please refer to [[Model::rules()]] on the format of this parameter.
</span><span>176</span> <span> * @return static the model instance that contains the data being validated
</span><span>177</span> <span> * @throws InvalidConfigException if a validation rule is not specified correctly.
</span><span>178</span> <span>*/</span>
<span>179</span> <span>public</span> <span>static</span> function validateData(array $data, $rules =<span> [])
</span><span>180</span> <span> {
</span><span>181</span> <span>/*</span><span> @var $model DynamicModel </span><span>*/</span>
<span>182</span> $model = <span>new</span> <span>static</span>($data);<span>//</span><span>实例化调用类，将$data赋值给_attributes</span>
<span>183</span> <span>if</span> (!<span>empty($rules)) {
</span><span>184</span> $validators = $model->getValidators();<span>//</span><span>获取所有定义的验证规则</span>
<span>185</span> <span>foreach</span> ($rules <span>as</span><span> $rule) {
</span><span>186</span> <span>if</span><span> ($rule instanceof Validator) {
</span><span>187</span> $validators->append($rule);<span>//</span><span>如果$rule是Validator的实例，则添加到$validators中</span>
<span>188</span> } elseif (is_array($rule) && isset($rule[<span>0</span>], $rule[<span>1</span>])) { <span>//</span><span> attributes, validator type
</span><span>189</span> <span>//</span><span>如果$rule是数组，则判断动态属性和验证类型是否存在，创建Validator对象，添加到$validators中</span>
<span>190</span> $validator = Validator::createValidator($rule[<span>1</span>], $model, (array) $rule[<span>0</span>], array_slice($rule, <span>2</span><span>));
</span><span>191</span> $validators-><span>append($validator);
</span><span>192</span> } <span>else</span> {<span>//</span><span>抛出异常</span>
<span>193</span> <span>throw</span> <span>new</span> InvalidConfigException(<span>'</span><span>Invalid validation rule: a rule must specify both attribute names and validator type.</span><span>'</span><span>);
</span><span>194</span> <span> }
</span><span>195</span> <span> }
</span><span>196</span> <span> }
</span><span>197</span>
<span>198</span> $model->validate();<span>//</span><span>执行验证</span>
<span>199</span>
<span>200</span> <span>return</span><span> $model;
</span><span>201</span> <span> }
</span><span>202</span>
<span>203</span> <span>/*</span><span>*
</span><span>204</span> <span> * @inheritdoc 返回所有的动态属性
</span><span>205</span> <span>*/</span>
<span>206</span> <span>public</span><span> function attributes()
</span><span>207</span> <span> {
</span><span>208</span> <span>return</span> array_keys($<span>this</span>-><span>_attributes);
</span><span>209</span> <span> }
</span><span>210</span> }
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1381
52
Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo
May 07, 2024 pm 04:13 PM
Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt
KI untergräbt die mathematische Forschung! Der Gewinner der Fields-Medaille und der chinesisch-amerikanische Mathematiker führten 11 hochrangige Arbeiten an | Gefällt mir bei Terence Tao
Apr 09, 2024 am 11:52 AM
KI verändert tatsächlich die Mathematik. Vor kurzem hat Tao Zhexuan, der diesem Thema große Aufmerksamkeit gewidmet hat, die neueste Ausgabe des „Bulletin of the American Mathematical Society“ (Bulletin der American Mathematical Society) weitergeleitet. Zum Thema „Werden Maschinen die Mathematik verändern?“ äußerten viele Mathematiker ihre Meinung. Der gesamte Prozess war voller Funken, knallhart und aufregend. Der Autor verfügt über eine starke Besetzung, darunter der Fields-Medaillengewinner Akshay Venkatesh, der chinesische Mathematiker Zheng Lejun, der NYU-Informatiker Ernest Davis und viele andere bekannte Wissenschaftler der Branche. Die Welt der KI hat sich dramatisch verändert. Viele dieser Artikel wurden vor einem Jahr eingereicht.
Google ist begeistert: JAX-Leistung übertrifft Pytorch und TensorFlow! Es könnte die schnellste Wahl für das GPU-Inferenztraining werden
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Die von Google geförderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden möglicherweise mehr große Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zunächst wählen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus
Hallo, elektrischer Atlas! Der Boston Dynamics-Roboter erwacht wieder zum Leben, seltsame 180-Grad-Bewegungen machen Musk Angst
Apr 18, 2024 pm 07:58 PM
Boston Dynamics Atlas tritt offiziell in die Ära der Elektroroboter ein! Gestern hat sich der hydraulische Atlas einfach „unter Tränen“ von der Bühne der Geschichte zurückgezogen. Heute gab Boston Dynamics bekannt, dass der elektrische Atlas im Einsatz ist. Es scheint, dass Boston Dynamics im Bereich kommerzieller humanoider Roboter entschlossen ist, mit Tesla zu konkurrieren. Nach der Veröffentlichung des neuen Videos wurde es innerhalb von nur zehn Stunden bereits von mehr als einer Million Menschen angesehen. Die alten Leute gehen und neue Rollen entstehen. Das ist eine historische Notwendigkeit. Es besteht kein Zweifel, dass dieses Jahr das explosive Jahr der humanoiden Roboter ist. Netizens kommentierten: Die Weiterentwicklung der Roboter hat dazu geführt, dass die diesjährige Eröffnungsfeier wie Menschen aussieht, und der Freiheitsgrad ist weitaus größer als der von Menschen. Aber ist das wirklich kein Horrorfilm? Zu Beginn des Videos liegt Atlas ruhig auf dem Boden, scheinbar auf dem Rücken. Was folgt, ist atemberaubend
KAN, das MLP ersetzt, wurde durch Open-Source-Projekte auf Faltung erweitert
Jun 01, 2024 pm 10:03 PM
Anfang dieses Monats schlugen Forscher des MIT und anderer Institutionen eine vielversprechende Alternative zu MLP vor – KAN. KAN übertrifft MLP in Bezug auf Genauigkeit und Interpretierbarkeit. Und es kann MLP, das mit einer größeren Anzahl von Parametern ausgeführt wird, mit einer sehr kleinen Anzahl von Parametern übertreffen. Beispielsweise gaben die Autoren an, dass sie KAN nutzten, um die Ergebnisse von DeepMind mit einem kleineren Netzwerk und einem höheren Automatisierungsgrad zu reproduzieren. Konkret verfügt DeepMinds MLP über etwa 300.000 Parameter, während KAN nur etwa 200 Parameter hat. KAN hat eine starke mathematische Grundlage wie MLP und basiert auf dem universellen Approximationssatz, während KAN auf dem Kolmogorov-Arnold-Darstellungssatz basiert. Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, hat KAN
Tesla-Roboter arbeiten in Fabriken, Musk: Der Freiheitsgrad der Hände wird dieses Jahr 22 erreichen!
May 06, 2024 pm 04:13 PM
Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist veröffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch veröffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen „Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen während des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine Hände sind nicht nur taktil
FisheyeDetNet: der erste Zielerkennungsalgorithmus basierend auf einer Fischaugenkamera
Apr 26, 2024 am 11:37 AM
Die Zielerkennung ist ein relativ ausgereiftes Problem in autonomen Fahrsystemen, wobei die Fußgängererkennung einer der ersten Algorithmen ist, die eingesetzt werden. In den meisten Arbeiten wurde eine sehr umfassende Recherche durchgeführt. Die Entfernungswahrnehmung mithilfe von Fischaugenkameras für die Rundumsicht ist jedoch relativ wenig untersucht. Aufgrund der großen radialen Verzerrung ist es schwierig, die standardmäßige Bounding-Box-Darstellung in Fischaugenkameras zu implementieren. Um die obige Beschreibung zu vereinfachen, untersuchen wir erweiterte Begrenzungsrahmen-, Ellipsen- und allgemeine Polygondesigns in Polar-/Winkeldarstellungen und definieren eine mIOU-Metrik für die Instanzsegmentierung, um diese Darstellungen zu analysieren. Das vorgeschlagene Modell „fisheyeDetNet“ mit polygonaler Form übertrifft andere Modelle und erreicht gleichzeitig 49,5 % mAP auf dem Valeo-Fisheye-Kameradatensatz für autonomes Fahren
Das Neueste von der Universität Oxford! Mickey: 2D-Bildabgleich in 3D SOTA! (CVPR\'24)
Apr 23, 2024 pm 01:20 PM
Projektlink vorne geschrieben: https://nianticlabs.github.io/mickey/ Anhand zweier Bilder kann die Kameraposition zwischen ihnen geschätzt werden, indem die Korrespondenz zwischen den Bildern hergestellt wird. Normalerweise handelt es sich bei diesen Entsprechungen um 2D-zu-2D-Entsprechungen, und unsere geschätzten Posen sind maßstabsunabhängig. Einige Anwendungen, wie z. B. Instant Augmented Reality jederzeit und überall, erfordern eine Posenschätzung von Skalenmetriken und sind daher auf externe Tiefenschätzer angewiesen, um die Skalierung wiederherzustellen. In diesem Artikel wird MicKey vorgeschlagen, ein Keypoint-Matching-Prozess, mit dem metrische Korrespondenzen im 3D-Kameraraum vorhergesagt werden können. Durch das Erlernen des 3D-Koordinatenabgleichs zwischen Bildern können wir auf metrische Relativwerte schließen
