<span> * PHP性能问题 * 1.PHP语法使用的不恰当 * 2.使用PHP语言做了它不擅长的事 * 3.使用PHP语言链接的服务不给力 * 4.PHP自身做不了的事情 * * PHP的性能问题的解决方向 * 1.PHP语言级的性能优化(代码优化) * 2.PHP周边问题的性能优化(linux,mysql,磁盘等) * 3.PHP语言性能的优化(c层) * * 使用ab压力测试(-n请求数 -c并发数 url目标压测地址) * ./ab -n1000 -c100 </span><span>http://www.baidu.com</span><span> * Request per second每秒接受的请求数(越大越好) * Time per request一个请求需要的时间(越小越好) * * time php test.php 测试代码执行时间 * * vld- PHP Opcode查看扩展 * php -dvld.active=1 -dvld.execute=0 test.php * * PHP代码运行流程 * *.php(PHP文件)->Scanner(扫描代码,分析)->Exprs(保存成zend引擎可以识别的文件)->Parser(解析)->Opcodes(能被执行的文件)->Exec(执行)->Output(输出结果) * 多使用PHP内置变量,常量,函数 * php内置函数也存在差异,多使用时间复杂度低的.例isset()和array_key_exists()存在差异 * 尽可能规避使用PHP魔法函数 * 禁用@错误抑制符,会产生额外的开销 * 合理使用内存,利用unset()及时释放不使用的内存 * 尽量少使用正则表达式 * 避免在循环内做运算for($i=0;strlen($str);$i++){} * 减少计算密集型业务(php语言特性决定了PHP不适合做大数据量运算) * 务必使用带引号字符串做键值(key) * 减少文件类操作 内存<<数据库<磁盘<读写网络数据 * 优化网络:1.设置超时时间 连接超时200ms 读超时800ms 写超时500 2.将串行请求并行化:使用curl_multi_*() ,使用swoole扩展 * 压缩PHP接口输出:Gzip 好处:client更快获取数据 坏处:额外的cpu开销 * PHP缓存复用 * 时间窗口重叠方法 * PHP旁路方案 * xhprof (php -ri xhprof)</span><span><br /></span>