MacOS 安装 PHP的图片裁剪扩展Tclip_PHP教程
MacOS 安装 PHP的图片裁剪扩展Tclip
Tclip是一个头像自动识别,php图片裁剪项目。他可以自动识别图片中的重要区域,并且在图片裁剪时保留重要区域。下面我们就来看看如何在MacOS上进行安装。
Tclip 用于图片裁剪,有以下特点:
能进行人脸识别。图片中有人脸,将自动视为人脸区域为重要区域,将不会被裁剪掉。
自动识别其它重要区域。如果图片中未识别出人脸,则会根据特征分布计算出重区域。
总而言之,自动识别图片中的重要区域,并且在图片裁剪时保留重要区域。
源码地址:https://github.com/exinnet/tclip
安装opencv
根据github上的说明,在CentOS上安装没有问题,但在我的MacOS上就挂了。
首先遇到的问题就是,opencv安装不过去。还好,上github下载最新的opencv-2.4.11 安装成功。
下载地址:https://github.com/Itseez/opencv/releases
使用当前最新版本 OpenCV 2.4.11
安装依赖
在安装opencv之前,先安装一些依赖包:
代码如下:
brew install gtk+ pkgconfig libpng zlib libjpeg libtiff cmake
提示: brew的安装使用请参考 http://brew.sh/
安装opencv
开始安装 opencv:
代码如下:
tar zxf opencv-2.4.11.tar.gz
cd opencv-2.4.11
cmake CMakeLists.txt
make && make install
安装php tclip
先下载:https://github.com/exinnet/tclip/archive/master.zip
然后继续:
代码如下:
unzip tclip-master.zip
cd tclip-master/php_ext
phpize
./configure
如果不出意外,到这一步,应该就挂掉了,提示:
代码如下:
checking for opencv.pc file in default path... found in /usr/lib/pkgconfig
found in /usr/local/lib/pkgconfig
configure: error: no result from pkg-config opencv --libs --cflags opencv
在 Tclip 作者的页面上http://www.bo56.com/tclip%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB%E5%9B%BE%E7%89%87%E8%A3%81%E5%89%AA/#download
评论中,也有网友遇到了类似的问题,提出修改办法为:
将 config.m4 中的 判断语句test ${i:${#i}-3} = “.so”,改为 test ${i:${#i}-6} = ".dylib”,并尝试将46行的.so 也改称 .dylib
依然提示no result的错误~
再翻翻config.m4的代码和执行 pkg-config opencv --libs --cflags opencv的输出结果:
代码如下:
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_nonfree -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab
感觉怎么对不上,于是跑到Linux安装成功的服务器执行了一下,输出结果如下:
代码如下:
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include /usr/local/lib/libopencv_calib3d.so /usr/local/lib/libopencv_contrib.so /usr/local/lib/libopencv_core.so /usr/local/lib/libopencv_features2d.so /usr/local/lib/libopencv_flann.so /usr/local/lib/libopencv_gpu.so /usr/local/lib/libopencv_highgui.so /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so /usr/local/lib/libopencv_legacy.so /usr/local/lib/libopencv_ml.so /usr/local/lib/libopencv_nonfree.so /usr/local/lib/libopencv_objdetect.so /usr/local/lib/libopencv_photo.so /usr/local/lib/libopencv_stitching.so /usr/local/lib/libopencv_ts.so /usr/local/lib/libopencv_video.so /usr/local/lib/libopencv_videostab.so
再看他的判断代码:
代码如下:
OPENCV_FLAGS="`pkg-config opencv --libs --cflags opencv`"
for i in $OPENCV_FLAGS;do
if test ${i:0:2} = "-I" ;then
PHP_ADD_INCLUDE(${i:2})
elif test ${i:${#i}-3} = ".so" ;then
dir_name=`dirname $i`
file_name=${i/$dir_name/}
file_name=${file_name/\/lib/}
file_name=${file_name/.so/}
PHP_ADD_LIBRARY_WITH_PATH($file_name,$dir_name,TCLIP_SHARED_LIBADD)
else
AC_MSG_ERROR([no result from pkg-config opencv --libs --cflags opencv])
fi
done
我立刻就明白了,Linux上输出的都是具体的.so路径,MacOS上都是相对的路径,而config.m4中是根据具体路径和扩展名判断的,明白了问题,解决就简单了。
将 pkg-config opencv --libs --cflags opencv 的执行结果修改为具体的路径,并替换到config.m4中:
代码如下:
OPENCV_FLAGS="-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include /usr/local/lib/libopencv_calib3d.dylib /usr/local/lib/libopencv_contrib.dylib /usr/local/lib/libopencv_core.dylib /usr/local/lib/libopencv_features2d.dylib /usr/local/lib/libopencv_flann.dylib /usr/local/lib/libopencv_gpu.dylib /usr/local/lib/libopencv_highgui.dylib /usr/local/lib/libopencv_imgproc.dylib /usr/local/lib/libopencv_legacy.dylib /usr/local/lib/libopencv_ml.dylib /usr/local/lib/libopencv_nonfree.dylib /usr/local/lib/libopencv_objdetect.dylib /usr/local/lib/libopencv_photo.dylib /usr/local/lib/libopencv_stitching.dylib /usr/local/lib/libopencv_ts.dylib /usr/local/lib/libopencv_video.dylib /usr/local/lib/libopencv_videostab.dylib"
再继续执行:
代码如下:
phpize
./configure
make
make install
顺利安装完成。
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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PHP wird verwendet, um dynamische Websites zu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören: 1. Dynamische Inhalte generieren und Webseiten in Echtzeit generieren, indem Sie eine Verbindung mit der Datenbank herstellen; 2. Verarbeiten Sie Benutzerinteraktions- und Formulareinreichungen, überprüfen Sie Eingaben und reagieren Sie auf Operationen. 3. Verwalten Sie Sitzungen und Benutzerauthentifizierung, um eine personalisierte Erfahrung zu bieten. 4. Optimieren Sie die Leistung und befolgen Sie die Best Practices, um die Effizienz und Sicherheit der Website zu verbessern.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP ist eine serverseitige Skriptsprache, die für dynamische Webentwicklung und serverseitige Anwendungen verwendet wird. 1.PHP ist eine interpretierte Sprache, die keine Zusammenstellung erfordert und für die schnelle Entwicklung geeignet ist. 2. PHP -Code ist in HTML eingebettet, wodurch es einfach ist, Webseiten zu entwickeln. 3. PHP verarbeitet die serverseitige Logik, generiert die HTML-Ausgabe und unterstützt Benutzerinteraktion und Datenverarbeitung. 4. PHP kann mit der Datenbank interagieren, die Einreichung von Prozessformularen und serverseitige Aufgaben ausführen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.

VS Code system requirements: Operating system: Windows 10 and above, macOS 10.12 and above, Linux distribution processor: minimum 1.6 GHz, recommended 2.0 GHz and above memory: minimum 512 MB, recommended 4 GB and above storage space: minimum 250 MB, recommended 1 GB and above other requirements: stable network connection, Xorg/Wayland (Linux)

Zu den Kernvorteilen von PHP gehören einfacher Lernen, starke Unterstützung für Webentwicklung, reiche Bibliotheken und Rahmenbedingungen, hohe Leistung und Skalierbarkeit, plattformübergreifende Kompatibilität und Kosteneffizienz. 1) leicht zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger; 2) gute Integration in Webserver und unterstützt mehrere Datenbanken. 3) leistungsstarke Frameworks wie Laravel; 4) hohe Leistung kann durch Optimierung erzielt werden; 5) mehrere Betriebssysteme unterstützen; 6) Open Source, um die Entwicklungskosten zu senken.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
