Yii框架在页面输出执行sql语句以方便调试的实现方法,yiisql_PHP教程
Yii框架在页面输出执行sql语句以方便调试的实现方法,yiisql
本文实例讲述了Yii框架在页面输出执行sql语句以方便调试的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
我们使用:yiidebugtb来调试(因为用他界面比较美观,不影响界面其他元素)。
1.下载yiidebugtb,并且放入到 application.extensions.yiidebugtb 目录
2.修改main.php,加入如下代码:
'class'=>'CLogRouter',
'routes'=>array(
array(
'class'=>'CFileLogRoute',
'levels'=>'error, warning,trace',
),
// 以下是新加
array( // configuration for the toolbar
'class'=>'XWebDebugRouter',
'config'=>'alignLeft, opaque, runInDebug, fixedPos, collapsed, yamlStyle',
'levels'=>'error, warning, trace, profile, info',
//'categories' => 'system.db.*',
'allowedIPs'=>array('127.0.0.1','::1','192\.168\.1[0-5]\.[0-9]{3}','如果程序在外网需要填入你的公网的ip'),
),
),
)
3.db链接的配置里面做下修改:
'connectionString'=>'mysql:host=*.*.*.*;dbname=test',
'emulatePrepare'=>true, // 加入
'enableParamLogging' => true, // 加入
'username'=>'-----',
'password'=>'---',
'charset'=>'utf8',
'schemaCachingDuration'=>'0',
'autoConnect'=>false,
),
4.运行效果如下图所示:
希望本文所述对大家基于Yii框架的php程序设计有所帮助。

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Unterschieds können Daten für mehrere Felder deduplizieren, und nur dann, wenn die Werte aller angegebenen Felder genau gleich sind und eine eindeutige Zeile behalten. Bei Verwendung von Unterschieden müssen Sie auf die Deduplizierung gemäß der angegebenen Feldkombination achten und nicht auf der Grundlage einiger Felder dedupliziert werden. Darüber hinaus kann für große Tabellen die Verwendung von Differenz die Leistung beeinflussen, und es wird empfohlen, die Ergebnisse zu indexieren oder vorzubereiten, um die Abfragedrehzahl zu optimieren.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die Integration von SQL und Python/R kann durch Bibliotheken und APIs implementiert werden. 1) Verwenden Sie in Python die SQLite3 -Bibliothek, um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und Abfragen auszuführen. 2) Verwenden Sie in R DBI- und RSQLite -Pakete, um ähnliche Operationen auszuführen. Das Beherrschen dieser Technologien kann die Datenverarbeitungsfunktionen verbessern.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

PHPMYADMIN kann erweiterte Abfragen und Datenvorgänge über die folgenden Methoden ausführen: 1. Verwenden Sie Join -Operationen, um mehrere Tabellendaten zu kombinieren, z. B. die Kombination von Kunden- und Bestellabellen. 2. Verwenden Sie Unterabfragen, um Abfragen zu nisten, um Daten bestimmter Bedingungen zu filtern. 3.. Verwenden Sie Fensterfunktionen, um Datenanalysen auszuführen, z. B. die Rangliste von Kundenaufträgen. 4. Verwenden Sie den Befehl erklären, um die Abfrageleistung zu optimieren, häufig auftretende Fehler zu vermeiden und die Effizienz zu verbessern.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Galeracluster ist eine Datenbank-Cluster-Architektur, die auf der Replikation von Multi-Master basiert, mit dem Vorteil, dass alle Knoten gleichzeitig Schreibanforderungen empfangen können. Beim Bau eines Galera -Clusters müssen Sie darauf achten: 1. Stellen Sie sicher, dass die Knotenressourcen ausreichen und das Netzwerk stabil ist; 2. Konfigurieren Sie sorgfältig die my.cnf -Datei, insbesondere die Parameter WSREP_PROVIDER_OPTIONS und GCACHE.SIZE; A. Initialisieren Sie den Cluster korrekt und überwachen Sie die Protokolle. Auch wenn die Konfiguration korrekt ist, können Konflikte auftreten. Sie müssen durch Log -Analyse- und Anwendungsschichtrichtlinien aufgelöst werden, und die Leistung kann durch Netzwerkoptimierung, Parameterabstimmung und Anwendungsschichtoptimierung verbessert werden. Die kontinuierliche Überwachung und Protokollanalyse sind der Schlüssel zur Aufrechterhaltung von Galera -Clustern.
