zf框架db类的分页示例分享_PHP教程
这篇文章主要介绍了zf框架db类的分页示例,代码很简单,大家看一下注释就可以使用了
zf框架的分页示例 代码如下: '127.0.0.1' , 'username' => 'root' , 'password' => '111' , 'dbname' => 'test', 'profiler' => "true" ); //告诉Zend_Db类所操作的数据库和数据库配置信息 $Db = Zend_Db::factory('PDO_Mysql' , $Config); //执行编码语句 $Db -> query("set names utf8"); //----------------------------------------------- //使用fetchOne()方法得出表的总条数 $Total = $Db -> fetchOne("select count(*) from gongsi"); //定义每页显示条数 $B = 50; //得出总页数 $A = ceil($Total/$B); //-----接下来为一系列的查询表、取结果集、分页等操作 $Select = $Db ->select(); $Select -> from('sanguo',array('s_sheng as 省份','sum(s_gongzi) as 总工资','min(s_gongzi) as 最低工资','max(s_gongzi) as 最高工资','avg(s_gongzi) as 平均工资')); // $Select -> Where('s_gongzi>=3000'); // $Select -> Where("s_sheng='河北'"); // $Select -> order('s_sheng asc'); // $Select -> order('s_gongzi desc'); $Select -> group('s_sheng'); //分组 //$Select -> having('最高工资>10000'); //附加条件 $Select -> order('最高工资 desc'); //排序 $Select -> limit(0,0); //截取 $Select -> limitPage($page, $B); //分页 /*SQL语句相当于: select s_sheng as 省份,sum(s_gongzi) as 最高工资 from sanguo group by s_sheng having 最高工资>10000 order by 最高工资 desc limit 0,10; */ $Result = $Db->fetchAll($Select); echo "省份 | 总工资 | 最低工资 | 最高工资 | 平均工资 |
---|---|---|---|---|
" . $value2 . " | "; } echo "||||
"; echo "首页 "; if ($page>1) { echo "上页 "; } for ($i=1; $i ".$i." "; } if ($page下页 "; } echo "末页"; echo " | "; echo "

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Seit der Einführung von ChatGLM-6B am 14. März 2023 haben die Modelle der GLM-Serie große Aufmerksamkeit und Anerkennung erhalten. Insbesondere nachdem ChatGLM3-6B als Open Source verfügbar war, sind die Entwickler voller Erwartungen an das von Zhipu AI eingeführte Modell der vierten Generation. Diese Erwartung wurde mit der Veröffentlichung von GLM-4-9B endlich vollständig erfüllt. Die Geburt von GLM-4-9B Um kleinen Modellen (10B und darunter) leistungsfähigere Fähigkeiten zu verleihen, hat das GLM-Technikteam nach fast einem halben Jahr dieses neue Open-Source-Modell der GLM-Serie der vierten Generation auf den Markt gebracht: GLM-4-9B Erkundung. Dieses Modell komprimiert die Modellgröße erheblich und stellt gleichzeitig Genauigkeit sicher. Es verfügt über eine schnellere Inferenzgeschwindigkeit und eine höhere Effizienz. Die Untersuchungen des GLM-Technikteams haben dies nicht getan

Die Bewertung des Kosten-/Leistungsverhältnisses des kommerziellen Supports für ein Java-Framework umfasst die folgenden Schritte: Bestimmen Sie das erforderliche Maß an Sicherheit und Service-Level-Agreement-Garantien (SLA). Die Erfahrung und das Fachwissen des Forschungsunterstützungsteams. Erwägen Sie zusätzliche Services wie Upgrades, Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung. Wägen Sie die Kosten für die Geschäftsunterstützung gegen Risikominderung und Effizienzsteigerung ab.

Die Lernkurve eines PHP-Frameworks hängt von Sprachkenntnissen, Framework-Komplexität, Dokumentationsqualität und Community-Unterstützung ab. Die Lernkurve von PHP-Frameworks ist im Vergleich zu Python-Frameworks höher und im Vergleich zu Ruby-Frameworks niedriger. Im Vergleich zu Java-Frameworks haben PHP-Frameworks eine moderate Lernkurve, aber eine kürzere Einstiegszeit.

Das leichte PHP-Framework verbessert die Anwendungsleistung durch geringe Größe und geringen Ressourcenverbrauch. Zu seinen Merkmalen gehören: geringe Größe, schneller Start, geringer Speicherverbrauch, verbesserte Reaktionsgeschwindigkeit und Durchsatz sowie reduzierter Ressourcenverbrauch. Praktischer Fall: SlimFramework erstellt eine REST-API, nur 500 KB, hohe Reaktionsfähigkeit und hoher Durchsatz

Produziert von 51CTO Technology Stack (WeChat-ID: blog51cto) Mistral hat sein erstes Codemodell Codestral-22B veröffentlicht! Das Verrückte an diesem Modell ist nicht nur, dass es auf über 80 Programmiersprachen trainiert ist, darunter Swift usw., die von vielen Codemodellen ignoriert werden. Ihre Geschwindigkeiten sind nicht genau gleich. Es ist erforderlich, ein „Publish/Subscribe“-System in der Go-Sprache zu schreiben. Der GPT-4o hier wird ausgegeben und Codestral reicht das Papier so schnell ein, dass es kaum zu erkennen ist! Da das Modell gerade erst auf den Markt gekommen ist, wurde es noch nicht öffentlich getestet. Doch laut Mistral-Verantwortlichen ist Codestral derzeit das leistungsstärkste Open-Source-Codemodell. Freunde, die sich für das Bild interessieren, können zu: - Umarmen Sie das Gesicht: https

Das Verfassen einer klaren und umfassenden Dokumentation ist für das Golang-Framework von entscheidender Bedeutung. Zu den Best Practices gehört die Befolgung eines etablierten Dokumentationsstils, beispielsweise des Go Coding Style Guide von Google. Verwenden Sie eine klare Organisationsstruktur, einschließlich Überschriften, Unterüberschriften und Listen, und sorgen Sie für eine Navigation. Bietet umfassende und genaue Informationen, einschließlich Leitfäden für den Einstieg, API-Referenzen und Konzepte. Verwenden Sie Codebeispiele, um Konzepte und Verwendung zu veranschaulichen. Halten Sie die Dokumentation auf dem neuesten Stand, verfolgen Sie Änderungen und dokumentieren Sie neue Funktionen. Stellen Sie Support und Community-Ressourcen wie GitHub-Probleme und Foren bereit. Erstellen Sie praktische Beispiele, beispielsweise eine API-Dokumentation.

Wählen Sie das beste Go-Framework basierend auf Anwendungsszenarien aus: Berücksichtigen Sie Anwendungstyp, Sprachfunktionen, Leistungsanforderungen und Ökosystem. Gängige Go-Frameworks: Gin (Webanwendung), Echo (Webdienst), Fiber (hoher Durchsatz), gorm (ORM), fasthttp (Geschwindigkeit). Praktischer Fall: Erstellen einer REST-API (Fiber) und Interaktion mit der Datenbank (gorm). Wählen Sie ein Framework: Wählen Sie fasthttp für die Schlüsselleistung, Gin/Echo für flexible Webanwendungen und gorm für die Datenbankinteraktion.

Bei der Go-Framework-Entwicklung treten häufige Herausforderungen und deren Lösungen auf: Fehlerbehandlung: Verwenden Sie das Fehlerpaket für die Verwaltung und Middleware zur zentralen Fehlerbehandlung. Authentifizierung und Autorisierung: Integrieren Sie Bibliotheken von Drittanbietern und erstellen Sie benutzerdefinierte Middleware zur Überprüfung von Anmeldeinformationen. Parallelitätsverarbeitung: Verwenden Sie Goroutinen, Mutexe und Kanäle, um den Ressourcenzugriff zu steuern. Unit-Tests: Verwenden Sie Gotest-Pakete, Mocks und Stubs zur Isolierung sowie Code-Coverage-Tools, um die Angemessenheit sicherzustellen. Bereitstellung und Überwachung: Verwenden Sie Docker-Container, um Bereitstellungen zu verpacken, Datensicherungen einzurichten und Leistung und Fehler mit Protokollierungs- und Überwachungstools zu verfolgen.
