用PHP+MySQL搭建聊天室_PHP教程
MySQL并发能力强、响应速度快,是性能优异的数据库软件;PHP是功能强大的服务器端脚本语言。笔者在山西铝厂网站开发中,采用PHP4.0+MySQL3.23.38建立了多种应用。下面,以一个简单的聊天室设计为例,介绍PHP+MySQL在网页开发中的应用。
1、总体设计
1.1 构思与规划:
聊天室的基本原理,就是把每个连上同一网页的用户传送的发言数据储存起来,然后将所有的发言数据传给每一用户。也就是说,用数据库汇集每个人的发言,并将数据库中的数据传给每一个人就实现了聊天室的功能。
1.2 表设计
首先使用MySQL建立表chat用来储存用户的发言:
mysql> CREATE TABLE chat
-> (chtime DATATIME,
-> nick CHAR(10) NOT NULL,
->words CHAR(150));
表中只设定了三个域,chtime是发言的时间,nick为发言者的昵称,words是发言的内容,发言最多150个字符
1.3 网页设计
一个最简单的聊天室通常需要两个页框:一个页框是用户输入发言的表单,另一个用来显示大家的发言。所以代码段通常至少需要如下几段:
建立页框的结构(main.php)
显示大家发言的程序段(cdisplay.php)
传送用户发言的程序段(speak.php)
用户登录进入聊天室程序段(login.php)
2、代码设计
以上规划完成后,就可以着手代码设计了,采用php可以非常简明实现以上的功能。
2.1 用户登录login.php,本段代码是一个完全HTML网页
<html>
<head>
<title>用户登录</title>
</head>
<body>请输入您的昵称<br>
<form action=”main.php” method=”post” target=”_self”>
<input type=”text” name=”nick” cols=”20”>
<input type=”submit” value=”登录”>
</body>
</html>
用户提交自己的昵称后,就进入到聊天室,以下的处理交由main.php处理。
2.2 页框主体代码段main.php:
<?
setcookie(“nick”,$nick) //用cookie记录用户昵称,是常用的传递变量方法
?>
<html>
<title>山西铝厂聊天室试用版ver1.0</title>
<frameset rows=”80%,*”>
<frame src=” cdisplay.php” name=”chatdisplay”>
<frame src=”speak.php” name=”speak”>
</frameset>
</html>
2.3 显示发言cdisplay.php
本代码段的任务是将表chat中的数据取出,显示在页框中。每次刷新时,取数据库中最近的15条发言。同时,为防止数据库无限增大,需设计删除陈旧数据的功能。代码如下
<html>
<head>
<title>显示用户发言</title>
<meta http-equiv=”refresh” content=”5;url=cdisplay.php”>
</head>
<body>
<?
$link_ID=mysql_connect(“main”,”root”);
//链接Mysql服务器 服务器名为main,管理员名为root
mysql_select_db(“abc”); //选择数据库
$str=”select * from chat ORDER BY chtime;” ; //查询字符串
$result=mysql_query($str, $link_ID); //送出查询
$rows=mysql_num_rows($result); //取得查询结果的记录笔数
//取得最后15笔发言,并显示
@mysql_data_seek($resut,$rows-15); //移动记录指针到前15笔记录
if ($rows<15) $l=$rows; else $l=15; //记录总数小于15,则最多为该记录数
for ($i=1;$i<=$l;$i++) {
list($chtime,$nick,$words)=mysql_fetch_row($result);
echo $chtime; echo “ “;echo $nick; echo”:” ; echo $words; echo “<BR>”;
}
//清除库中过时的数据
@mysql_data_seek($result,$rows-20); //移动记录指针到前20笔记录
list($limtime)=mysql_fetch_row($result);
$str=”DELETE FROM chat WHERE chtime<’$limtime’ ;” ;
$result=mysql_query($str,$link_ID); //送出查询字符串,库中只留前20个记录
mysql_close($link_ID);
?>
</body>
</html>
2.4 送出发言到数据库speak.php
<html>
<head>
<title>发言</title>
</head>
<body>
<?
If ($words)
{ $link_ID=mysql_connect(“main”,”root”);
mysql_select_db(“abc”); //数据库名为abc
$time=date(y).date(m).date(d).date(h).date(i).(date(s); //取得当前时间
$str=”INSERT INTO chat(chtime,nick,words) values
(‘$time’,’$nick’,’$words’);” ;
mysql_query($str,$link_ID); //送出发言到数据库
mysql_close($link_ID);
}
?>
//输入发言的表单
<form action=”speak.php” method=”post” target=” _self”>
<input type=”text” name=”words” cols=”20”>
<input type=”submit” value=”发言”>
</form>
</body>
</html>
完成以上工作后,一个简单的聊天室制作就完成了。当然,设计者可以根据个人爱好做一些个性化设计,如增加一个页框,显示当前聊天室人员名单、增加发言表情、取得发言者IP、进一步美化页面等等。

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

Ausfüllen des MySQL -Benutzernamens und des Kennworts: 1. Bestimmen Sie den Benutzernamen und das Passwort; 2. Verbinden Sie eine Verbindung zur Datenbank; 3. Verwenden Sie den Benutzernamen und das Passwort, um Abfragen und Befehle auszuführen.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Kopieren und einfügen in MySQL die folgenden Schritte: Wählen Sie die Daten aus, kopieren Sie mit Strg C (Windows) oder CMD C (MAC). Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Zielort, wählen Sie ein Einfügen oder verwenden Sie Strg V (Windows) oder CMD V (MAC). Die kopierten Daten werden in den Zielort eingefügt oder ersetzen vorhandene Daten (je nachdem, ob die Daten bereits am Zielort vorhanden sind).

Detaillierte Erläuterung von Datenbanksäureattributen Säureattribute sind eine Reihe von Regeln, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz von Datenbanktransaktionen sicherzustellen. Sie definieren, wie Datenbanksysteme Transaktionen umgehen, und sorgen dafür, dass die Datenintegrität und -genauigkeit auch im Falle von Systemabstürzen, Leistungsunterbrechungen oder mehreren Benutzern gleichzeitiger Zugriff. Säureattributübersicht Atomizität: Eine Transaktion wird als unteilbare Einheit angesehen. Jeder Teil schlägt fehl, die gesamte Transaktion wird zurückgerollt und die Datenbank behält keine Änderungen bei. Wenn beispielsweise eine Banküberweisung von einem Konto abgezogen wird, jedoch nicht auf ein anderes erhöht wird, wird der gesamte Betrieb widerrufen. begintransaktion; updateAccountsSetBalance = Balance-100WH
