使用openssl实现rsa非对称加密算法示例_PHP教程
这篇文章主要介绍了使用openssl实现rsa非对称加密算法的示例,大家参考使用吧
代码如下: _keyPath = $path; } /** * create the key pair,save the key to $this->_keyPath */ public function createKey() { $r = openssl_pkey_new(); openssl_pkey_export($r, $privKey); file_put_contents($this->_keyPath . DIRECTORY_SEPARATOR . 'priv.key', $privKey); $this->_privKey = openssl_pkey_get_public($privKey); $rp = openssl_pkey_get_details($r); $pubKey = $rp['key']; file_put_contents($this->_keyPath . DIRECTORY_SEPARATOR . 'pub.key', $pubKey); $this->_pubKey = openssl_pkey_get_public($pubKey); } /** * setup the private key */ public function setupPrivKey() { if(is_resource($this->_privKey)){ return true; } $file = $this->_keyPath . DIRECTORY_SEPARATOR . 'priv.key'; $prk = file_get_contents($file); $this->_privKey = openssl_pkey_get_private($prk); return true; } /** * setup the public key */ public function setupPubKey() { if(is_resource($this->_pubKey)){ return true; } $file = $this->_keyPath . DIRECTORY_SEPARATOR . 'pub.key'; $puk = file_get_contents($file); $this->_pubKey = openssl_pkey_get_public($puk); return true; } /** * encrypt with the private key */ public function privEncrypt($data) { if(!is_string($data)){ return null; } $this->setupPrivKey(); $r = openssl_private_encrypt($data, $encrypted, $this->_privKey); if($r){ return base64_encode($encrypted); } return null; } /** * decrypt with the private key */ public function privDecrypt($encrypted) { if(!is_string($encrypted)){ return null; } $this->setupPrivKey(); $encrypted = base64_decode($encrypted); $r = openssl_private_decrypt($encrypted, $decrypted, $this->_privKey); if($r){ return $decrypted; } return null; } /** * encrypt with public key */ public function pubEncrypt($data) { if(!is_string($data)){ return null; } $this->setupPubKey(); $r = openssl_public_encrypt($data, $encrypted, $this->_pubKey); if($r){ return base64_encode($encrypted); } return null; } /** * decrypt with the public key */ public function pubDecrypt($crypted) { if(!is_string($crypted)){ return null; } $this->setupPubKey(); $crypted = base64_decode($crypted); $r = openssl_public_decrypt($crypted, $decrypted, $this->_pubKey); if($r){ return $decrypted; } return null; } public function __destruct() { @ fclose($this->_privKey); @ fclose($this->_pubKey); } } //以下是一个简单的测试demo,如果不需要请删除 $rsa = new Rsa('ssl-key'); //私钥加密,公钥解密 echo 'source:我是老鳖'; $pre = $rsa->privEncrypt('我是老鳖'); echo 'private encrypted:
' . $pre . '
'; $pud = $rsa->pubDecrypt($pre); echo 'public decrypted:' . $pud . '
'; //公钥加密,私钥解密 echo 'source:干IT的
'; $pue = $rsa->pubEncrypt('干IT的'); echo 'public encrypt:
' . $pue . '
'; $prd = $rsa->privDecrypt($pue); echo 'private decrypt:' . $prd; ?> 需要注意的是apache要支持OpenSSL

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Oben geschrieben und das persönliche Verständnis des Autors: Derzeit spielt das Wahrnehmungsmodul im gesamten autonomen Fahrsystem eine entscheidende Rolle Das Steuermodul im autonomen Fahrsystem trifft zeitnahe und korrekte Urteile und Verhaltensentscheidungen. Derzeit sind Autos mit autonomen Fahrfunktionen in der Regel mit einer Vielzahl von Dateninformationssensoren ausgestattet, darunter Rundumsichtkamerasensoren, Lidar-Sensoren und Millimeterwellenradarsensoren, um Informationen in verschiedenen Modalitäten zu sammeln und so genaue Wahrnehmungsaufgaben zu erfüllen. Der auf reinem Sehen basierende BEV-Wahrnehmungsalgorithmus wird von der Industrie aufgrund seiner geringen Hardwarekosten und einfachen Bereitstellung bevorzugt, und seine Ausgabeergebnisse können problemlos auf verschiedene nachgelagerte Aufgaben angewendet werden.

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Zu den häufigsten Herausforderungen, mit denen Algorithmen für maschinelles Lernen in C++ konfrontiert sind, gehören Speicherverwaltung, Multithreading, Leistungsoptimierung und Wartbarkeit. Zu den Lösungen gehören die Verwendung intelligenter Zeiger, moderner Threading-Bibliotheken, SIMD-Anweisungen und Bibliotheken von Drittanbietern sowie die Einhaltung von Codierungsstilrichtlinien und die Verwendung von Automatisierungstools. Praktische Fälle zeigen, wie man die Eigen-Bibliothek nutzt, um lineare Regressionsalgorithmen zu implementieren, den Speicher effektiv zu verwalten und leistungsstarke Matrixoperationen zu nutzen.

MetaMask (auf Chinesisch auch Little Fox Wallet genannt) ist eine kostenlose und beliebte Verschlüsselungs-Wallet-Software. Derzeit unterstützt BTCC die Bindung an die MetaMask-Wallet. Nach der Bindung können Sie sich mit der MetaMask-Wallet schnell anmelden, Werte speichern, Münzen kaufen usw. und bei der erstmaligen Bindung einen Testbonus von 20 USDT erhalten. Im BTCCMetaMask-Wallet-Tutorial stellen wir detailliert vor, wie man MetaMask registriert und verwendet und wie man das Little Fox-Wallet in BTCC bindet und verwendet. Was ist die MetaMask-Wallet? Mit über 30 Millionen Nutzern ist MetaMask Little Fox Wallet heute eines der beliebtesten Kryptowährungs-Wallets. Die Nutzung ist kostenlos und kann als Erweiterung im Netzwerk installiert werden

Die unterste Ebene der C++-Sortierfunktion verwendet die Zusammenführungssortierung, ihre Komplexität beträgt O(nlogn) und bietet verschiedene Auswahlmöglichkeiten für Sortieralgorithmen, einschließlich schneller Sortierung, Heap-Sortierung und stabiler Sortierung.

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01Ausblicksübersicht Derzeit ist es schwierig, ein angemessenes Gleichgewicht zwischen Detektionseffizienz und Detektionsergebnissen zu erreichen. Wir haben einen verbesserten YOLOv5-Algorithmus zur Zielerkennung in hochauflösenden optischen Fernerkundungsbildern entwickelt, der mehrschichtige Merkmalspyramiden, Multierkennungskopfstrategien und hybride Aufmerksamkeitsmodule verwendet, um die Wirkung des Zielerkennungsnetzwerks in optischen Fernerkundungsbildern zu verbessern. Laut SIMD-Datensatz ist der mAP des neuen Algorithmus 2,2 % besser als YOLOv5 und 8,48 % besser als YOLOX, wodurch ein besseres Gleichgewicht zwischen Erkennungsergebnissen und Geschwindigkeit erreicht wird. 02 Hintergrund und Motivation Mit der rasanten Entwicklung der Fernerkundungstechnologie wurden hochauflösende optische Fernerkundungsbilder verwendet, um viele Objekte auf der Erdoberfläche zu beschreiben, darunter Flugzeuge, Autos, Gebäude usw. Objekterkennung bei der Interpretation von Fernerkundungsbildern
