codeigniter框架批量插入数据_PHP教程
$sub_form = array();
$loop = 0;
$ins_loop = 0;
$sum = count($form_datas);
$this->logger->info('insert data total:'.$sum);
//使用事物批量导入有助于提高插入效率
$callStartTime = microtime(true);
$this->db->trans_start();
foreach ( $form_datas as $item ) {
$loop ++;
$sub_form[] = $item;
if(($loop % 200) == 0 || $loop == $sum){
$this->logger->info('insert data num:'.$loop);
$res = $this->kb_object_instance_mdl->insert_batch($sub_form,$obj_id);
$ins_loop ++;
unset($sub_form);
if(($ins_loop % 5) == 0){
$this->logger->info('insert data trans_complete ins_loop:'.$ins_loop);
$this->db->trans_complete();
if($loop != $sum){
$this->db->trans_start();
}
}
}
}
//$this->db->trans_complete();
$callEndTime = microtime(true);
$callTime = $callEndTime - $callStartTime;
$this->logger->info('insert data use time:'.sprintf('%.4f',$callTime));
if($this->db->trans_status() === TRUE){
$this->_show_msg('1',array('data'=>'import ok'));
}else{
$this->_show_error('saveOrUpdate error');
}

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Beim Modell 70B können 1000 Token in Sekunden generiert werden, was fast 4000 Zeichen entspricht! Die Forscher haben Llama3 verfeinert und einen Beschleunigungsalgorithmus eingeführt. Im Vergleich zur nativen Version ist die Geschwindigkeit 13-mal höher! Es ist nicht nur schnell, seine Leistung bei Code-Rewriting-Aufgaben übertrifft sogar GPT-4o. Diese Errungenschaft stammt von anysphere, dem Team hinter dem beliebten KI-Programmierartefakt Cursor, und auch OpenAI beteiligte sich an der Investition. Sie müssen wissen, dass bei Groq, einem bekannten Framework zur schnellen Inferenzbeschleunigung, die Inferenzgeschwindigkeit von 70BLlama3 nur mehr als 300 Token pro Sekunde beträgt. Aufgrund der Geschwindigkeit von Cursor kann man sagen, dass eine nahezu sofortige vollständige Bearbeitung der Codedatei möglich ist. Manche Leute nennen es einen guten Kerl, wenn man Curs sagt

Die Bewertung des Kosten-/Leistungsverhältnisses des kommerziellen Supports für ein Java-Framework umfasst die folgenden Schritte: Bestimmen Sie das erforderliche Maß an Sicherheit und Service-Level-Agreement-Garantien (SLA). Die Erfahrung und das Fachwissen des Forschungsunterstützungsteams. Erwägen Sie zusätzliche Services wie Upgrades, Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung. Wägen Sie die Kosten für die Geschäftsunterstützung gegen Risikominderung und Effizienzsteigerung ab.

Seit der Einführung von ChatGLM-6B am 14. März 2023 haben die Modelle der GLM-Serie große Aufmerksamkeit und Anerkennung erhalten. Insbesondere nachdem ChatGLM3-6B als Open Source verfügbar war, sind die Entwickler voller Erwartungen an das von Zhipu AI eingeführte Modell der vierten Generation. Diese Erwartung wurde mit der Veröffentlichung von GLM-4-9B endlich vollständig erfüllt. Die Geburt von GLM-4-9B Um kleinen Modellen (10B und darunter) leistungsfähigere Fähigkeiten zu verleihen, hat das GLM-Technikteam nach fast einem halben Jahr dieses neue Open-Source-Modell der GLM-Serie der vierten Generation auf den Markt gebracht: GLM-4-9B Erkundung. Dieses Modell komprimiert die Modellgröße erheblich und stellt gleichzeitig Genauigkeit sicher. Es verfügt über eine schnellere Inferenzgeschwindigkeit und eine höhere Effizienz. Die Untersuchungen des GLM-Technikteams haben dies nicht getan

Letzte Woche wurde OpenAI inmitten der Welle interner Kündigungen und externer Kritik von internen und externen Problemen geplagt: - Der Verstoß gegen die Schwester der Witwe löste weltweit hitzige Diskussionen aus - Mitarbeiter, die „Overlord-Klauseln“ unterzeichneten, wurden einer nach dem anderen entlarvt – Internetnutzer listeten Ultramans „ Sieben Todsünden“ – Gerüchtebekämpfung: Laut durchgesickerten Informationen und Dokumenten, die Vox erhalten hat, war sich die leitende Führung von OpenAI, darunter Altman, dieser Eigenkapitalrückgewinnungsbestimmungen wohl bewusst und hat ihnen zugestimmt. Darüber hinaus steht OpenAI vor einem ernsten und dringenden Problem – der KI-Sicherheit. Die jüngsten Abgänge von fünf sicherheitsrelevanten Mitarbeitern, darunter zwei der prominentesten Mitarbeiter, und die Auflösung des „Super Alignment“-Teams haben die Sicherheitsprobleme von OpenAI erneut ins Rampenlicht gerückt. Das Fortune-Magazin berichtete, dass OpenA

Das leichte PHP-Framework verbessert die Anwendungsleistung durch geringe Größe und geringen Ressourcenverbrauch. Zu seinen Merkmalen gehören: geringe Größe, schneller Start, geringer Speicherverbrauch, verbesserte Reaktionsgeschwindigkeit und Durchsatz sowie reduzierter Ressourcenverbrauch. Praktischer Fall: SlimFramework erstellt eine REST-API, nur 500 KB, hohe Reaktionsfähigkeit und hoher Durchsatz

Produziert von 51CTO Technology Stack (WeChat-ID: blog51cto) Mistral hat sein erstes Codemodell Codestral-22B veröffentlicht! Das Verrückte an diesem Modell ist nicht nur, dass es auf über 80 Programmiersprachen trainiert ist, darunter Swift usw., die von vielen Codemodellen ignoriert werden. Ihre Geschwindigkeiten sind nicht genau gleich. Es ist erforderlich, ein „Publish/Subscribe“-System in der Go-Sprache zu schreiben. Der GPT-4o hier wird ausgegeben und Codestral reicht das Papier so schnell ein, dass es kaum zu erkennen ist! Da das Modell gerade erst auf den Markt gekommen ist, wurde es noch nicht öffentlich getestet. Doch laut Mistral-Verantwortlichen ist Codestral derzeit das leistungsstärkste Open-Source-Codemodell. Freunde, die sich für das Bild interessieren, können zu: - Umarmen Sie das Gesicht: https

Laut Nachrichten vom 26. Juni hielt Yang Jie, Vorsitzender von China Mobile, bei der Eröffnungszeremonie der World Mobile Communications Conference Shanghai (MWC Shanghai) 2024 eine Rede. Er sagte, dass die menschliche Gesellschaft derzeit in die vierte industrielle Revolution eintritt, die von Informationen dominiert und tief in Informationen und Energie integriert ist, d. h. die „Revolution der digitalen Intelligenz“, und dass sich die Bildung neuer Produktivkräfte beschleunigt. Yang Jie glaubt, dass jede Runde der industriellen Revolution darauf basiert, von der „Mechanisierungsrevolution“, angetrieben durch Dampfmaschinen, über die „Elektrifizierungsrevolution“, angetrieben durch Elektrizität und Verbrennungsmotoren, bis hin zur „Informationsrevolution“, angetrieben durch Computer und das Internet „Information und „Energie“ ist die Hauptlinie, die Produktivitätsentwicklung bringt

Wählen Sie das beste Go-Framework basierend auf Anwendungsszenarien aus: Berücksichtigen Sie Anwendungstyp, Sprachfunktionen, Leistungsanforderungen und Ökosystem. Gängige Go-Frameworks: Gin (Webanwendung), Echo (Webdienst), Fiber (hoher Durchsatz), gorm (ORM), fasthttp (Geschwindigkeit). Praktischer Fall: Erstellen einer REST-API (Fiber) und Interaktion mit der Datenbank (gorm). Wählen Sie ein Framework: Wählen Sie fasthttp für die Schlüsselleistung, Gin/Echo für flexible Webanwendungen und gorm für die Datenbankinteraktion.
