通过Access从Web获取MySQL数据_PHP教程
MySQL是当前最流行的网络数据库,其中的原因包括:
运行速度快
免费
能运行在Linux及其他的一些平台
能与Apache(一种流行的网络服务器)完美结合
能与 PHP完美结合
MySQL具有一个ODBC接口。如果你操作的是网络服务器或MySQL服务器,并想把数据关联到桌面应用程序,采用ODBC接口是一个很好的方式。但如果你不是对服务器操作,访问MySQL的端口很有可能无效,此时只能寻求其他方法来操作你的数据。
存在的问题
所提及的问题都是针对客户机而言的。出于安全起见,客户机程序一般都通过一个主机选择网络代表,从而避免在网络上频繁地登录自己的系统。许多主机都能提供合适的条件和MySQL,可扩展的FrontPage,CGI及其他站点制作工具。它们也能满足硬件和软件的匹配问题。这一独特的主机甚至能提供各种工具帮助你增加或删除你的MySQL数据库,但是它只以基本的MySQL存放处格式进行,这就不能够直接地读入Access或其他的桌面程序。
客户机程序不想在自己单位上的服务机安装MySQL,可以通过我的程序来传递数据,只要在我的机器上运行MySQL。我可以人工地通过主机存放处获取数据。这一过程包括把数据加载到数据库,并通过ODBC传送到Access,然后向客户机发送数据库内容。我并不介意所完成的这些工作,但是我们应该简化一些不必要的工作而不要过多地依赖于人工操作。
让我再说明一下以上的过程。首先主机在网页上显示数据存放处,通过简单的代码和注册我获取了数据库的数据,注册之原因是出于安全考虑。现在,我采用微软的网页浏览器ActiveX控件直接操作Access数据库,这就允许用户很容易地通过注册过程,点击按钮即可获取MySQL数据,然后把数据传递到Access数据库的相应表中。只要数据是在Access数据库中,用户就可以用ODBC或他们惯用的方法把数据传递到ERP系统或其他专用系统。
Microsoft Access数据库
Access数据库相当简单,它是由一些数据表组成,数据表列举你要添加的数据。在这一节里,我采用的数据表名为Sales_Data,是由一个虚拟网站上的购车数据组成。同样,这一数据表应和主机上的MySQL数据表无论在名字,还是结构上都要完全一样。事实上,我们首先要在Access(图A)中生成一个数据表,然后通过ODBC把数据转移到当地服务器的MySQL上。
Figure A
Access应用程序打开的同时也打开了网页控制面板窗体。在我的例程中,程序在我的服务器上通过了PHP注册。

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Deepseek kann Dateien nicht direkt in PDF konvertieren. Abhängig vom Dateityp können Sie verschiedene Methoden verwenden: gemeinsame Dokumente (Word, Excel, PowerPoint): Verwenden Sie Microsoft Office, LibreOffice und andere Software, um als PDF zu exportieren. Bild: Speichern Sie als PDF mithilfe von Image Viewer oder Bildverarbeitungssoftware. Webseiten: Verwenden Sie die Funktion des Browsers "Into PDF" oder die dedizierte Webseite zum PDF -Tool. Ungewöhnliche Formate: Finden Sie den richtigen Konverter und konvertieren Sie ihn in PDF. Es ist wichtig, die richtigen Tools auszuwählen und einen Plan zu entwickeln, der auf der tatsächlichen Situation basiert.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Beim Modell 70B können 1000 Token in Sekunden generiert werden, was fast 4000 Zeichen entspricht! Die Forscher haben Llama3 verfeinert und einen Beschleunigungsalgorithmus eingeführt. Im Vergleich zur nativen Version ist die Geschwindigkeit 13-mal höher! Es ist nicht nur schnell, seine Leistung bei Code-Rewriting-Aufgaben übertrifft sogar GPT-4o. Diese Errungenschaft stammt von anysphere, dem Team hinter dem beliebten KI-Programmierartefakt Cursor, und auch OpenAI beteiligte sich an der Investition. Sie müssen wissen, dass bei Groq, einem bekannten Framework zur schnellen Inferenzbeschleunigung, die Inferenzgeschwindigkeit von 70BLlama3 nur mehr als 300 Token pro Sekunde beträgt. Aufgrund der Geschwindigkeit von Cursor kann man sagen, dass eine nahezu sofortige vollständige Bearbeitung der Codedatei möglich ist. Manche Leute nennen es einen guten Kerl, wenn man Curs sagt

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

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