用JSP连接mysql数据库的方法 (1)_PHP教程
一. 软件下载
Mysql
下载版本:4.1.11
http://dev.mysql.com/downloads/mysql/4.1.html
下载版本:3.1.8
http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/3.1.html Mysql界面插件:mysql-front
下载版本镜像:HongKong(下回来安装就是中文版了)
http://www.mysqlfront.de/download.html 二. 软件安装
1.安装mysql
请参阅资料版区相关文章 http://info.mysql.cn/install/2006/0208/81.html 2.JDBC驱动:mysql-connector-java-3.1.8
这只是一个压缩包,并不需要安装,只要将其解压,我么使用的是文件夹mysql-connector-java-3.1.8里的文件:mysql-connector-java-3.1.8-bin.jar. 3. Mysql界面插件:mysql-front
这是一个安装程序,按照提示安装就可以了. 三. 环境配置
首先,我要说明的是我现在tomcat的安装路径是: D:Program FilesJavaTomcat;JDK的安装路径是:D:Program FilesJavaj2sdk。 在这里,需要配置环境变量的是JDBC驱动.在配置前先要把刚才说到的mysql-connector-java-3.1.8-bin.jar本地硬盘某处(我放的地方:D:Program FilesJavamysqlforjdbc),然后根据你放的地方,配置classpath,我的配置是这样的: D:Program filesJavaj2sdklib ools.jar; D:Program FilesJavaj2sdklibmysql-connector-java-3.1.8-bin-g.jar; D:Program FilesJavamysqlforjdbcmysql-connector-java-3.1.8-bin.jar 配置这个的目的是让你的java应用程序找到连接mysql的驱动. 配置完环境变量后还有很重要一步就是为JSP连接数据库配置驱动,这个其实很简单,就是把mysql-connector-java-3.1.8- bin.jar拷到某些文件夹里就行了,我在网上看了很多资料问了很多人,各种说法都有,我综合了一下,为了保险,我都全做了,呵呵,反正就是拷一个 400K的文件而已,现列出要把mysql-connector-java-3.1.8-bin.jar拷进去的文件夹,如下:
D:Program FilesJavaTomcatcommonlib
D:Program FilesJavaTomcatsharedlib 四. 数据库的使用 Mysql安装完毕以后,还有一些要注意的地方(参考): http://info.mysql.cn/install/2006/0208/82.html 就象在文章提到的,mysql安装好后最重要一样就是要看数据库有没有作为系统服务启动了,所以在大家进行数据库操作前,应要看看,在操作系统的开始->运行->输入services.msc,确定你在安装时你设置的关于mysql的那个服务已经启动,这样你在操作数据库时不会报连接不上的错误. 上面提到了一个较方便的mysql界面插件,但是这个界面是我在已经开始使用mysql后才找到的,刚开始我是在dos下用命令行进行操作的.虽然那个界面也可以进行建库啊,设定权限等操作,但是,我觉得懂得在使用命令行也是一个很重要的技能,所以我先从命令行开始说,怎样简单使用mysql.到后面会谈及mysql-front的使用. 现在我想在mysql里建一个数据库shujuku,以及在数据库里建一个表biao.具体的命令如下(假设mysql我是刚安装好的) 1. 进入dos状态(记住命令行的要运行在mysql的安装目录下的bin目录的) 2. 连接mysql

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Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL kann mehrere gleichzeitige Verbindungen verarbeiten und Multi-Threading-/Multi-Processings verwenden, um jeder Client-Anfrage unabhängige Ausführungsumgebungen zuzuweisen, um sicherzustellen, dass sie nicht gestört werden. Die Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen wird jedoch von Systemressourcen, MySQL -Konfiguration, Abfrageleistung, Speicher -Engine und Netzwerkumgebung beeinflusst. Die Optimierung erfordert die Berücksichtigung vieler Faktoren wie Codeebene (Schreiben effizienter SQL), Konfigurationsstufe (Anpassung von max_connections), Hardwareebene (Verbesserung der Serverkonfiguration).

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.
