session设置说明_PHP教程
[Session]
session.save_handler = files ; 用于保存/取回数据的控制方式
session.save_path = C:win emp ; 在 save_handler 设为文件时传给控制器的参数,
; 这是数据文件将保存的路径。
session.use_cookies = 1 ; 是否使用cookies
session.name = PHPSESSID
; 用在cookie里的session的名字
session.auto_start = 0 ; 在请求启动时初始化session
session.cookie_lifetime = 0 ; 为按秒记的cookie的保存时间,
; 或为0时,直到浏览器被重启
session.cookie_path = / ; cookie的有效路径
session.cookie_domain = ; cookie的有效域
session.serialize_handler = php ; 用于连接数据的控制器
; php是 PHP 的标准控制器。
session.gc_probability = 1 ; 按百分比的'garbage collection(碎片整理)'进程
; 在每次 session 初始化的时候开始的可能性。
session.gc_maxlifetime = 1440 ; 在这里数字所指的秒数后,保存的数据将被视为
; '碎片(garbage)'并由gc 进程清理掉。

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Das Veröffentlichen von Werken auf Douyin kann mehr Aufmerksamkeit und Likes erregen, aber manchmal kann es für uns schwierig sein, Werke in Echtzeit zu veröffentlichen. In diesem Fall können wir die Funktion zur geplanten Veröffentlichung von Douyin nutzen. Mit der geplanten Veröffentlichungsfunktion von Douyin können Benutzer Werke automatisch zu geplanten Zeiten veröffentlichen, wodurch der Veröffentlichungsplan besser geplant und die Bekanntheit und der Einfluss der Werke erhöht werden können. 1. Wie legt man den geplanten Zeitpunkt für die Veröffentlichung von Werken auf Douyin fest? Um eine geplante Veröffentlichungszeit festzulegen, gehen Sie zunächst auf die persönliche Homepage von Douyin, suchen Sie die Schaltfläche „+“ in der oberen rechten Ecke und klicken Sie, um die Veröffentlichungsseite aufzurufen. In der unteren rechten Ecke der Veröffentlichungsseite befindet sich ein Uhrensymbol. Klicken Sie hier, um die Schnittstelle für geplante Veröffentlichungen aufzurufen. In der Benutzeroberfläche können Sie die Art der Arbeit auswählen, die Sie veröffentlichen möchten, einschließlich kurzer Videos, langer Videos und Live-Übertragungen. Als nächstes müssen Sie festlegen, wann Ihre Arbeit veröffentlicht werden soll. TikTok bietet

0.Was bewirkt dieser Artikel? Wir schlagen DepthFM vor: ein vielseitiges und schnelles generatives monokulares Tiefenschätzungsmodell auf dem neuesten Stand der Technik. Zusätzlich zu herkömmlichen Tiefenschätzungsaufgaben demonstriert DepthFM auch hochmoderne Fähigkeiten bei nachgelagerten Aufgaben wie dem Tiefen-Inpainting. DepthFM ist effizient und kann Tiefenkarten innerhalb weniger Inferenzschritte synthetisieren. Lassen Sie uns diese Arbeit gemeinsam lesen ~ 1. Titel der Papierinformationen: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Autor: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Als eine der beliebtesten Kurzvideoplattformen der Welt ermöglicht Douyin jedem, zum Schöpfer zu werden und jeden Moment im Leben zu teilen. Für Douyin-Benutzer sind Tags eine sehr wichtige Funktion. Sie können Benutzern helfen, Inhalte besser zu klassifizieren und abzurufen, und ermöglichen es der Plattform außerdem, geeignete Inhalte genauer an Benutzer weiterzuleiten. Wo werden also die Douyin-Tags gesetzt? In diesem Artikel wird ausführlich erläutert, wie Sie Tags auf Douyin einrichten und verwenden. 1. Wo wird das Douyin-Tag gesetzt? Die Verwendung von Tags auf Douyin kann Benutzern helfen, ihre Werke besser zu klassifizieren und zu kennzeichnen, sodass andere Benutzer sie leichter finden und ihnen folgen können. Die Methode zum Festlegen des Etiketts ist wie folgt: 1. Öffnen Sie die Douyin-App und melden Sie sich bei Ihrem Konto an. 2. Klicken Sie auf das „+“-Zeichen am unteren Bildschirmrand und wählen Sie die Schaltfläche „Veröffentlichen“. 3.

Die von Google geförderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden möglicherweise mehr große Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zunächst wählen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus

Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist

1. Öffnen Sie die Douyin-App, suchen Sie das Video, das Sie herunterladen und speichern möchten, und klicken Sie unten rechts auf die Schaltfläche [Teilen]. 2. Schieben Sie im angezeigten Popup-Fenster die Funktionsschaltflächen in der zweiten Reihe nach rechts, suchen Sie nach [Lokal speichern] und klicken Sie darauf. 3. Zu diesem Zeitpunkt wird ein neues Popup-Fenster angezeigt, und der Benutzer kann den Download-Fortschritt des Videos sehen und warten, bis der Download abgeschlossen ist. 4. Nachdem der Download abgeschlossen ist, erscheint die Meldung [Gespeichert, bitte gehen Sie zum Album, um es anzusehen], damit das gerade heruntergeladene Video erfolgreich im Album des Mobiltelefons des Benutzers gespeichert wird.

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.

Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,
