PHP/MySQL三日通-第二天(三)_PHP教程
五、修改数据
在个教程中,我都把要执行的SQL语句放到一个变量($sql)中,然后才用mysql_query()来执行数据库查询。在调试时这是很有用的。如果程序出了什么问题,您随时可以把SQL语句的内容显示出来,检查其中的语法错误。
我们已经学习了如何把数据插入到数据库中。现在我们来学习如何修改数据库中已有的记录。数据的编辑包括两部分:数据显示和通过表格输入把数据返回给数据库,这两部分我们前面都已经讲到了。然而,数据编辑还是有一点点不同,我们必须先在表格中显示出相关的数据。
首先,我们回过头再看看第一课的程序代码,在网页中显示员工姓名。但是这次,我们要把数据显示在表格中。程序看起来象下面这样:
$#@60;html$#@62; $#@60;body$#@62; $#@60;?php $db = mysql_connect("localhost", "root"); mysql_select_db("mydb",$db); if ($id) { // 查询数据库 $sql = "SELECT * FROM employees WHERE id=$id"; $result = mysql_query($sql); $myrow = mysql_fetch_array($result); ?$#@62; $#@60;form method="post" action="$#@60;?php echo $PATH_INFO?$#@62;"$#@62; $#@60;input type=hidden name="id" value="$#@60;?php echo $myrow["id"] ?$#@62;"$#@62; 名:$#@60;input type="Text" name="first" value="$#@60;?php echo $myrow["first"] ?$#@62;"$#@62;$#@60;br$#@62; 姓:$#@60;input type="Text" name="last" value="$#@60;?php echo $myrow["last"] ?$#@62;"$#@62;$#@60;br$#@62; 住址:$#@60;input type="Text" name="address" value="$#@60;?php echo $myrow["address"] ?$#@62;"$#@62;$#@60;br$#@62; 职位:$#@60;input type="Text" name="position" value="$#@60;?php echo $myrow["position"] ?$#@62;"$#@62;$#@60;br$#@62; $#@60;input type="Submit" name= bmit" value="输入信息"$#@62; $#@60;/form$#@62; $#@60;?php } else { // 显示员工列表 $result = mysql_query("SELECT * FROM employees",$db); while ($myrow = mysql_fetch_array($result)) { printf("$#@60;a href="%s?id=%s"$#@62;%s %s$#@60;/a$#@62;$#@60;br$#@62; ", $PATH_INFO, $myrow["id"], $myrow["first"], $myrow["last"]); } } ?$#@62; $#@60;/body$#@62; $#@60;/html$#@62; |
我们刚才是把字段内容写入到相应表格元素中的value属性里,这是相应简单的。我们再往前进一步,使程序可以把用户修改过的内容写回数据库去。同样,我们通过Submit按钮来判断是否处理表格输入内容。还要注意,我们用的SQL语句稍稍有些不同。
$#@60;html$#@62; $#@60;body$#@62; $#@60;?php $db = mysql_connect("localhost", "root"); mysql_select_db("mydb",$db); if ($id) { if ($submit) { $sql = "UPDATE employees SET first=$first,last=$last, address=$address,position=$position WHERE id=$id"; $result = mysql_query($sql); echo "谢谢!数据更改完成 "; } else { // 查询数据库 $sql = "SELECT * FROM employees WHERE id=$id"; $result = mysql_query($sql); $myrow = mysql_fetch_array($result); ?$#@62; $#@60;form method="post" action="$#@60;?php echo $PATH_INFO?$#@62;"$#@62; $#@60;input type=hidden name="id" value="$#@60;?php echo $myrow["id"] ?$#@62;"$#@62; 名:$#@60;input type="Text" name="first" value="$#@60;?php echo $myrow["first"] ?$#@62;"$#@62;$#@60;br$#@62; 姓:$#@60;input type="Text" name="last" value="$#@60;?php echo $myrow["last"] ?$#@62;"$#@62;$#@60;br$#@62; 住址:$#@60;input type="Text" name="address" value="$#@60;?php echo $myrow["address"] ?$#@62;"$#@62;$#@60;br$#@62; 职位:$#@60;input type="Text" name="position" value="$#@60;?php echo $myrow["position"] ?$#@62;"$#@62;$#@60;br$#@62; $#@60;input type="Submit" name="submit" value="输入信息"$#@62; $#@60;/form$#@62; $#@60;?php } } else { // 显示员工列表 $result = mysql_query("SELECT * FROM employees",$db); while ($myrow = mysql_fetch_array($result)) { printf("$#@60;a href="%s?id=%s"$#@62;%s %s$#@60;/a$#@62;$#@60;br$#@62; ", $PATH_INFO, $myrow["id"], $myrow["first"], $myrow["last"]); } } ?$#@62; $#@60;/body$#@62; $#@60;/html$#@62; |
就是这样。在这个程序中已经包含了我们学过所大多数特性。您也已经看到,我们在一个if()条件判别语句中又加了一个if()语句,来检查多重条件。
下面,我们要把所有东西全都加在一起,写出一个很好的程序来。

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Die Zukunft von PHP wird erreicht, indem sich an neue Technologietrends angepasst und innovative Funktionen eingeführt werden: 1) Anpassung an Cloud Computing, Containerisierung und Microservice -Architekturen, Unterstützung von Docker und Kubernetes; 2) Einführung von JIT -Compilern und Aufzählungsarten zur Verbesserung der Leistung und der Datenverarbeitungseffizienz; 3) die Leistung kontinuierlich optimieren und Best Practices fördern.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

PHP und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1.PHP eignet sich für die Webentwicklung mit einfacher Syntax und hoher Ausführungseffizienz. 2. Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit präziser Syntax und reichhaltigen Bibliotheken.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

PHP stirbt nicht, sondern sich ständig anpasst und weiterentwickelt. 1) PHP hat seit 1994 mehreren Versionen für die Version unterzogen, um sich an neue Technologietrends anzupassen. 2) Es wird derzeit in E-Commerce, Content-Management-Systemen und anderen Bereichen häufig verwendet. 3) PHP8 führt den JIT -Compiler und andere Funktionen ein, um die Leistung und Modernisierung zu verbessern. 4) Verwenden Sie Opcache und befolgen Sie die PSR-12-Standards, um die Leistung und die Codequalität zu optimieren.

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.

不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL : Alter table table_name add column_name data_type; postgresql : Alter table table_name add column_name data_type; oracle : Alter table table table table_name add add (column_name data_type);
