ThinkPHP 之 自定义模型、连贯操作要点_PHP教程
我来总结一下学了什么~
获取数据主键的方法：$goods_model -> getPk();
实例化数据表两种方法 new Model() ; M()快捷方法 快捷方法只占用一次内存而第一种方法会每次增加一次内存存储量
query()获得查询结果 execute()获得影响行数
D()方法用来获取自定义模型，D()函数的执行顺序为首先查找自定义模型当文件名和类名符合规则后执行自定义模型，若有不符合则查找表名进行实例化，若没有符合表名则返回false
连贯操作
field()为显示范围，where()为取值条件：用数组或对象作为条件，limit()为取值个数，order(para desc)为排序，group()为按照字段分组自动排序，having()另一种取值条件,table(tbname)为跨越表取值，table(db.tbname)为跨越数据库进行取值，定义数组$cont['para']=array('like','%a%');进行生成数组条件控制sql，sum()求和，avg()平均数，count（）求个数
Heiße KI -Werkzeuge
Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos
AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.
Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos
Clothoff.io
KI-Kleiderentferner
AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.
Heißer Artikel
Heiße Werkzeuge
Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor
SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen
Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung
Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools
SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
Heiße Themen
1375
52
Keine OpenAI-Daten erforderlich, schließen Sie sich der Liste der großen Codemodelle an! UIUC veröffentlicht StarCoder-15B-Instruct
Jun 13, 2024 pm 01:59 PM
An der Spitze der Softwaretechnologie kündigte die Gruppe von UIUC Zhang Lingming zusammen mit Forschern der BigCode-Organisation kürzlich das StarCoder2-15B-Instruct-Großcodemodell an. Diese innovative Errungenschaft erzielte einen bedeutenden Durchbruch bei Codegenerierungsaufgaben, übertraf erfolgreich CodeLlama-70B-Instruct und erreichte die Spitze der Codegenerierungsleistungsliste. Die Einzigartigkeit von StarCoder2-15B-Instruct liegt in seiner reinen Selbstausrichtungsstrategie. Der gesamte Trainingsprozess ist offen, transparent und völlig autonom und kontrollierbar. Das Modell generiert über StarCoder2-15B Tausende von Anweisungen als Reaktion auf die Feinabstimmung des StarCoder-15B-Basismodells, ohne auf teure manuelle Annotationen angewiesen zu sein.
Yolov10: Ausführliche Erklärung, Bereitstellung und Anwendung an einem Ort!
Jun 07, 2024 pm 12:05 PM
1. Einleitung In den letzten Jahren haben sich YOLOs aufgrund ihres effektiven Gleichgewichts zwischen Rechenkosten und Erkennungsleistung zum vorherrschenden Paradigma im Bereich der Echtzeit-Objekterkennung entwickelt. Forscher haben das Architekturdesign, die Optimierungsziele, Datenerweiterungsstrategien usw. von YOLO untersucht und erhebliche Fortschritte erzielt. Gleichzeitig behindert die Verwendung von Non-Maximum Suppression (NMS) bei der Nachbearbeitung die End-to-End-Bereitstellung von YOLO und wirkt sich negativ auf die Inferenzlatenz aus. In YOLOs fehlt dem Design verschiedener Komponenten eine umfassende und gründliche Prüfung, was zu erheblicher Rechenredundanz führt und die Fähigkeiten des Modells einschränkt. Es bietet eine suboptimale Effizienz und ein relativ großes Potenzial zur Leistungsverbesserung. Ziel dieser Arbeit ist es, die Leistungseffizienzgrenze von YOLO sowohl in der Nachbearbeitung als auch in der Modellarchitektur weiter zu verbessern. zu diesem Zweck
Wie sende ich Go WebSocket-Nachrichten?
Jun 03, 2024 pm 04:53 PM
In Go können WebSocket-Nachrichten mit dem Paket gorilla/websocket gesendet werden. Konkrete Schritte: Stellen Sie eine WebSocket-Verbindung her. Senden Sie eine Textnachricht: Rufen Sie WriteMessage(websocket.TextMessage,[]byte("message")) auf. Senden Sie eine binäre Nachricht: Rufen Sie WriteMessage(websocket.BinaryMessage,[]byte{1,2,3}) auf.
KI-Startups wechselten gemeinsam ihre Jobs zu OpenAI, und das Sicherheitsteam formierte sich neu, nachdem Ilya gegangen war!
Jun 08, 2024 pm 01:00 PM
Letzte Woche wurde OpenAI inmitten der Welle interner Kündigungen und externer Kritik von internen und externen Problemen geplagt: - Der Verstoß gegen die Schwester der Witwe löste weltweit hitzige Diskussionen aus - Mitarbeiter, die „Overlord-Klauseln“ unterzeichneten, wurden einer nach dem anderen entlarvt – Internetnutzer listeten Ultramans „ Sieben Todsünden“ – Gerüchtebekämpfung: Laut durchgesickerten Informationen und Dokumenten, die Vox erhalten hat, war sich die leitende Führung von OpenAI, darunter Altman, dieser Eigenkapitalrückgewinnungsbestimmungen wohl bewusst und hat ihnen zugestimmt. Darüber hinaus steht OpenAI vor einem ernsten und dringenden Problem – der KI-Sicherheit. Die jüngsten Abgänge von fünf sicherheitsrelevanten Mitarbeitern, darunter zwei der prominentesten Mitarbeiter, und die Auflösung des „Super Alignment“-Teams haben die Sicherheitsprobleme von OpenAI erneut ins Rampenlicht gerückt. Das Fortune-Magazin berichtete, dass OpenA
Wie kann ich Zeitstempel mithilfe regulärer Ausdrücke in Go abgleichen?
Jun 02, 2024 am 09:00 AM
In Go können Sie reguläre Ausdrücke verwenden, um Zeitstempel abzugleichen: Kompilieren Sie eine Zeichenfolge mit regulären Ausdrücken, z. B. die, die zum Abgleich von ISO8601-Zeitstempeln verwendet wird: ^\d{4}-\d{2}-\d{2}T \d{ 2}:\d{2}:\d{2}(\.\d+)?(Z|[+-][0-9]{2}:[0-9]{2})$ . Verwenden Sie die Funktion regexp.MatchString, um zu überprüfen, ob eine Zeichenfolge mit einem regulären Ausdruck übereinstimmt.
Die Tsinghua-Universität übernahm und YOLOv10 kam heraus: Die Leistung wurde erheblich verbessert und es stand auf der GitHub-Hotlist
Jun 06, 2024 pm 12:20 PM
Die Benchmark-Zielerkennungssysteme der YOLO-Serie haben erneut ein großes Upgrade erhalten. Seit der Veröffentlichung von YOLOv9 im Februar dieses Jahres wurde der Staffelstab der YOLO-Reihe (YouOnlyLookOnce) in die Hände von Forschern der Tsinghua-Universität übergeben. Letztes Wochenende erregte die Nachricht vom Start von YOLOv10 die Aufmerksamkeit der KI-Community. Es gilt als bahnbrechendes Framework im Bereich Computer Vision und ist für seine End-to-End-Objekterkennungsfunktionen in Echtzeit bekannt. Es führt das Erbe der YOLO-Serie fort und bietet eine leistungsstarke Lösung, die Effizienz und Genauigkeit vereint. Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 Projektadresse: https://github.com/THU-MIG/yo
Wie vermeidet man Speicherlecks bei der technischen Leistungsoptimierung von Golang?
Jun 04, 2024 pm 12:27 PM
Speicherlecks können dazu führen, dass der Speicher des Go-Programms kontinuierlich zunimmt, indem: Ressourcen geschlossen werden, die nicht mehr verwendet werden, wie z. B. Dateien, Netzwerkverbindungen und Datenbankverbindungen. Verwenden Sie schwache Referenzen, um Speicherlecks zu verhindern, und zielen Sie auf Objekte für die Garbage Collection ab, wenn sie nicht mehr stark referenziert sind. Bei Verwendung von Go-Coroutine wird der Speicher des Coroutine-Stapels beim Beenden automatisch freigegeben, um Speicherverluste zu vermeiden.
Technischer Bericht von Google Gemini 1.5: Einfache Prüfung von Mathematik-Olympiade-Fragen, die Flash-Version ist fünfmal schneller als GPT-4 Turbo
Jun 13, 2024 pm 01:52 PM
Im Februar dieses Jahres brachte Google das multimodale Großmodell Gemini 1.5 auf den Markt, das durch technische und Infrastrukturoptimierung, MoE-Architektur und andere Strategien die Leistung und Geschwindigkeit erheblich verbesserte. Mit längerem Kontext, stärkeren Argumentationsfähigkeiten und besserem Umgang mit modalübergreifenden Inhalten. Diesen Freitag hat Google DeepMind offiziell den technischen Bericht zu Gemini 1.5 veröffentlicht, der die Flash-Version und andere aktuelle Upgrades behandelt. Das Dokument ist 153 Seiten lang. Link zum technischen Bericht: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf In diesem Bericht stellt Google Gemini1 vor
