ExcelFileParser处理excel获得数据 可作批量导入到数据库_PHP教程
ExcelFileParser处理excel获得数据 可作批量导入到数据库
提交表单
提交处理
[php]
/**
* CopyRight (c) 2009,
* All rights reserved.
* 文件名:
* 摘 要:
*
* @author 星期八 ixqbar@hotmail.com
* @version
*/
class IndexAction extends Action
{
/**
* 构造函数
*/
public function __construct()
{
parent::__construct();
}
/**
* 默认索引页
*/
public function index()
{
$this->display();
}
/**
* 提交处理
*/
public function parse()
{
/**
* $_FILES数组说明
* array(n) {
* ["表单文件框名称"] => array(5) {
* ["name"] => 提交文件名称
* ["type"] => 提交文件类型 Excel为"application/vnd.ms-excel"
* ["tmp_name"] => 临时文件名称
* ["error"] => 错误(0成功1文件太大超过upload_max_filesize2文件太大超过MAX_FILE3上传不完整4没有上传文件)
* ["size"] => 文件大小(单位:KB)
* }
* }
*/
$return=array(0,'');
/**
* 判断是否提交
* is_uploaded_file(文件名称)用于确定指定的文件是否使用POST方法上传,防止非法提交,通常和move_upload_file一起使用保存上传文件到指定的路径
*/
if(!isset($_FILES) || !is_uploaded_file($_FILES['excel']['tmp_name']))
{
$return=array(1,'提交不合法');
}
//处理
if(0 == $return[0])
{
import('@.Util.ExcelParser');
$excel=new ExcelParser($_FILES['excel']['tmp_name']);
$return=$excel->main();
}
//输出处理
print_r($return);
}
}
?>
[/php]
处理类
[php]
/**
* CopyRight (c) 2009,
* All rights reserved.
* 文件名:excel数据获取
* 摘 要:
*
* @author 星期八 ixqbar@hotmail.com
* @version 0.1
*/
class ExcelParser
{
private $_data=array(0,'');
private $_excel_handle;
private $_excel=array();
/**
* 构造函数
* @param
*/
public function __construct($filename)
{
/**
* 引入excelparser类
* 普通方法为
* requires 路径.'excelparser.php';
* import为ThinkPHP自带导入类方法
*/
import('@.Util.PHPExcelParser.excelparser','','.php');
$this->_excel_handle=new ExcelFileParser();
//错误获取
$this->checkErrors($filename);
}
/**
* 错误校验
*/
private function checkErrors($filename)
{
/**
* 方法一
*/
$error_code=$this->_excel_handle->ParseFromFile($filename);
/**
* 方法二
* $file_handle = fopen($this->_filename,'rb');
* $content = fread($file_handle,filesize($this->_filename));
* fclose($file_handle);
* $error_code = $this->_excel->ParseFromString($content);
* unset($content,$file_handle);
*/
switch($error_code)
{
case 0:
//无错误不处理
break;
case 1:
$this->_data=array(1,'文件读取错误(Linux注意读写权限)');
break;
case 2:
$this->_data=array(1,'文件太小');
break;
case 3:
$this->_data=array(1,'读取Excel表头失败');
break;
case 4:
$this->_data=array(1,'文件读取错误');
break;
case 5:
$this->_data=array(1,'文件可能为空');
break;
case 6:
$this->_data=array(1,'文件不完整');
break;
case 7:
$this->_data=array(1,'读取数据错误');
break;
case 8:
$this->_data=array(1,'版本错误');
break;
}
unset($error_code);
}
/**
* Excel信息获取
*/
private function getExcelInfo()
{
if(1==$this->_data[0])return;
/**
* 获得sheet数量
* 获得sheet单元对应的行和列
*/
$this->_excel['sheet_number']=count($this->_excel_handle->worksheet['name']);
for($i=0;$i_excel['sheet_number'];$i++)
{
/**
* 行于列
* 注意:从0开始计数
*/
$row=$this->_excel_handle->worksheet['data'][$i]['max_row'];
$col=$this->_excel_handle->worksheet['data'][$i]['max_col'];
$this->_excel['row_number'][$i]=($row==NULL)?0:++$row;
$this->_excel['col_number'][$i]=($col==NULL)?0:++$col;
unset($row,$col);
}
}
/**
* 中文处理函数
* @return
*/
private function uc2html($str)
{
$ret = '';
for( $i=0; $i
$charcode = ord($str[$i*2])+256*ord($str[$i*2+1]);
$ret .= ''.$charcode.';';
}
return mb_convert_encoding($ret,'UTF-8','HTML-ENTITIES');
}
/**
* Excel数据获取
*/
private function getExcelData()
{
if(1==$this->_data[0])return;
//修改标记
$this->_data[0]=1;
//获取数据
for($i=0;$i_excel['sheet_number'];$i++)
{
/**
* 对行循环
*/
for($j=0;$j_excel['row_number'][$i];$j++)
{
/**
* 对列循环
*/
for($k=0;$k_excel['col_number'][$i];$k++)
{
/**
* array(4) {
* ["type"] => 类型 [0字符类型1整数2浮点数3日期]
* ["font"] => 字体
* ["data"] => 数据
* ...
* }
*/
$data=$this->_excel_handle->worksheet['data'][$i]['cell'][$j][$k];
switch($data['type'])
{
case 0:
//字符类型
if($this->_excel_handle->sst['unicode'][$data['data']])
{
//中文处理
$data['data'] = $this->uc2html($this->_excel_handle->sst['data'][$data['data']]);
}
else
{
$data['data'] = $this->_excel_handle->sst['data'][$data['data']];
}
break;
case 1:
//整数
//TODO
break;
case 2:
//浮点数
//TODO
break;
case 3:
//日期
//TODO
break;
}
$this->_data[1][$i][$j][$k]=$data['data'];
unset($data);
}
}
}
}
/**
* 主函数
* @return
*/
public function main()
{
//Excel信息获取
$this->getExcelInfo();
//Excel数据获取
$this->getExcelData();
return $this->_data;
}
}
?>

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist

Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.

Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,

Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist veröffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch veröffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen „Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen während des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine Hände sind nicht nur taktil

FP8 und die geringere Gleitkomma-Quantifizierungsgenauigkeit sind nicht länger das „Patent“ von H100! Lao Huang wollte, dass jeder INT8/INT4 nutzt, und das Microsoft DeepSpeed-Team begann, FP6 auf A100 ohne offizielle Unterstützung von NVIDIA auszuführen. Testergebnisse zeigen, dass die FP6-Quantisierung der neuen Methode TC-FPx auf A100 nahe an INT4 liegt oder gelegentlich schneller als diese ist und eine höhere Genauigkeit aufweist als letztere. Darüber hinaus gibt es eine durchgängige Unterstützung großer Modelle, die als Open-Source-Lösung bereitgestellt und in Deep-Learning-Inferenz-Frameworks wie DeepSpeed integriert wurde. Dieses Ergebnis wirkt sich auch unmittelbar auf die Beschleunigung großer Modelle aus – in diesem Rahmen ist der Durchsatz bei Verwendung einer einzelnen Karte zum Ausführen von Llama 2,65-mal höher als der von Doppelkarten. eins

Letzte Woche hat Microsoft WizardLM-2, ein Open-Source-Modell namens GPT-4 Level, aus der Luft abgeworfen. Aber ich hatte nicht damit gerechnet, dass es ein paar Stunden nach der Veröffentlichung sofort gelöscht würde. Einige Internetnutzer stellten plötzlich fest, dass die Modellgewichte und Ankündigungsbeiträge von WizardLM alle gelöscht worden waren und sich nicht mehr in der Microsoft-Sammlung befanden. Abgesehen von der Erwähnung der Website konnten keine Beweise dafür gefunden werden, dass es sich um ein offizielles Microsoft-Projekt handelte. Die GitHub-Projekthomepage ist zu einem 404-Fehler geworden. Projektadresse: https://wizardlm.github.io/ Einschließlich des Gewichts des Modells auf HF sind alle verschwunden ... Das gesamte Netzwerk ist voller Verwirrung. Warum ist WizardLM verschwunden? Der Grund dafür war jedoch, dass Microsoft vergessen hatte, das Modell zu „testen“. Später, Mikro

Open-Sora wurde in der Open-Source-Community stillschweigend aktualisiert. Es unterstützt jetzt die Videogenerierung bis zu 16 Sekunden mit Auflösungen bis zu 720p und kann Text-zu-Bild, Text-zu-Video, Bild-zu-Video usw. verarbeiten. und Video-zu-Video mit jedem Seitenverhältnis und den Generierungsanforderungen für unendlich lange Videos. Probieren wir es aus. Erstellen Sie eine horizontale Weihnachtsschneeszene, posten Sie sie auf der B-Site und erstellen Sie dann einen vertikalen Bildschirm, und erstellen Sie mit Douyin ein 16-sekündiges Video. Jetzt kann jeder ein Leben lang süchtig nach Drehbuch schreiben. Anleitung GitHub: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Was noch cooler ist, ist, dass Open-Sora immer noch vollständig Open Source ist, einschließlich der neuesten Modellarchitektur, der neuesten Modellgewichte, Multi-Time/Resolution/Long-Term

Letzte Woche wurde OpenAI inmitten der Welle interner Kündigungen und externer Kritik von internen und externen Problemen geplagt: - Der Verstoß gegen die Schwester der Witwe löste weltweit hitzige Diskussionen aus - Mitarbeiter, die „Overlord-Klauseln“ unterzeichneten, wurden einer nach dem anderen entlarvt – Internetnutzer listeten Ultramans „ Sieben Todsünden“ – Gerüchtebekämpfung: Laut durchgesickerten Informationen und Dokumenten, die Vox erhalten hat, war sich die leitende Führung von OpenAI, darunter Altman, dieser Eigenkapitalrückgewinnungsbestimmungen wohl bewusst und hat ihnen zugestimmt. Darüber hinaus steht OpenAI vor einem ernsten und dringenden Problem – der KI-Sicherheit. Die jüngsten Abgänge von fünf sicherheitsrelevanten Mitarbeitern, darunter zwei der prominentesten Mitarbeiter, und die Auflösung des „Super Alignment“-Teams haben die Sicherheitsprobleme von OpenAI erneut ins Rampenlicht gerückt. Das Fortune-Magazin berichtete, dass OpenA
