php 中的str_replace 函数总结_PHP教程
字符串取代。
语法: string str_replace(string needle, string str, string haystack);
返回值: 字符串
函数种类: 资料处理
内容说明
本函数将字符串 str 代入 haystack 字符串中,将所有的 needle 置换成 str。mlevine@adtraq.com (11-Apr-1999) 指出在 PHP 3.0.7 版,本函数有些 bug,而 nadeem@bleh.org (05-Jun-1999) 补充在 PHP 3.0.8 版本函数就回复正常了。
使用范例
下例将 %body% 以 black 取代
$bodytag = str_replace("%body%", "black", "
echo $bodytag;
>
格式:
[@str_replace("要替换的旧内容", "要取代原内容的新字符", $被替换内容的变量名)]
[@str_replace(array('旧1','旧2','旧3'), array('新1','新2','新3'), $被替换内容的变量名)]
[@str_replace(array('旧1','旧2','旧3'), '新内容', $被替换内容的变量名)]
实例:
多对一替换:想把内容字段里所有的标签清除掉,替换成空
[@str_replace(array('
','
'), '', $Content)]一对一替换:想把内容字段里所有的
标签换成
[@str_replace('
', '
', $Content)]
多对多替换:想把内容字段里的
换成
, 同时
换
,把全清除
PHP中str_replace函数使用小结
php正则之函数 preg_replace()参数说明

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP wird verwendet, um dynamische Websites zu erstellen. Zu den Kernfunktionen gehören: 1. Dynamische Inhalte generieren und Webseiten in Echtzeit generieren, indem Sie eine Verbindung mit der Datenbank herstellen; 2. Verarbeiten Sie Benutzerinteraktions- und Formulareinreichungen, überprüfen Sie Eingaben und reagieren Sie auf Operationen. 3. Verwalten Sie Sitzungen und Benutzerauthentifizierung, um eine personalisierte Erfahrung zu bieten. 4. Optimieren Sie die Leistung und befolgen Sie die Best Practices, um die Effizienz und Sicherheit der Website zu verbessern.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Zu den Kernvorteilen von PHP gehören einfacher Lernen, starke Unterstützung für Webentwicklung, reiche Bibliotheken und Rahmenbedingungen, hohe Leistung und Skalierbarkeit, plattformübergreifende Kompatibilität und Kosteneffizienz. 1) leicht zu erlernen und zu bedienen, geeignet für Anfänger; 2) gute Integration in Webserver und unterstützt mehrere Datenbanken. 3) leistungsstarke Frameworks wie Laravel; 4) hohe Leistung kann durch Optimierung erzielt werden; 5) mehrere Betriebssysteme unterstützen; 6) Open Source, um die Entwicklungskosten zu senken.

PhPhas significantantyPactedWebDevelopmentAndendendsbeyondit.1) iTpowersMAjorPlatforms-LikewordpressandExcelsInDatabaseInteractions.2) php'SadaptabilityAllowStoscaleForLargeApplicationsfraMe-Linien-Linien-Linien-Linienkripte

PHP eignet sich für Webentwicklungs- und Content -Management -Systeme, und Python eignet sich für Datenwissenschafts-, maschinelles Lernen- und Automatisierungsskripte. 1.PHP hat eine gute Leistung beim Erstellen von schnellen und skalierbaren Websites und Anwendungen und wird üblicherweise in CMS wie WordPress verwendet. 2. Python hat sich in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit reichen Bibliotheken wie Numpy und TensorFlow übertrifft.

Was noch beliebt ist, ist die Benutzerfreundlichkeit, die Flexibilität und ein starkes Ökosystem. 1) Benutzerfreundliche und einfache Syntax machen es zur ersten Wahl für Anfänger. 2) eng integriert in die Webentwicklung, eine hervorragende Interaktion mit HTTP -Anforderungen und Datenbank. 3) Das riesige Ökosystem bietet eine Fülle von Werkzeugen und Bibliotheken. 4) Active Community und Open Source Nature passen sie an neue Bedürfnisse und Technologietrends an.
