discuz安全提问算法_PHP教程
今天朋友问我discuz安全提问答案能不能饶过去。或者破解,我以前就注意过个密码,只记得很短,以为是substr取的MD5,最后看了半天的源码,确实是MD5加密的,不过,加密的过程有点晕
加密过程是value的值先加密一次,比如我的提问是“驾驶执照的最后四位数字”value的值就是7,7的MD5为8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543,我回答的是“1v1.name”,这里把1v1.name和7的MD5值放一起,也就是“1v1.name8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543”加密以后的MD5值为“f5d8e00a4ebc9ead4611c04706ae05fd”这时再取第17到24位的8位密码“4611c047”4611c047就是数据库里的密码
演示
7
8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543
1v1.name8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543
f5d8e00a4ebc9ead4611c04706ae05fd
4611c047

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Zu den häufigsten Herausforderungen, mit denen Algorithmen für maschinelles Lernen in C++ konfrontiert sind, gehören Speicherverwaltung, Multithreading, Leistungsoptimierung und Wartbarkeit. Zu den Lösungen gehören die Verwendung intelligenter Zeiger, moderner Threading-Bibliotheken, SIMD-Anweisungen und Bibliotheken von Drittanbietern sowie die Einhaltung von Codierungsstilrichtlinien und die Verwendung von Automatisierungstools. Praktische Fälle zeigen, wie man die Eigen-Bibliothek nutzt, um lineare Regressionsalgorithmen zu implementieren, den Speicher effektiv zu verwalten und leistungsstarke Matrixoperationen zu nutzen.

01Ausblicksübersicht Derzeit ist es schwierig, ein angemessenes Gleichgewicht zwischen Detektionseffizienz und Detektionsergebnissen zu erreichen. Wir haben einen verbesserten YOLOv5-Algorithmus zur Zielerkennung in hochauflösenden optischen Fernerkundungsbildern entwickelt, der mehrschichtige Merkmalspyramiden, Multierkennungskopfstrategien und hybride Aufmerksamkeitsmodule verwendet, um die Wirkung des Zielerkennungsnetzwerks in optischen Fernerkundungsbildern zu verbessern. Laut SIMD-Datensatz ist der mAP des neuen Algorithmus 2,2 % besser als YOLOv5 und 8,48 % besser als YOLOX, wodurch ein besseres Gleichgewicht zwischen Erkennungsergebnissen und Geschwindigkeit erreicht wird. 02 Hintergrund und Motivation Mit der rasanten Entwicklung der Fernerkundungstechnologie wurden hochauflösende optische Fernerkundungsbilder verwendet, um viele Objekte auf der Erdoberfläche zu beschreiben, darunter Flugzeuge, Autos, Gebäude usw. Objekterkennung bei der Interpretation von Fernerkundungsbildern

1. Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform Zunächst möchte ich Ihnen den Hintergrund des Baus der 58-Portrait-Plattform mitteilen. 1. Das traditionelle Denken der traditionellen Profiling-Plattform reicht nicht mehr aus. Der Aufbau einer Benutzer-Profiling-Plattform basiert auf Data-Warehouse-Modellierungsfunktionen, um Daten aus mehreren Geschäftsbereichen zu integrieren, um genaue Benutzerporträts zu erstellen Und schließlich muss es über Datenplattformfunktionen verfügen, um Benutzerprofildaten effizient zu speichern, abzufragen und zu teilen sowie Profildienste bereitzustellen. Der Hauptunterschied zwischen einer selbst erstellten Business-Profiling-Plattform und einer Middle-Office-Profiling-Plattform besteht darin, dass die selbst erstellte Profiling-Plattform einen einzelnen Geschäftsbereich bedient und bei Bedarf angepasst werden kann. Die Mid-Office-Plattform bedient mehrere Geschäftsbereiche und ist komplex Modellierung und bietet allgemeinere Funktionen. 2.58 Benutzerporträts vom Hintergrund der Porträtkonstruktion im Mittelbahnsteig 58

Auch im Bereich der Paravents erfreuen sich kleine Paravents aufgrund ihrer leichten, tragbaren, exquisiten und kompakten Modeeigenschaften großer Beliebtheit bei vielen jungen Nutzern. Im vorherigen Testbericht zum großen Klappbildschirm des Samsung Galaxy Z Fold6 habe ich ihm die Bewertung „quadratischer und mehr KI“ gegeben. Auch das gleichzeitig erschienene kleine Faltdisplay Samsung Galaxy Z Flip 6 sorgte für große Aufmerksamkeit. Wie wird es also sein? Lassen Sie uns heute gemeinsam dieses neue Modeprodukt freischalten. „Leichtes“ Design: Das modische Erscheinungsbild an den Fingerspitzen ist das gleiche wie beim Galaxy Z Fold 6. Das Gehäuse des Galaxy Z Flip 6 hat ein quadratisches Design. Im aufgeklappten Zustand ist der Rumpf schlanker als bei einer durchschnittlichen Schokoriegelmaschine. Die Vorder- und Rückseite sind durch einen geraden Mittelrahmen verbunden, und die vier R-Ecken behalten eine abgerundete Form.

Bei der Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen in C++ sind Sicherheitsaspekte von entscheidender Bedeutung, einschließlich Datenschutz, Modellmanipulation und Eingabevalidierung. Zu den Best Practices gehören die Einführung sicherer Bibliotheken, die Minimierung von Berechtigungen, die Verwendung von Sandboxing und die kontinuierliche Überwachung. Der praktische Fall demonstriert die Verwendung der Botan-Bibliothek zum Ver- und Entschlüsseln des CNN-Modells, um sicheres Training und Vorhersage zu gewährleisten.

Um Ihre Struts2-Anwendung zu schützen, können Sie die folgenden Sicherheitskonfigurationen verwenden: Nicht verwendete Funktionen deaktivieren. Inhaltstypprüfung aktivieren. Eingaben validieren. Sicherheitstokens aktivieren. CSRF-Angriffe verhindern. Verwenden Sie RBAC, um den rollenbasierten Zugriff einzuschränken

Im Sicherheitsvergleich zwischen Slim und Phalcon im PHP-Mikroframework verfügt Phalcon über integrierte Sicherheitsfunktionen wie CSRF- und XSS-Schutz, Formularvalidierung usw., während Slim keine sofort einsatzbereiten Sicherheitsfunktionen aufweist und eine manuelle Implementierung erfordert Sicherheitsmaßnahmen. Für sicherheitskritische Anwendungen bietet Phalcon einen umfassenderen Schutz und ist die bessere Wahl.

So verbessern Sie die Sicherheit des SpringBoot-Frameworks Es ist von entscheidender Bedeutung, die Sicherheit von SpringBoot-Anwendungen zu verbessern, um Benutzerdaten zu schützen und Angriffe zu verhindern. Im Folgenden sind einige wichtige Schritte zur Verbesserung der SpringBoot-Sicherheit aufgeführt: 1. HTTPS aktivieren Verwenden Sie HTTPS, um eine sichere Verbindung zwischen dem Server und dem Client herzustellen und zu verhindern, dass Informationen abgehört oder manipuliert werden. In SpringBoot kann HTTPS aktiviert werden, indem in application.properties Folgendes konfiguriert wird: server.ssl.key-store=path/to/keystore.jksserver.ssl.k
